人工智能:头条观察丨资产数字化的当下，数据隐私危如累卵_人工智能工程师月薪多少

数据隐私技术需要迅速成熟，才能有效管理当今不断扩大的数据世界。我们需要研究数据隐私技术和管理的发展走向，以有效应对复杂且快速发展的环境。

隐私是数字货币和区块链生态系统中的重要领域之一。整个加密社区都称赞这种潜在技术深入人心。区块链的特征是其去中心化和机密性，但自然也吸引了犯罪分子，包括勒索软件和其他活动。这引起了人们对资产及其数据隐私的质疑和迫在眉睫的监管问题。

数字资产可以保证我们的数据安全并保护其用户的隐私。但是要明白，在缺乏立法和监管滞后的地方，加密背后的底层技术可以克服时间和空间限制，提供坚实的保护。大多数人不会有意识地为他们的在线隐私定价。但是，如果他们这样做了呢？

然而，大多数人仍然不知道他们分享了多少有价值的数据，更不用说大公司从他们那里窃取了什么数据。但这种情况正在开始改变。网络攻击的爆炸式增长，尤其是勒索软件，现在正成为头条新闻。与2019年相比，美国公司在2021年支付的赎金支付增加了400%。一次勒索软件攻击的平均成本是惊人的180万美元，公司被迫支付或在互联网上散布数百万条私人记录。可以预见的是，网络安全保险费正在螺旋式上升。

数字化世界的利弊

人们分享信息的一个原因是，这是加入信息高速公路不可避免的一部分。如今，有超过46亿活跃的互联网用户，还有数十亿即将接入。社交媒体平台和搜索引擎每天招募数十亿用户，他们自愿放弃他们的私人信息，期望它能"优化"他们的体验。

所有这些数据都有一个黑暗面，包括扩大政府，公司和公民对一系列数字危害的暴露。有迹象表明，持续的数据盗窃正在引发技术冲击。意识到公众情绪的转变，一些科技公司正在推出新的保障措施，并从对隐私的需求激增中获益。

尽管科技公司可能会试图平息它，但民众对监控的反击正在加快步伐。越来越多的人认为他们的数据比以往任何时候都不安全。2019年对24个国家的一项调查发现，80%的受访者担心在线隐私，四分之一的受访者表示他们不信任互联网。大多数美国人认为，他们的线上和线下生活正在被跟踪和监控，他们对此无能为力。

构建更加私密和匿名的在线体验

有远见的公司开始认识到隐私是有代价的，一些公司正在开发保护隐私的解决方案。他们正在响应公众的呼吁，制定更严格的立法，法规和合规性，以改善数据保护和安全性。人们重视自己的匿名性，反对滥用自己的隐私。越来越多的消费者团体、智库和大学正在阐明政府和公司正在如何处理他们的数据，以及这与数据保护法的矛盾。

在依赖数字的世界中，保护数据比以往任何时候都更加重要。隐私至关重要。帮助减轻接触的一种方法是通过保持数字距离。这包括使用具有无日志策略的虚拟专用网络以及Tor，以隐藏用户位置和使用免受侵入性网络监视。加密的电子邮件也是必不可少的，特别是来自既不能读取也不能跟踪用户内容的提供商和平台。

安装网络安全软件只是一个开始。消费者不仅关心数据保护，还希望更好地控制对其个人数据的访问以及企业最终如何使用这些数据。监管机构也在密切关注并继续制定针对"不良"数据收集和共享做法的严格法律。

与此同时，持续的消费趋势——从无处不在的智能手机和社交媒体渠道，到向在线购物、个性化客户体验等的大规模转变——正在推动消费者数据的爆炸式增长。与此同时，5G、物联网和人工智能等快速新兴技术有望显著提高连接性和无休止的数据浪潮，以及数据安全和隐私保护的复杂性。

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