声誉分数的未来与社区息息相关
现实世界中,我们可以用驾照来证明自己的身份,但它无法显示足够的个人信息或是声誉。要在现实世界中了解一个人或是其过往经历,就可能需要问问共同的熟人,或者和他聊聊喜欢的话题。但是,深入了解一个人的过程要花费很多时间,效率不高。
相较之下,在网络上了解某个人并详细了解其社会声誉显得更加容易。只需要花几分钟访问Facebook和谷歌搜索,你就可以查看一个人的照片、想法、他们分享的文章等内容并从中了解他的声誉。但目前网络途径也有两个问题,首先是人人都在努力维持自己的网络声誉,其次它是难辨真伪的。
就在这种时候,去中心化网络诞生了。现在我们的数据都储存在链上,这些数据是开放的、容易访问的、可相互操作的,能够在许多不同类型的去中心化应用加以使用。历史上,从未有过其他途径可以如此轻易地了解一个人或查看其社会声誉。
事实上,我们的在线身份和社会声誉不仅仅是重要的核心数据,它们还在不断发展。根据不同的环境,我们可以对个人身份的多个方面加以利用。我们存放在链上的信息越多,我们对于个人价值的量化就越贴近个人真实价值。利用Web3技术对社会声誉进行良好的评估将允许人们从验证的角度,而不是从信任的角度来查看对方的资料,从而达到新层次的互动。
MAYC系列NFT近24小时交易额增幅超500%:金色财经报道,OpenSea数据显示,Mutant Ape Yacht Club(MAYC)系列NFT近24小时交易额为522 ETH,24小时交易额增幅达553%,24小时交易额排名位列OpenSea第二。[2022/10/12 10:32:33]
然而,虽然现在我们逐渐把越来越多的数据存储在链上,但仍然缺乏一个评估系统来有效地量化我们的社会声誉。现有的多种解决方案各有取舍,但没有一个称得上是完美的。
解决方案1:通过社交通证量化声誉
社交通证是存在于区块链上的虚拟货币。它可通过完成特定的任务获得,可兑换为其他加密货币或是通证相关的特殊社区福利。
这些虚拟货币对于去中心化自治组织的高效运行是至关重要的,它们可以作为工资发放,创造更强的信任,调整激励机制并使贡献者留下来。
在工作领域,社会通证可作为DAO中的虚拟货币。它能很好地衡量游戏中的皮肤和社区参与,也能很好地量化社会声誉,它在如何量化并衡量经验、声誉、在线成就方面提供了很多微观的实践经验。
数据:2022年迄今全球NFT交易量超500亿美元,增长逾200%:金色财经消息,据加密货币市场分析平台Into The Block 4月18日获取的数据,NFT的总交易量最近已超过1800万枚ETH,总价值为540亿美元。
具体来说,IntoTheBlock的年度迄今图表显示,全球NFT交易额从2022年1月1日的169.4亿美元增长到4月17日的545.8亿美元,同比增长222.2%。
此外,该平台曾在4月13日分享过另一个图表,显示非NFT的采用曲线实际上“刚刚开始”,因为只有4.5%的ETH地址持有NFT。(Finbold)[2022/4/18 14:31:15]
一个人拥有的通证越多,他参与、帮助DAO成长的贡献程度就越高。Coinvise等部分平台已经实施了这种的功能,它旨在通过社交通证来更好地反映工作质量和社区影响。
社交通证在申请DAO时可以用作可验证的凭证。作为交换,去中心化的社区将有能力预先评估候选人的价值并相应地安排他们在项目中的工作。
美国导演昆汀·塔伦蒂诺因《低俗小说》NFT计划被起诉:金色财经报道,电影《低俗小说》的导演昆汀·塔伦蒂诺(Quentin Tarantino)计划中的NFT销售遇到了一些法律阻力。本月早些时候,昆汀宣布,将把《低俗小说》中的七个未剪辑场景作为NFT在OpenSea上进行拍卖。然而,制作该电影的米拉麦克斯公司已对昆汀提起诉讼,该公司在周二提起的诉讼中声称它拥有《低俗小说》的权利。这家娱乐公司声称昆汀“对米拉麦克斯隐瞒了该NFT计划”,并无视与销售有关的停止令。米拉麦克斯还表示,昆汀声称他所谓的保留权利使他有权执行NFT计划。具体而言,米拉麦克斯指控其涉嫌违约、不正当竞争和商标侵权。[2021/11/17 6:55:39]
社交通证提供了一个很好的系统,它能发现、分析、使用用户在另一个应用程序、平台、网络、DAO上创建的数据。
然而,社交通证仍有几个问题亟待解决:
人人都可以购买通证——如今,人们可以通过购买通证来增加他们的声誉和投票权,这对通过努力工作赚取通证的人来说是不公平的。我们将需要一个系统来区分“购买的通证”和“赚取的通证”。Web3钱包没有对社交通证进行优化——目前的钱包不支持用户便捷地向他人展示自己的通证。Web3钱包应该对社交通证进行优化,为其创建一个专门的空间并允许用户轻松管理社交通证。社交通证仍处于发展的试验阶段——时至今日,它还没有形成真正的网络效应。我们需要更多的DAO采用这种量化社会声誉,只有在这种情况下,我们才能看到社交通证的繁荣。链上更加昂贵——由于网络成员必须支付GAS费用来发送社交通证,目前只通过社交通证来获得社交声誉是很昂贵的。解决方案2:通过NFTs量化声誉
1inch赞助加密主题动画NFT剧集:9月4日消息,去中心化交易所聚合器1inch与一个动画系列合作,在本周五的公告中,1inch表示,除了为节目提供技术专长并向团队成员介绍DeFi领域的项目外,它还将赞助NFT剧集“TakeMyMuffin”。该据计划于2022年上半年发布。(Cointelegraph)[2021/9/4 23:00:43]
“非同质化通证”是一种社区的准入方式。它们具有地位性、稀缺性以及特定社区成员的归属感。NFTs的集合代表了不同社区的成员资格,并为这些社区提供了特殊福利。
它们是一个量化声誉的好办法,经历过2020年围绕NFTs的炒作之后,它们已经具有了强大的网络效应。它是如今Web3技术中最为广泛采用的技术之一,人们已经围绕自己的NFTs创建了自己的在线身份,用来推进NFTs易于采用、使用、整合的性质。此外,还有几十个项目为NFTs建立了Web3社交/身份工具。这种技术上的网络效应是支持使用NFTs作为身份基础的最强因素。
亿万富翁Mark Cuban:NFT不是泡沫:达拉斯小牛队老板、亿万富翁Mark Cuban在以太坊全球峰会上针对“NFT是泡沫吗?”的问题表示,首先我们得定义泡沫,这不是NFT所表现出来的情况。在1月、2月、3月,买方均多于卖方,投机者多于可推测的事物。因此,大家可以看到价格上涨。(Decrypt)[2021/5/6 21:31:06]
NFTs也是展示自己在特定社区的归属的好办法,Web3钱包的界面为社区成员身份展示进行了优化。购买一个稀有的NFT就能立刻增加社会声誉,它就是这么简单。
最后,由于NFTs的存在和价值不需要依赖流动性,因此它没有维护流动性的成本,这使得NFTs成为量化社会声誉的好办法,它前景大好且具有成本效益。
但是,如果要使NFTs成为有效量化声誉的方式,就还有几个问题亟待解决:
它只在一个特定的时间点上发行一次。比起对某人的声誉的实时观察,它更像是一个“徽章”。它可以转让,它代表的更多是财富和地位,而不是声誉。它对社区有好处,但并不真正专注于个人。它们存在于公共区块链上,所以默认是公开的。但它们是存在于特定的链上,缺乏对NFTs的跨链支持,所以它们的声誉是孤立的。解决方案3:通过分数量化声誉
正如一句名言所说,“建立声誉需要多年,毁掉声誉仅需一天”。声誉的性质意味着它是一项“光谱式”的全面评价,而不是一个“是或不是”的简单答案。它不仅是一项全面评价,而且还会根据声誉评价者的不同而变化。例如,你在朋友面前的表现可能与在家人或同事面前不同。
分数为量化链上声誉的提供了一个新视角。它们可以被看作是特定环境下的数字,根据他们在链上和链下的行为来不断地更新、评估一个地址的声誉。这就模拟了声誉在现实世界中的运作方式,使人们能够更加广泛地表达某人是如何得到“信任”的以及信任的来源。按照分数创建者的选择,通过单独查看或结合查看链上数据、快照投票数据、DAO贡献指标得出的分数可以是狭义或广义的。分数的例子可以包括:
通证:特定HODL分数,它可以衡量你持有通证的时间长短。Airdrop:特定Airdrop分数,它可以衡量你相较于其他参与者保留了多少空投通证。协议:特定的Credit分数,它可以衡量你提供动态负载条件的信用度。相对于其他类型的声誉,分数还是一种崭新的类型,它有很多东西有待发掘。关于分数的一大担忧是它们在本质上会变得二元化,类似于中国的征信系统。这里的关键区别在于它只是在钱包层面进行行为的判断,如果某个用户不希望他们过去的行为跟随一生,那他完全可以重新开始。
分数还有另一个主要部分——由于需要处理和遍历大量的数据集,它们纯粹是在链外计算、在链上上传。这意味着分数把声誉存放在某个链上之后,其他链上也都可以使用。它的缺点在于用户对链外计算引擎产生了潜在的信任,并需要确保了分数在链上完整发布。ARCx之类的平台正在努力创建分数功能,用于给支持声誉的Web3应用程序提供动力。
结语
链上信誉和链上身份是加密货币的下一个主要领域,它们可以实现一个全新的应用类别。在我们现在所处的这个阶段,人人都在试图了解各种架构方法如何能够实现“创造真正的终端用户价值”的最终目标。就我们如今的情况而言,目前有几项突出的问题值得我们思考:
1、信誉元素该是动态的还是静态的?
2、它应该把全部内容储存在链上,还是可以把某些元素存在链外?
3、不可转让性应作为一项硬性要求,还是可选项?
4、它们是否需要与现实世界的身份相联系,还是支持使用假名的身份?
5、信誉元素应该如何在储存链上?它应该作为一个NFT,一个Oracle,还是一个不断更新的Merkle根上传吗?
这些都是关于如何量化声誉的基本问题,但随着市场上更多产品的推出,我们将会逐渐得出所有问题的答案。
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