UNI:我为什么离开谷歌 AI 部门 All in 区块链_人工智能对口的工作

作者：MichelleChoi

编译：CointimeCandice

随着ChatGPT的兴起，人工智能正在蓬勃发展，而加密崩溃却比比皆是。那么，为什么我还没有停止对区块链的思考？

人工智能目前是科技界的金汤匙。像ChatGPT这样的人工智能工具现在已经足够成熟，可以通过MBA和医学执照考试，近30%的受访专业人士报告表示已使用ChatGPT起草电子邮件或代码。

与此同时，围绕区块链的情绪是悲观的。在无数人在价格崩溃和加密货币中心化交易所崩溃中失去了毕生积蓄之后，这样做是有道理的。

我在这两个领域都工作过。我最初是谷歌研究与机器智能部门的产品经理，开发了一种诊断患有可预防眼病患者的产品。当我发现区块链可以用于筹款时，我完全是在意外中转型的。

Token Terminal：以太坊月费用收入8840万美元、UniSwap达5160万美元:金色财经报道，Token Terminal在社交媒体披露了各区块链活跃（核心）开发者数量和月费用收入数据，具体为：以太坊活跃（核心）开发者数量210人、月费用收入8840万美元；Cosmos为146人、4.26万美元；Cardano为145人、23.48万美元；Kusama为133人，2300美元；Polkadot为133人、4.3万美元；Filecoin为94人、73.57万美元；NEAR为72人、4.77万美元；Solana为72人、89.65万美元；Polygon为59人、290万美元；Osmosis为53人、190万美元；UniSwap为42人、费用收入5160万美元。[2022/12/4 21:22:07]

鉴于目前人工智能应用的势头和针对区块链的陡峭阻力，我常被问道，为什么我做了转变。

Uniswap创始人：治理合约升级需特别谨慎，7天投票期或不足以进行彻底的安全审查:8月31日消息，Uniswap创始人Hayden Adams发推称，Uniswap社区成员最近提议将Uniswap治理合约升级为Bravo。今天实验室团队成员发现了一个小问题，proposalCount初始化为0，initialProposalCount为8，执行检查proposalId大于initialProposalCount，这会使接下来的8个提案无法执行。Hayden Adams表示其通过提交8个永远无法执行的“虚拟”提案来修复问题，目前修复治理工作。最后强调，治理合约升级需要特别谨慎，7天的投票期可能不足以进行彻底的安全审查。[2021/8/31 22:48:33]

答案很简单：

当人工智能赋予个人权力时，区块链可以赋予集体权力。

JD-Tron CommunityDefi实验室战略投资TEFI:据官方消息，JD-Tron CommunityDefi实验室宣布战略投资基于波场TRX主链的DEFI类借贷平台——TEFI（DEFI ON TRON）。 据了解，JD-Tron Community Defi实验室是由极豆资本与波场中国社区联合成立，共计注资上千万美元作为初始实验室投资资金。JD-Tron Community DeFi实验室专注于投资波场Defi项目，计划于8月至9月投资50个基于波场（TRON）的优质DeFi项目。[2020/8/17]

如果没有具体的应用，技术就没什么意思了：锤子在用来建造房子之前看起来很蹩脚。那么，人工智能和区块链的应用分别是什么？简而言之：

让我们用我所经历的真实的例子来分析一下。

证券时报发文解读比特币价格暴力拉升的背后原因: 证券时报发文称，这次拉升从各交易所分钟级时间差来看，是从Bitfinex开始拉，然后被套利交易者迅速扩散到了其他平台上。据币圈一位专业投资者介绍，由于Bitfinex自己发行了USDT，然后用自己发行的USDT买入BTC，短时间内拉升比特币价格，同时平台上的空仓悉数爆仓，从而获得大量BTC，接着再以BTC交换海量增发出去的USDT进而回收大部分的增发，并盈余大量BTC。[2018/4/15]

人工智能：赋能个人权力

在谷歌，我开发了一种产品，根据患者的眼睛后部图像来评估患者失明的风险。医生使用以下工具生成了一个由10万多张图像及其相关疾病状况组成的数据集：

在对该数据集进行训练后，人工智能可以以约90%的准确率诊断患者。虽然人工智能的表现与专家医师不相上下，但它有两个显著的改进：

真融宝吴雅楠解读区块链：风险与机遇共存:21日讯，真融宝董事长吴雅楠谈到区块链的重要性和关键地位，他表示，区块链是互联网金融的底层技术架构，互联网金融的成熟在一定程度上依赖区块链技术的成熟。同时，吴雅楠指出，人行在三年多以前，就组织关于数字货币的研讨会，随后成立了央行数字货币研究所。从投资角度而言，他表示，个人投资者要特别关注虚拟货币作为资产的巨大波动性，主要是技术应用没有专注于数字货币在零售支付方面的应用，而跑到虚拟资产交易方面需要更加慎重；对于机构投资来说，应该着眼于以产业为背景，能够用区块链改变传统产业痛点的、并且能建立生态的共链。[2018/3/21]

a、速度：该模型在几秒钟内输出诊断结果，而人类需要约10分钟，将确诊病例数量增加100倍。

b、质量：人工智能的表现一直优于经验不足和过度紧张的医生，因为它在一个大得多的数据集上训练，对疲劳有免疫力。

这个用例突出了人工智能的关键价值主张：替代或加速日常和/或容易出错的人工劳动。

将人工智能引入这一工作流程的影响是显而易见的：通过将耗时、重复的图像识别任务交给人工智能，医生可以专注于他们最擅长的事情：与患者互动。我们发现，人工智能不是取代人类，而是通过处理较低级别的任务所节省的时间和精力来增强个人的能力。

ChatGPT有望赋予更多的人权力。利用ChatGPT的作家和开发人员将让计算机处理无聊的事情，为创造性思维创造更多空间。我已亲身经历过这种转变，通过在MidJourney上生成这篇文章的醒目形象，并利用ChatGPT对我的文章进行SEO优化来节省精力。

我非常相信人工智能赋予个人权力的力量，并曾计划在这个领域继续我的技术生涯。是什么让我离开了？

一、我与区块链的不期而遇：博物馆志愿者

虽然我在加入谷歌时就清楚人工智能的价值主张，但我对区块链的涉足是非常偶然的。我从来没有理解过加密货币的意义，当我父亲在2018年赠送给我ETH时，我指责他是在，当我认为它达到28美元的峰值时，我就把它全部卖掉。

但在COVID期间，我开始为博物馆做志愿者。三分之一的美国博物馆面临永久关闭的风险，作为一名艺术爱好者，我希望扭转这种趋势。当我研究非盈利筹款策略时，我遇到了一个出乎意料的解决方案：区块链。

如果我今天捐赠给博物馆，我不知道这笔钱是否按照承诺分配。这完全由该组织负责，而我对资金如何分配也没有发言权。

区块链颠覆了这一模式。作为一个快速的复习，忘掉你听到的定义区块链的任何过于复杂的术语。区块链就像任何其他数据库一样，只是没有一个实体能够控制它。

由于其去中心化的性质，区块链确保了筹款活动的透明性。传统的筹款人在中心化的数据库中追踪交易，由银行或筹款人控制。这些数据库由所有者管理，只有所有者才能访问，这意味着捐赠者是看不到的。相比之下，任何人都可以查看公共区块链上的记录，使筹款人对他们筹集的资金的正确分配负责。

推动筹资实体实现透明度已经是对现状的重大改善。但当根本没有中心化的筹资实体时，区块链的真正力量就显现出来了。

二、一个由捐赠者管理的筹款机构

想象一下，你的家乡遭受自然灾害，成千上万的人无法获得食物或水。你想帮忙，但你想把钱花在你相信的行动上。

在目前的情况下，你唯一的选择是捐赠给一个筹款实体，并祈祷：a）他们会考虑你的意见，b）他们会按照承诺使用这笔钱。这需要对一群你从未见过的人给予很大的信任。

但是，如果你可以捐赠给一个完全由其捐赠者而不是第三方管理的筹款机构呢？除了提供透明和安全的数据库之外，许多区块链还支持一个附加功能：投票权。区块链中内置逻辑，根据投票结果自动分配资金。

例如，一个由区块链驱动的筹款人可以使用多数票来评估如何分配收集的资金的建议。一位捐赠者提议向X公司支付重建房屋的费用。另一位捐赠者建议雇佣Y公司。如果多数人投票支持Y公司，则区块链上跟踪的资金将自动支付给Y公司。因此，资金从捐赠者传递给运营商，而不通过任何中介机构，同时自动计入捐赠者的投入。

作为捐赠人，你不需要再依靠筹款实体来确保你的捐款得到适当分配。这个用例突出了区块链在协调人们而无需相互信任方面的效用。

三、区块链：赋能集体权力

我仍然对大多数区块链用例和产品持怀疑态度。对加密货币和NFT的不受监管的投机已经摧毁了无数的生命，大多数区块链产品都感觉它们是由半机械人为其他半机械人打造的。这个领域需要对价值观和用户体验进行大规模的改革，才有可能实现大规模的影响和采用。

尽管我仍有怀疑，但我在区块链筹款方面的经验让我对该技术的潜在潜力有了宝贵的见解：通过自动和透明地处理需要高度信任的任务，区块链使集体能够在不依赖第三方的情况下管理自己。

由于团队的数据库跟踪活动是去中心化的，并且投票结果是自动执行的，因此不需要找到值得信赖的“领导者”或管理员，完全可以自行组织。

四、既然我已经在这两个领域工作了，下一步是什么？

无法预测区块链与人工智能是否会产生更大的社会影响。它们都只是工具，它们的遗产完全取决于工具的利用方式。

但是，如果科技界在痴迷于人工智能的同时继续固守其负面应用，区块链就没有机会了。如果建设者被这种扭曲的情绪吓跑，区块链有意义的应用将永远看不到曙光。鉴于我相信区块链是组织集体的强大工具，我计划继续分享正确使用区块链技术的潜力。

标签：区块链人工智能EFIUNI区块链可以看作是人工智能对口的工作RefinableJUNI

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