2013年，英国IT工程师詹姆斯·豪威尔斯曾不小心将藏有7500枚比特币私钥的硬盘当垃圾扔掉，按照约37000美元现价，估算约2.7亿美元，约合人民币17亿！索菲亚觉得，他现在也只能在垃圾场里望洋兴叹了。
从2009年开始，詹姆斯·豪威尔斯在个人电脑上共开采7500枚比特币。但造化弄人，2013年，他把藏有秘钥的硬盘当垃圾扔掉了。詹姆斯在垃圾填埋场接受参访时说，“我真想回到过去，不要扔掉那个硬盘。”那么在AI技术突飞猛进的今天，AI技术能够帮助矿工们高效挖掘比特币吗？
江卓尔：现在的牛市越来越慢而长 更适合矿工挖矿:金色财经现场报道，8月22日，在成都举办的“全球区块链算力大会暨新基建矿业峰会”上，莱比特矿池创始人江卓尔做了主题为《如何在本轮牛市，不仅赚钱还赚币》的演讲。江卓尔表示，在币圈赚钱容易，但赚币比登天还难。以前大部分矿工赚钱赔币，算力涨的太快，挖不回币。但是现在时代变了，挖矿既赚钱又赚币，原因是现在的牛市越来越慢而长，慢牛更适合挖矿，另外矿机遭遇物理瓶颈。[2020/8/22]
比特币“挖矿潮”卷土重来
声音 | Coingeek创始人喊话比特币耶稣：现在该做正确的事:Coingeek创始人Calvin Ayre在推特说道，除非ABC再分叉或者颁布重新保护以进行永久分叉，否则事情还没完。随后，他喊话比特币耶稣，你也是制造混乱的一份子，现在该做正确的事。
Calvin Ayre表示，实际上, ABC的拥护者根本不应该发起这场哈希战争, ABC应该重新制定保护计划, 并且所有的交易所应该讲ABC除名，因为现在很明显, 这个混乱完全是他们造成的。[2018/12/7]
2017年，比特币来到了历史最高价位，20089美元。时至今日，比特币的价格更是一路飙升，1月11日凌晨，比特币攻下37000美元价格关口。所以一枚比特币是什么概念？妥妥的一辆特斯拉Model3续航升级版！
金色财经现场报道 易见区块刘天成：区块链现在缺少“中间层”人才 可解决供应链融资问题 :区块链教育创新论坛暨“区块链+”学程发布会上，易见天树科技CTO刘天成说，当前产业内缺乏既懂技术又懂业务的人。我们很容易招到程序员和业务人员，但是既懂业务又懂技术的“中间层”的人才很欠缺。区块链改变了现在供应链的规则，需要用区块链技术重新设计业务。在贸易供应链上区块链大有可为，如在“应账款融资”业务上，区块链可以统筹付款方的支付能力、贸易背景的真实性、融资方的还款意愿三个重要因素，因此解决了信任问题，很好地管控供应链的金融风险。[2018/4/21]
本质上，挖矿就是一场算力的比拼。挖矿的难度，则取决于全网总算力的百分比，如果一个矿工拥有全网算力的1%，那么他挖到下一个区块的可能性就是1%。因此，为了获得比特币，你必须拥有一台算力强劲的计算机，并在系统中持续运行“CGMiner”之类的挖币程序。
所以为了在这次矿潮中大展拳脚，全世界的矿工都在购置设备。外国一个叫SimonByrne的矿主，就直接用78张RTX3080搭建了一座矿场，他还很自豪地发了个贴文，展示自家的机器，其他“矿工”看见了不免要血压升高。
AI参与比特币挖矿是否可行？
挖比特币的矿工们有“散户”，自然也有“大户”。比特大陆主营加密货币开采业务，这家中国公司在2013年开始挖矿和销售“挖矿钻机”。他们借助ASIC芯片来加速AI应用。但事实上，他们从2015年开始涉足AI领域至今，也没能实现挖矿的AI加速。
尽管用AI直接参与挖矿并不靠谱，但是AI在处理交易的优势却是绝对的。对于这个问题，国外加密货币开发者亚当·金提出了一种新的解决思路。他结合人工智能在预测方面得天独厚的优势，提出了训练比特币交易智能体的想法。
他在完整数据帧中给定一个分界点，前一部分的数据用作训练集，其余的数据用作测试集。总的来说，表现良好的智能体最多能够实现资产总价值提升10倍甚至60倍！虽然这些智能体都是在虚拟的比特币交易环境中训练和测试的。但是至少这个结果告诉我们，使用AI来进行加密货币交易是行得通的。
除了不小心被丢在垃圾场里，矿工的比特币还会以其他方式失踪。比如被黑客窃取，交易平台卷钱跑路、忘记PIN码等等。区块链分析公司Chainalysis统计，至大约有300万个比特币将永远丢失，就像某个在垃圾场深埋的硬盘。
其实说了这么多，总归一点，想要再币圈安安稳稳的赚到钱，恐怕现在只有挖矿了！回归本质挖矿才是区块链最基本的基础，而挖矿也无疑是以最低成本，最快方式，的方式，没有之一。挖矿无惧无聊的横盘继续笼罩和暴涨暴跌困扰，总之只要算力在手每天都有币到账！算力挖矿是目前唯一一个大众群体也可以参与的挖取你比特币和以太坊的方式！
来源：金色财经
合约可以把握上涨,也可以把握下跌行情,来回拿利就是合约的优势。我听到很多朋友在高位追了涨,在低位的时候开了空,如果你也出现套单的情况,或者对后市不知道怎么操作,想走稳健路线的币友可以和我聊聊.
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