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区块链:信任经济的崛起(一)

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阿里研究院日前发布了《信任经济的崛起—— 2020 中国区块链发展报告》。该报告包括前言和《区块链概述及发展方向》、《国内外区块链发展现状》、《典型应用场景》、《区块链发展趋势和建议》四个章节,锐思财经从今天起将陆续摘编该报告,以飨读者。 

区块链:信任经济的崛起(二)

区块链让数字经济时代,没有信任难题

该报告在前言部分提到,2020 年区块链在加速构建新一代价值网络和契约社会,悄悄改变了社会的交易方式、生产效率甚至人际关系。区块链的价值不在于计算机技术,而在于链接各产业,让数字经济时代没有信任难题。随着区块链逐步进入产业应用阶段,分布式存储、共识机制、智能合约、加密算法等关键技术取得新进展,跨链、分片等技术研究深度进一步下沉。区块链将成为打造信任经济的新引擎,多场景被逐步激活,物理世界、数字世界与资金体系将高度连通,数据和资产可信流转,激发经济增长内生动力。围绕“数据、信任、平台、应用、治理”等关键词,阿里研究院、蚂蚁研究院“区块链 +”研究中心对未来区块链发展给出 7 大预判: 

数据:比特币市值占比一度高达73% 达到关键阻力位:近日,比特币创下了3.48万美元的历史前高(这一高点已被刷新)。这一天,比特币的市值占比一度高达73.71%(根据Tradingview的数据),然后在第二天回落到68%。比特币高达73%的市值占比最后一次出现是在2019年9月,这是一个关键的阻力区,将决定山寨币的命运。

加密货币分析师MagicPoopCannon表示:“简单地说,如果BTC市值占比突破了这个数字,那么该数字飙升至90%以上的可能性非常大。我们会看到这样的情况,还是会看到一个新的山寨季?还需要进一步观察BTC市值占比在该阻力位上的突破情况。”Magic接着假设称,如果美国证券交易委员会继续以进行未注册证券发行为由起诉加密项目,比特币的市值占比将继续上升。(EWN)[2021/1/6 16:34:11]

1、区块链让信任经济成为可能。区块链基于数据可信的基础,奠定了物的可信,物的可信让资产变得可信,而资产可信实现了人的可信。未来 3 年将在金融、政务领域获得全面爆发式增长。 

标普500指数及纳斯达克指数收盘上涨:标普500指数10月23日(周五)收盘上涨11.90点,涨幅0.34%,报3465.39点;

纳斯达克指数10月23日(周五)收盘上涨42.30点,涨幅0.37%,报11548.28点;

道琼斯指数10月23日(周五)收盘下跌28.10点,跌幅0.10%,报28335.57点。[2020/10/24]

2、融合应用将成为未来应用主战场。区块链应用市场未来将保持 30~50% 左右的复合增长率,存证、溯源两大特性成为主要应用支撑,并在票据管理、电子存证、数字版权保护和供应链金融等广泛应用,在政务、司法、民生、贸易、金融、生产制造、智能合约等场景的融合应用将成为未来主要应用领域。 

3、万链互联成为新趋势。区块链技术将加快从小切口应用向规模化转变。2020 年,蚂蚁链日均上链交易量已经超过 1 亿条。行业性、地域性区块链应用网络、同一价值链上不同区块链应用网络的有机组合、搭配和统一将逐步提速。 

4、数据和资产实现可信流转。数据成为重要的生产要素,在区块链技术保驾护航之下,物理世界、数字世界与资金体系将高度连通,数据和资产可信流转,激发经济增长内生动力。未来经济竞争的核心命题之一在于如何通过区块链促进可信数据这一新型生产要素的作用发挥,重塑信任经济。 

5、安全和隐私保护得到进一步解决。“主权在我、安全可控、互联互通”将成为区块链技术和产业发展的重要原则,自主可控的安全与隐私保护算法、固化硬件芯片等将取得重大突破,安全和隐私保护问题将进一步得到解决。 

6、区块链发展中应用推广是核心。决定区块链未来发展的核心在应用场景的拓展,推动区块链与实体经济深度融合,在农业、金融、政务、社会治理和民生领域中打造一批可验证、可复制、可推广的典型案例,并结合各省的特色和需求进行大规模推广。 

7、区块链发展需要新治理。数字经济时代,人与人的联系拓展到人与物、物与物的万物互联,区块链提升社会治理效能,降低社会信任成本。同样区块链也需要强化治理,明确数据产生、使用、流转、存储等环节和主体的权利义务,实现数据开放、隐私保护和数据安全之间的平衡,进而促进科技与社会治理的深度融合。 

区块链发展已经进入快车道,但是考虑到技术发展及应用发展的非线性,信任经济的发展必然是在探索中前行的。在区块链技术发展及制度建构的过程中,不仅带有与其他国家和地区同样存在的“普遍性”,也必然带有与其经济发展相伴生的“特殊性”,而这些一定直接关涉技术发展、法律制度、应用创新等诸多领域。需要特别指出的是,区块链技术本身并不能解决我们目前业已存在的所有问题,如何通过区块链重构信任社会,让数字经济时代没有信任难题更多的还取决于我们设计和运行规则的能力。

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