区块见闻 区块见闻
Ctrl+D收藏区块见闻
首页 > NEAR > 正文

从Uniswap v3来看新的期权范式?

作者:

时间:

Uni v3 LP的头寸可以分解为看跌收益和范围组件。

Uni v3头寸的值是以下两项的和:1)空头头寸的总和,其值由Black-Scholes模型给;2) 范围项,其闭合表达式由Feynman-Kac公式给出。

这可以通过将Uni v3 LP头寸转换为“固定DTE”看跌期权来进一步简化,该看跌期权在到期时的价值收敛于T_r > 0时刻的看跌期权。

比较Uni v3头寸的预期收益和期权溢价可以帮助确定持有Uni v3头寸或将其“出借”给期权买家是否更有利。

为了建立Uniswap v3 LP头寸,必须在用户指定的范围内锁定资产(例如 ETH),在用户指定的范围(由低刻度tL和高刻度tH定义)之间。该Uniswap v3 LP仓位的取值为:

其中,S是资产的现金价格,K是执行价格√(tL*tH), r是范围因子√(tH/tL)。范围因素决定了持有资产和numéraire之间的过渡有多“尖锐”。

那么多头期权呢?如果一个人能够借入一个Uni v3 LP头寸,并在以后偿还,这相当于购买了一个看跌期权。用户在借入LP头寸时将支付固定的溢价。

溢价应该是多少?我们能否使用Black-Scholes模型这样的既定框架来直接为Uni v3头寸定价?

答案是肯定的。

在这篇文章中,我们将展示如何将V(S)分解为一个短线看跌组件(对应于一个单刻度头寸)和一个范围组件(仅存在于上/下刻度之间)来实现这一点。

在推导Uni v3期权的价格之前,有必要回顾一下常规期权的定价方式。利用Black-Scholes模型,有许多方法可以得出常规看涨期权的价格。我最喜欢的方法是使用Feynman-Kac公式,该公式表示期权u(S,t)的值为:

其中V(x, T)是到期时的收益函数,平均 ? ? ? 是几何布朗运动的概率度量。

Solana Labs将推出web3手机Saga,并设立1000万美元生态基金:金色财经报道,Solana Labs首席执行官Anatoly Yakovenko在纽约市的一次活动中宣布,其团队正在开发一款新Android手机Saga,该设备专注于Web3,将包含一个Web3 dapp商店、集成的“Solana Pay”以促进基于二维码的链上支付、一个移动钱包适配器和一个“seed vault”(用于存储私钥)。Anatoly Yakovenko表示,它的成本约为1000 美元,计划于2023年初开始交付。此外,Solana基金会承诺提供1000万美元,以激励开发人员利用其Solana Mobile Stack (SMS)构建应用程序。[2022/6/24 1:27:50]

理解Feynman-Kac公式的含义很简单:期权在T时刻的价值是通过计算从现在到未来T时刻所有可能价格变动的收益函数的平均值来确定的。

物理学家Richard Feynman最初在量子力学的路径积分形式中提出了一个类似的方程,在这个方程中,一个粒子的“预期”头寸是由该粒子可能采取的所有路径的加权和决定的。Mark Kac意识到他们正在研究一个类似的问题,当时他们都在康奈尔大学,他听了Feynman的演讲,那次合作产生了Feynman-Kac公式。

因此,直接计算 Feynman-Kac 公式,得到:

对于看涨期权,收益V(S,T) = max(SK,0),对于看跌期权,收益V(S,T) = max(KS, 0),因此,时间 t 的看涨看跌期权的价值为:

要证明这与Black-Scholes定价相一致。

Feynman-Kac公式使计算奇异期权的价值变得容易。我们将应用Feynman-Kac公式来计算Uniswap v3期权的值。

为了让事情变得简单一点,我们首先将Uni v3 LP的价值分解为两个不同的部分 V(S, t) = V_p(S, t) + Vρ(S, t),其中 V_p=-max( KS, 0) 是看跌期权的收益,范围收益Vρ是由以下式给出的:

加密基金Factor6 Capital计划于四月初启动募资:3月2日消息,来自于医疗保健对冲基金公司Ghost Tree Capital的两位投资人Ralph Achacoso和Jason Zhang计划在四月初推出加密基金Factor6 Capital 并启动募资。

到目前为止,Factor6 Capital已经获得了投资授权,包括Layer 1和Layer 2协议、元宇宙和边玩边赚游戏、以及具有区块链和加密衍生品投资敞口的股票等。不过,目前尚不清楚Factor6 Capital具体募资规模,有迹象表明,这家初创公司尚未开展广泛的筹款活动。(Blockworks)[2022/3/2 13:31:24]

我们可以图形化地看到看跌期权和范围收益如何与Uni v3头寸的价值相关:范围收益在执行价格时是最大的,在上/下刻度处为零(为了简单,我画出了范围收益的负值)。

使用这个分解,我们可以使用Feynman-Kac公式明确求解在时间 t的Uni v3期权的值。这样做,我们得到:

其中,Put(S, t) 是 Black-Scholes 给出的执行 K 处的时看跌期权的熟悉价格。

“范围期权”ρ(S,t)分量是严格正项,对应于LP头寸的范围部分的值。通过求解Feynman-Kac公式,得到了ρ(S,t)的一个相当复杂的表达式:

虽然我们现在对ρ(S,t)的细节不感兴趣,但我们可以从图形看到,ρ(S,t)是这样的:

我们能让这个表达式更简单吗?

Uni v3头寸值的表达式相当复杂。幸运的是,我们可以大大简化分析。

以太坊L2网络总锁仓量为52.8亿美元:金色财经报道,L2BEAT数据显示,截至12月20日,以太坊Layer2上总锁仓量为52.8亿美元。其中锁仓量最高的为扩容方案Arbitrum,约22.7亿美元,占比43.08%;其次是dYdX,锁仓量为9.81亿美元,占比18.56%;第三为BobaNetwork,锁仓量为5.87亿美元,占比11.11%[2021/12/20 7:50:38]

正如我关于在Uniswap v3中创建永久期权的文章所示,一个具有范围因子r的Uni v3 LP头寸的良好近似是在时间T_r的常规看跌期权,其中

因此,我们可以将Feynman-Kac公式给出的期权定价表达式简化为一个更简单的表达式,该表达式利用了上面的范围因子/DTE关系。具体来说,我们得到:

换句话说,Uniswap v3期权的值相当于一个以固定的到期天数 (DTE) 到期的看跌期权,因此在到期时DTE >为0。

在到期前,Uni v3期权的价格仍然受theta衰减的影响,但gamma将被限制在45DTE期权的gamma。

这个近似有多精确?我们可以在下图中看到,将固定DTE近似值与Uni v3期权的计算值进行比较,当范围因子小于2时,固定DTE看跌期权近似值与精确解之间的差异并不显著:

目前,对于Uni v3的LP来说,唯一的选择是持有他们的头寸,直到他们积累了足够的费用来盈利。没有协议允许用户轻松地借入/出借Uni v3 LP头寸。

但是,如果有这样的一个协议,那么 Uni v3 流动性提供者借出其 LP 头寸所收到的溢价将由 Black-Scholes 模型给出,该模型具有取决于范围因子 r 的“固定 DTE”。相比之下,如果不考虑头寸并简单地收取费用,费用也会累积。

因此,在Uni v3 LP头寸被铸造/出借/借入并作为期权交易的世界中,一个关键的问题是,是否这样做会更好:

持有LP头寸一段时间T,收取0.05- 0.3% -1%的费用

“出借”期权期限为T,收取固定的保费

让我们通过分析这两个场景的预期收益率来探讨这个问题。

保持LP头寸

首先,如果将流动性部署到单次报价,则单位流动性 ΔL 的预期 LP 回报为:

其中γ是费用等级(如:0.01、0.003或0.0005),“Tick Liquidity”是当前价格池中的流动性数量。√(8/π)=1.5957691216…的因子来自假设价格遵循几何布朗运动的情况下推导出在价内花费的时间。

这里的关键是,预期收益的增长是√T。因此,由于对于更广泛的头寸,费用随时间线性累积,我们将只考虑单点头寸。

重要的是,这意味着LP回报将取决于池的总规模和部署的 tick 处的总流动性。

在下面的示例中,我们考虑在ETH-DAI-0.3%池中的3990刻度处部署一个头寸。由于该池的日交易量为1571万美元,3990点的锁定价值为70.60ETH = 281694美元,相对LP回报应该是每√天约1.6%或每年约30%(假设年化波动率为100%)。

相比之下,将相同的流动性配置到ETH-USDC-0.03%这类资产池中,LP头寸每√天的回报率为1.37%,即每年26.2%。一些池子产生的收益比其他池子多。

一些池的预期回报率非常高,主要是因为与交易量相比,它们的每点流动性相对较低。

例如,一个新上市的代币,如RBN,在当前的价值为2500万美元的情况下,只有50万美元的锁定价值。

另一方面,用户可能希望创建一个Uni v3 LP头寸,并将其借给另一个用户一段时间 T 以获取溢价。

具体而言,收到的保费将为:

除了时间按照t→(t+T_r)转换外,这是对空头看跌期权价值的熟悉表达式。

这个表达式将取决于特定的底层证券,执行价格K,隐含波动率σ和到期时间t .如果我们认为期权是“平价”铸造的,LP头寸执行价格的K等于当前价格,然后看跌期权的价值是:

有趣的是,这个表达式也依赖于时间的平方根。这意味着我们可以直接将每单位部署流动性收到的溢价与通过持有 LP 头寸和收取费用获得的预期回报进行比较。

如果我们考虑一个单次报价仓位,那么T_r将为0,(Tt)将是该仓位的持有时间(如果持有至到期)。

因此,我们只需要比较√T项相乘的因素,就能找到哪种策略最有利:

假设年波动率为100%,这意味着如果每日交易量/即时流动性比率大于以下值,持有期权只会产生大于借出期权的回报:

可能需要计算每个池的实际日交易量、tick流动性和已实现的波动性,以准确判断是否满足上述标准(每个池可能会发生变化)。

与它们锁定的流动性相比,一些池子的日交易量确实很大。只有当持有比率大于1时,持有这些资产池的头寸才会产生高于期权溢价的预期收益。

目前,只有上面强调的UNI/ETH, HEX/USDC和RBN/ETH池可以产生更高的投资回报。持有比率 < 1 的任何货币对都会表现不佳,将它们作为期权出借。

换句话说,将大多数Uni v3交易对的Uni v3 LP头寸作为ATM期权出借,比持有+收取费用更有利可图。

我们的结果表明,Uni V3头寸类似于卖空看跌期权,在大多数情况下,将其借给期权买家并收取溢价,而不是简单地持有它并收取费用。

这意味着什么?首先,这表明,建立一个基于Uniswap v3(或SushiSwap即将推出的集中流动性池)的健康期权市场,可能会增加流动性提供者收集的收益率。

其次,LP不仅可以产生更多的收益,期权买家还可以通过购买看跌期权来保护自己的投资。ETH-稳定币对期权可以有效地由 Opyn、Pods Finance或 Lyra Finance等协议有效处理,但它将挑战建立智能交易合约存在的每个可能的资产对的期权(成千上万的市场存在Uniswap长尾结束的加密资产)。

最后,人们在解释Uniswap v3或SushiSwap上集中流动性头寸部署的方式时,需要进行文化上的转变。虽然恒定产品 AMM 更易于理解和管理,但与集中流动性 AMM 相比,它们容易出现重大的非永久性损失,并且资本使用效率非常低。

做空期权交易本质上是一种有利可图的行为(因为隐含波动率往往高于实际波动率),但管理做空期权投资组合不是一种买入并持有的被动策略。做空期权和Uni v3 LP头寸必须被积极管理,但积极投资并不意味着每天每时每刻都在观察图表和交易。有了正确的工具,成为一个积极的投资者每天只需要不到5分钟。

Source:https://lambert-guillaume.medium.com/pricing-uniswap-v3-lp-positions-towards-a-new-options-paradigm-dce3e3b50125

标签:NFTNMAKACACKMUCNFTInmaxcoinPIKACHU价格PACK

NEAR热门资讯
区块链:信任经济的崛起(一)

阿里研究院日前发布了《信任经济的崛起—— 2020 中国区块链发展报告》。该报告包括前言和《区块链概述及发展方向》、《国内外区块链发展现状》、《典型应用场景》、《区块链发展趋势和建议》四个章节,锐思财经从今天起将陆续摘编该报告,以飨读者。

国际性合作呼之欲出:加密市场已影响到全球金融市场

2021-10-17T03:29:29.000+0000 G20财长峰会于10日闭幕,会上达成了一个共识,即“在各国法律监管政策尚未成熟之前,不应该推出全球性稳定币”,这其中的主要原因在于市场情况骤变。 金融稳定委员会(FSB)在2018年秋季发布报告表示,加密货币不会对全球金融体系的稳定构成威胁。

解读 NFT 领域 波卡协议标准和主流类协议标准的区别

原文标题:《波卡NFT标准会超越主流NFT标准吗?》 比特币之所以在十年之后的今天依然备受追崇,最重要的原因在于共识的形成,人们普遍认可比特币的“数字黄金”地位。那么,这样的共识达成放任于一个赛道同样意义重大,尤其是对非常火热的发展板块,越快的建立共识精神,就越发具有长期发展的动力。

为什么 Layer 2 难以拯救以太坊:有限的可组合性、分散的流动性及摩擦

由于以太坊一直受到其网络过载导致的高额gas费用的困扰,许多人声称,第2层将是万能的:永远解决以太坊讨厌的gas问题。 坦率地说,直到几周前,我也是这么认为的--一旦第2层在以太坊上的交易达到临界量,以太坊将成为绝对完美的加密平台。

“元宇宙”时代 扎克伯格要Meta不要Face

All in Metaverse,扎克伯格豪一个未来。 美西时间早上7点,硅谷的天刚蒙蒙亮。 Facebook硅谷总部前公司标志牌被蒙上了一层幕布。工作人员在标志牌前拉起了屏障,静静等待着今天Facebook Connect大会的召开。 早上10点,Facebook 一年一度的Connect大会直播正式开始。

如何全面控制区块链上数据的“读”权限

经常有人问到一个问题:“怎么在合约里实现链上数据的读取权限?” 这样的需求背后,是开发者想把一些数据上链,让智能合约管理和运算,以达成业务上的共识,但又不希望数据公开可见,避免链上其他未授权参与者读取,导致信息泄露。 最直观的实现思路,就是在合约代码里写一段过滤逻辑,判断调用者满足某些条件(如在白名单里)才允许返回数据,否则拒绝。