ALPH:点宽专栏-WorldQuant Alpha 101 因子 #002_PHA

Alpha#001

Alpha#002

(-1*correlation(rank(delta(log(volume),2)),rank(((close-open)/open)),6))

因子函数说明：

1、

????含义：x和y两个变量过去d天的相关系数。取值范围为：。

2、rank

????含义：股票的排名。输入值向量x为股票向量，若输入值含NAN，则NAN不参与排名，输出为股票对应排名的boolean值。

????例如，输入值：x=；

3、delta(x,d)

????含义：当天x值减去过去第d天的值。

????例如：向量x有5个元素x=，若d=4。x元素对应索引为：

Band Protocol ：已从数据源中删除了FTX:11月10日消息，Band Protocol发推表示，自情况开始发展以来，Band Protocol已从数据源中删除了FTX。我们将继续密切关注情况，并确保有足够的来源来汇总和报告价格数据。[2022/11/10 12:42:24]

r=，0表示当天，-4表示过去第4天。则y=delta(x,d)=2-5=-3

4、log(x)

????含义：对向量x取对数，进行差异缩小处理。

公用变量说明：

volume：成交量

open：开盘价

close?：收盘价

公式解析：

根据Alpha#002公式，我们根据公式的运算顺序解析：

1、x0=log(volume)

动态 | YouTube回应：错误地清除了加密货币相关视频，尚未更改与加密货币视频相关的任何政策:金色财经报道，YouTube发言人称，本周该平台错误地清除了加密货币教育视频，但声称已恢复。发言人进一步表示，YouTube尚未更改与加密货币视频相关的任何政策。尽管如此，一些YouTube用户声称他们被删除的视频仍然无法访问。[2019/12/27]

????结构：对成交量volume取对数操作。

????解析：我们知道。取对数操作达到差异缩小的作用，使数据平稳。计量经济学经常对数据进行取对数操作。此次对成交量取对数操作的作用也是为了使数据变换成比较平稳的数据，再进行接下来的逻辑计算。

2、x1=delta(x0,2)

????结构：利用当天的值x0减去过去第2天的值x0。x0为1的返回值。

????解析：由1我们知道x0为取完对数操作的成交量，利用当天的x0去减过去第2天的值进行作差操作，反映当天的成交量相对于过去第2天成交量的增加或减少的量。

中国人民大学国际货币研究员李虹含：通证经济学会成为区块链理论基础，除了暴富还有更多:中国人民大学国际货币研究所研究员，原中国社会科学院金融研究所金融学副研究员李虹含，今日专栏文章提到“是否人类所有的互联网行为都要区块链化”时，给出了肯定的答案。文章指出：“目前，我们在互联网上从事的行为从数据格式上划分，可以界定为：结构化数据和非结构化数据。结构化数据，包括文字，非结构化数据包括语音、图片、视频。这些都可以通过区块链打包进通证系统进行资产化配置定价。”[2018/3/7]

3、y1=(close-open)/open

????结构：收盘价减开盘价的差，再除以开盘价。

????解析：此式子是求当天股价的变化率的式子。反映了当天价格的变化程度。当变化率大于0时，价格上升，变化率越大价格上升程度越大；反之，价格下降。

4、x2=rank(x1)

数据：加密货币相关股票卖空者今年收益率约为126%:6月16日消息，根据金融分析公司S3Partners的数据，今年加密货币相关美股票空者按市价计算的收益率约为126%，远远超过其他行业的卖空者，虽然目前股市普遍存在避险情绪。S3的数据显示，做空者在加密领域的平均空头权益为30亿美元。Coinbase和Microstrategy的股价今年以来分别下跌了78.6%和69%。S3的数据显示，Coinbase和Microstrategy的空头比例分别为15%和27.5%。根据S3Partners的数据，本月到目前为止，加密货币相关股票的新卖空交易已达7100万美元。（路透社）[2022/6/16 4:32:07]

????结构：对每个股票的x1值进行排序，返回其股票对应排名的boolean值。

????解析：我们知道，x1为某只股票当天成交量相对于过去第2天成交量的增量。若增量为正，说明成交量在增加；反之，成交量在减少。对每只股票的x1进行排序，可以得到每只股票当天成交量的变化程度。即boolean值越大，某只股票的成交量增量越大。

5、y2=rank(y1)

????结构：对每个股票的y2值进行排序，返回其股票对应排名的boolean值。

????解析：y1表示某只股票当天的变化率。对每只股票的变化率进行排序，可以得到每只股票当天价格的变化程度。即boolean值越大，某只股票的价格上升程度越高。

6、c=-1*correlation(x2,y2,6)

????结构：计算x2和y2变量前6天的相关系数。我们知道x2和y2表示股票的排序boolean值。其计算逻辑是计算每只股票的前6天的排序boolean值的相关系数。

????解析：由4和5我们知道，x2反映每只股票当天成交量的增量程度；y2反映每只股票当天价格的增量程度。

????另一方面，根据相关系数的性质我们知道：

????相关系数的值介于–1与+1之间，即–1≤r≤+1。其性质如下：

?当r>0时，表示两变量正相关，r<0时，两变量为负相关。

?当|r|=1时，表示两变量为完全线性相关，即为函数关系。

?当r=0时，表示两变量间无线性相关关系。

?当0<|r|<1时，表示两变量存在一定程度的线性相关。且|r|越接近1，两变

????量间线性关系越密切；|r|越接近于0，表示两变量的线性相关越弱。一般可按三级划分：|r|<0.4为低度线性相关；0.4≤|r|<0.7为显著性相关；0.7≤|r|<1为高度线性相关。

????由此，当计算的相关系数越接近1，正相关程度越大。反之，相关系数越接近-1，负相关程度越高。而对相关系数乘以-1进行取反操作，得到的alpha值。表明alpha越接近1，负相关程度越高，即股票当天成交量的增量程度与当天价格的增量程度负相关性越高。

因此，此公式是反映价量背离的规律的一个公式，买入alpha值大的股票，卖出alpha值大的股票，原理是买入加量背离程度高的股票。

转换为伪MATLAB公式：

Step1：

Step2：

Step3：

策略说明：

思路：此策略属于量价背离策略。利用相关系数的数学方法来研究量价之间的关系。首先，在量方面：先对成交量取对数来达到稳定数据的作用，而后利用当天的成交量和过去第2天的值进行差分运算，得到量方面的增量程度；另一方面，在价方面：直接求当天的价格变化率来达到价方面的增量程度。接下来，对量价方面分别对每只股票进行排序操作，最后求他们过去6天以来的相关系数的。alpha为量价之间的相关系数取反后的值，从而达到量价背离的目的。

策略：每次取alpha前10的股票进行买入交易，不属于前10的股票，如果之前有买入，则进行卖出交易。

回测报告：

策略代码：

alpha002.m

执行代码：

TestAlpha001.m?

来源：金色财经

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