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API:为什么数字资产量化交易是未来发展趋势_区块链dapp开发合法吗

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价值投资和趋势投资是引领过去一个世纪的投资方法,随着计算机技术的发展,通过已有的投资方法融合先进的计算机技术,也就产生了量化交易投资这个新物种。

量化交易是用先进的数学模型替代人为的主观判断,以制定新型投资策略,形成一整套操作系统,在实盘中使用电脑自动执行。量化交易区别于主观交易的最大特征是模型的应用,以减少投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。模型概念由首位诺贝尔经济学奖得主、物理学家丁伯根率先引入经济学,第二位诺贝尔经济学奖得主美国现代经济学之父萨缪尔森创立了宏观和微观经济学量化体系,包括资本市场的隧道理论、金融市场的有效市场假说、国际金融学中的Balassa-Samuelson效应和Heckscher-Ohlin模型等。

金色晚报 | 1月7日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词:央行、教育部、SBI、苹果

1. 央行深圳支行:央行贸易金融区块链平台业务量900多亿元;

2. 教育部:我国将围绕AI、区块链等领域集中力量编写一批新教材;

3. 司法部:探索推进“区块链+公共法律服务”;

4. 彭博社:SBI和GMO成为全球最大加密货币矿场新客户;

5. 波卡测试网Kusama已恢复出块,Gavin Wood发文详述Bug解决方案;

6. 苹果将区块链浏览器Brave推荐为“我们喜爱的新应用”之一;

7. 以太坊缪尔冰川升级后,出块量接近历史最高水平;

8. 河北省省长:促进区块链技术应用及产业发展;

9. V神:以太坊2.0可能在Q1或Q2上线。[2020/1/7]

通俗来说,量化交易的两个必要步骤是:

金色晨讯 | 央行数字货币研究所设立金融科技公司 承接法定数字货币基础设施建设:1.人民日报:将最新科技成果应用于社会治理,区块链大有可为。

2.美联储主席鲍威尔:正在探索央行数字货币及其对货币体系的影响。

3.俄罗斯联邦储蓄银行获得回购协议区块链解决方案专利。

4.杭州市发布首条政务区块链底层系统“政务服务链”。

5.央行数字货币研究所设立长三角金融科技有限公司,将承接法定数字货币基础设施建设,聚焦区块链、密码学等前沿方向。

6.新加坡金融管理局允许在授权交易所进行加密资产衍生产品交易。

7.腾讯首推“电子健康卡+区块链”解决方案,安徽率先试点上线。

8.以太坊计划在区块高度9069000(预计12月7日)进行伊斯坦布尔升级。

9.支付宝首次将区块链技术应用于“时间银行”,为养老服务提供新的解决路径。

10.加密钱包GateHub的140万个用户账户信息被盗,包括密码、密钥和助记词。

11.深圳市委常委会:要加强区块链基础研究和关键技术攻关。

12.央行副行长范一飞:区块链、云计算等17项金融行业标准正加紧研究制定。[2019/11/21]

1、制定好量化交易的数学模型或者说交易触发条件;

分析 | 金色盘面:ETH大幅反弹 带动市场走强:金色盘面分析:昨日连续5条快讯对ETH走势进行了追踪,并且多次提示这里技术背离反弹需求明显,从夜盘表现看也确实如此,BITFINEX的ETH-USD价最低探至167.32美元后出现了大幅反弹,截止发稿,最高触及192.98美元,振幅达到15.3%,短线反弹强劲,从多周期图看,背离反弹效果明显,但是目前日线的底背离尚未形成,所以投资者这里依然要做好风控。[2018/9/13]

2、严格按照数学模型或交易条件,由程序自动执行买入和卖出的操作。

随着近几年数字货币热度的暴涨,数字货币交易备受广大投资者关注,其影响在全球范围內不断扩大,越来越多的投资者在不断尝试将传统金融量化策略与数字货币交易相结合的新量化投资模式,VtradingCEO宋东来做坐客币安区块101时也曾提及创建Vtrading的初衷就是希望有一个工具可以实现“躺赢新模式”,满足投资需求,同时解放投资者。

数字货币交易特性,决定了数字货币更适合进行量化策略交易。

l?数字货币采用T+0、7X24小时交易

7X24小时不间断交易模式,这对投资者的时间管理提出了挑战。单纯的人为管理,定然会错过一些交易机会。而量化交易策略就可以很好的弥补这个问题,量化策略程序可以自动读取市场行情变化,根据预设好的参数积极响应,时刻保持对市场的关注。?

l?API接口便利,无交易限制

????各交易所均提供了API接口和说明文档,降低了量化交易的准入门槛,对交易也几乎没有什么限制,灵活性很高。现在也有很多类似Vtrading量化团队直接对接交易所,投资者只需授权绑定API,就可以进行策略交易,无需自己对接,门槛进一步得到降低。

l?交易所众多,套利机会长期存在

????根据coinmarketcap统计数据,截止到2019年全球交易所达200多家,交易对已经超过18000个,经过2020年的积淀,这个数据将会有更大的突破。因此跨交易所套利和统计套利等多种量化套利模式必将长期存在。

l?波动大,收益机会大

数字货币交易不设涨跌幅的交易限制,大波动下将会获得更多的成交机会,进而提升收益空间,但波动大意味着风险大,所以在量化币种的选择上就必须要考虑市场深度、团队实力等多种因素,降低踩雷风险。

在互联网+大数据+云计算+人工智能的时代大背景下?,金融投资正在逐步由人主导转向科技引领,量化交易领域的竞争愈演愈烈,量化交易的算法也在不断升级和优化之中,人与技术在投资过程中如何更好地结合,成为未来投资的关键,量化交易具有广阔的成长空间。

来源:金色财经

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