BTC:量化机器人背后的真相_麦卡币数字货币

2018年想必是很多投资者难忘的一年,投资市场带来的诸多问题让投资者倍感头疼,让很多的投资者望而却步,退出投资市场,同样也有很多的投资者纷纷把目光看向了当下火热的量化交易板块。

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在牛市中,炒币有超高的收益率,散户们不会注意到只有8%年化收益率的量化交易,但现在进入熊市这么久,资产亏得所剩无几,大家的收益预期骤降,8%的年化收益率突然变得非常引人注目了。量化交易,是以客观的数学模型替代人为的主观判断,极大减少投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。

现场 | 引力波CEO 邱吉民：数字货币量化中使用较多的仍然是套利策略:金色财经现场报道，3月21日，引力波G-Wave科技有限公司CEO 邱吉民在由金色财经和Deribit主办的金色私享会S1暨金色沙龙北京站第八期现场以“数字资产衍生品交易的瓶颈和未来”为主题进行了演讲。他在演讲中表示，数字货币量化和传统金融量化在策略上有所不同。数字货币量化当中，使用比较多的仍然还是套利策略，套利策略包括统计套利、跨期套利、期限套利以及三角套利，套利的特点就是回撤比较低。他还指出，因为现在市场深度不足，以及去年下半年大量的量化团队的出现，造成了套利的空间下降非常明显，尽管它的风险很低，但是盈利能力是急剧下降的，尤其是市场深度不足之后，带的容量极其有限。[2019/3/21]

量化交易包括套利策略,全球数字货币交易所有很多,同一个币种的定价不相同,同一个交易对在不同交易所之间也存在价差,只要存在价差就存在套利空间。一般人工套利有着很多不确定性,比如耗费时间长,准确性不高,价格变化快等,但是通过量化模型抓住套利时机,制定套利交易策略,并通过程序化算法自动向交易所下单,就能够高效稳定赚取收益,就是无数人对量化套利着迷的原因。

现场 | BQuant创始人余晓峰：三大数字量化定律:金色财经现场报道，12月26日，在由金色财经主办的金色沙龙上海站现场，BQuant创始人余晓峰分享了三大数字量化定律，一是统计套利加GTA趋势跟踪的多策略组合风险比最佳；二是收益和风险成比例，讲收益之前一定明确能够承受多少风险，他进一步讲到，市场上也有高风险高收益，就是高频的策略，但容量很小；三是市场进化会比想象更快，投资人要理性看待数字资产的量化。[2018/12/26]

一套好的量化交易系统至少应该包括交易模型构建模块、风险控制模块、交易成本分析模块、指令执行模块、策略回测模块、数据收集模块和数据清洗模块,对用于基金产品的量化交易系统还需要添加产品监控模块。”马特量化社区强调,基于多年的系统开发管理经验,交易系统的所有者具备对上述模块进行移植、优化、升级的能力也非常关键。

现场 | 比特全球量化基金创始人Jack Hu：量化机构需打通与合规资金的通道:比特全球量化基金创始人Jack Hu在由金色财经主办的第五期金色沙龙圆桌论坛上表示，国内所有做数字货币量化的机构，不管它的体量有多大，相对传统做量化的机构，都显得很小，所以如果量化机构想要成为未来能够在数字货币领域的独角兽企业，第一点就是要打通与合规资金的通道。同时，他还指出，量化机构需要业绩非常稳定，不能出现重大的事件。[2018/12/14]

我们知道外汇市场是5*24小时实时开放的,单凭个人想要实现24小时实时盯盘是不可能的,因此早在1970年代,华尔街的一些金融机构的交易员,很早就开始编写基于自己交易思路与策略的交易程序来替代人工盯盘,可以说智能交易程序历史来源已久。目前市场各种交易程序良莠不齐,判断一款交易程序是否优秀的前提之一是盈利能力,其二是它的止损风控能力。在这两方面马特量化机器人相较于市场上的其他量化交易程序着一套自己的处理思路。

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来源：金色财经

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