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以太坊:引入AI,新推出的LLM计划会成为Dune的杀手锏吗?_EFI

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近日,加密数据查询网站Dune宣布更新其LLM路线图,首期上线GPT-4支持的查询解释功能,后期将会逐渐增加更多功能,比如自然语言查询、SQL语句转义和优化搜索等。不同于其他数据分析网站付费查询商业化路线,Dune在上线后始终对普通用户免费开放,因此在上轮的牛市周期沉淀了足够多的用户量,而LLM的加入,则有望使其沉淀的数据查询语句、看板转化为实际的杀手锏,并且引导普通用户加入创作者行列。Dune的数据查询鸿沟

得益于区块链数据的公开性和透明度,任何人都可直接访问区块链数据,但是原始数据往往难以辨认,非专业程序员很难看懂其含义,但是其上的数据蕴藏着巨大的经济价值,因此各类数据分析工具便应运而生,为各类分析师、研究员和普通散户提供间接访问和深度分析的工具。

Dune在其中最为引人注目,因为其提供了真正自由且强大的分析工具,任何人都可通过SQL语句进行对数据的查询、分享和展示,甚至部分项目直接选择Dune作为官方信息展示平台。但是Dune的SQL查询功能,表面看是UGC模式,平等的赋予每一个用户权限去执行查询任务,但实际上Dune采纳的SQL模式存在两个问题,其一是门槛过高,SQL是的简写,比如查询Uniswap上以DAI作为交易对的数量,仅仅需要5行代码即可完成。但是一旦执行查询的逻辑变得复杂,其代码量可能会大幅增加,非专业程序员很难自行写出,这导致大量用户只能成为看客。

韩国国民力量党正在考虑为基于区块链的平台引入立法:金色财经报道,韩国国民力量党首席政策制定者众议员 Sung Il-jong 表示,该政党正在考虑为基于区块链的平台引入立法,以更好地监管加密货币并保护投资者。另外,韩国国民力量党和政府官员也呼吁加密货币行业采取自愿监管措施。

此前报道,韩国五家加密交易所(Upbit、Bithumb、Coinone、Korbit 和 Gopax)在恢复虚拟资产市场公平和投资者保护」会议上宣布,将于下半年成立联合协商机构,以防止 Luna 事件再次发生,并于今年下半年启用上币等相关的共同审查标准,五家加密交易所的 CEO 将参与交易支持、市场监控以及合规监控相关工作组。(韩联社)[2022/6/14 4:25:45]

例如,官方进行简化后的"nft.trades"查询流程,包含了近20万行的SQL语句转换、10万行的测试代码,并且由55个社区成员参与其中,单个用户无法处理如此大规模的任务。

Huntingdon Valley Bank向MakerDAO提交抵押品引入申请:3月26日消息,Maker发推称,一家成立于1871年的宾夕法尼亚特许银行Huntingdon Valley Bank已经向MakerDAO提交了一份抵押品引入(Collateral Onboarding)申请。如果该申请得到Governance的批准,这将是美国银行首次将抵押品集成到DeFi生态系统中。

该申请提出了一种法律结构,其中Huntingdon Valley Bank与一家信托公司签订了一份主要购买协议,以使MakerDAO受益。该法律结构还有意在未来纳入更多银行。拟议的第一投资组合购买协议是为了平等参与由Huntingdon Valley Bank发起的贷款,或从其他金融机构购买或银团贷款。该申请还要求Huntingdon Valley Bank参与贷款的初始债务上限为1亿美元,这些贷款在所有拟议的贷款类别中多样化,从开始后的12至24个月期间进行部署。[2022/3/27 14:19:49]

深圳龙华人才安居与三大行牵手引入数字人民币:金色财经报道,深圳市人才安居集团旗下龙华人才安居公司与农业银行深圳凤凰支行、建设银行深圳龙华支行、交通银行深圳龙华支行就龙华人才安居数字人民币应用正式签署战略合作框架协议,率先在租金缴交、物业服务等方面,搭建交易频次高、使用人数广的数字人民币应用场景。[2021/9/27 17:09:31]

其二是Dune的V1和V2版本的之间支持的SQL标准并不统一,V1和V2分别使用的PostgreSQL和SparkSQL,后续计划由DuneSQL完成统一。在本次升级LLM功能之前,Dune已经在准备统一查询引擎,计划在今年7月份之后全部迁移至DuneSQL,以保证产品逻辑的统一性。更新后的DuneSQL是基于开源查询引擎Trino的实现,Dune对其进行优化,以适配Dune自身的需求,与流行的SparkSQL并无本质上的差异,更多是在具体函数和语法上的改进。比如DuneSQL提供了更多的运算符,方便快速对日期和时间进行计算,以及对管理权限进行限制,所有涉及对原始数据本身的删除、更新等操作均无法执行,以保证数据的安全性。

Loom Network引入Zombiechain:据btcmanager.com消息,loom network引入了Zombiechain以期减少以太坊区块链的负载。该链是一种面向分布式应用程序(DApps)的侧链。Loom Network首席执行官James Duffy 表示,开发者不会让用户支付每笔交易的费用,而是可以在Zombiechain上运行他们的dapps,每月只需交纳固定的费用。并且Duffy认为,一个无缝用户体验的DApps是衡量区块链价值的重要指标。[2018/5/31]

但是SQL查询门槛过高的问题,依旧无法通过更改SQL范式得到解决,这意味着大多数用户和程序员都要去适应新的语法格式,比如说针对具体的查询语句,新用户和程序员都要去适应。而对自动化工具的需求,不仅对于普通用户具备现实意义,对不熟悉新语法的程序员也大有裨益。实际上,在迁移DuneSQL路线图中,Dune已经在尝试实验自动化工具,可以将不同的语法格式统一转化为DuneSQL语句,而在GPT-4使用LLM显示人机交互方面的威力后,Dune也顺势推出自己的LLM计划。LLM:解锁普通用户的参与感

电子签约云平台“上上签”完成 1 亿人民币 的B 轮融资,CEO表示将引入区块链技术:电子签约云平台“上上签”(BestSign)今天宣布完成了 1 亿人民币的 B 轮融资,本轮融资由晨兴资本领投,老股东经纬中国、DCM、顺为资本和 WPS 全部跟投。华兴资本担任本轮融资的独家财务顾问。上上签 CEO 万敏表示:“本次融资后,公司将保持一贯的对于产品的专注和客户服务品质的提升,同时引入包括区块链技术在内的各项新技术,为全球用户推出更加方便快捷的电子签约服务。”[2018/3/5]

Dune的典型流程是解构链上数据,专业用户通过SQL执行查询,随后将看板分享给有需要的用户。在这个流程中,最关键的是执行查询,而大多数用户因为缺乏代码知识而无法使用查询功能。而在引入查询解释功能后,上述流程发生一些微调,在专业用户写的SQL查询界面,会出现解释页面,以自然语言的格式直观地告诉查看用户代码的具体作用,相当于给SQL查询添加一个解释说明的补丁,并不会改变当前的工作流程,这也是团队在吸取合并SQL语句时的教训,即降低对用户既有习惯的干扰,而是尽可能在现有流程优化体验。

在LLM加入后,一定程度上抹去了专业用户和普通用户的能力差异。借助GPT-4对代码的理解能力,可以让普通用户直观的理解查询语句的作用,而无需掌握SQL知识。在此功能引入前,用户只能被动的在看板页面阅读图表,而在引入查询解释功能后,普通用户也可以理解SQL代码是发挥作用的具体含义。比如说Alice想要查询LayerZero交易的相关信息,那么她可以直接找到Bob已经制作好的Dune看板,可以发现49.4%的用户都集中在1次,那么Alice有理由推断说明这是为了潜在的经济刺激而进行的虚假交易,但是无法一锤定音,因此Alice决定去翻阅代码检查结论是否可靠。

但是Alice发现虽然结果只有5行数据,但是查询代码足足有150行,Alice的SQL水平不足以确认每个语句的正确性,而此时查询解释功能则会“翻译”代码的具体说明,如图所示,查询分成了3个部分:收集数据涵盖了Arbitrum、Avalanche、BNB、Ethereum、Optimism、Polygon和Fantom等多条链,并且第二部分是计算每个用户的交易数量。第三部是针对数量设置阈值对用户进行分类:1Tx','2~5Tx','5~10Tx','10~20Tx',和'>=20Tx'。

那么此时Alice可以在不理解Bob写的代码含义基础上去进行分析和判断。本质上,查询解释的功能相当于给代码和人类之间进行了一次转义和翻译,那么反过来,也可以将人类语言翻译成SQL语句,在LLM加持下,得益于Dune攒下的海量查询语句数据,这并不难实现。自然语言查询就是Dune后续LLM改进的重要方向。自然语言查询可以让用户以传达指令的方式去执行图表生成任务,这比使用SQL语句、拖曳生成等模式更为符合普通人的思维方式,免去对实现细节的关注。并且,自然语言查询并不是对专业用户,如分析师群体的替代功能,而是一种补强,现存的Dune有将近70万个图表,相当一部分的分析任务是重叠和冲突的,而使用自然语言查询,也有助于系统去理解图表之间的关联,从而进一步提升整个分析工作的效率。在LLM加入后,现存图表、SpellBook和文档数据也将被重新整合,效仿OpenAI的聊天机器人,Dune也会开发对话机器人,帮助用户以更简易的方式去理解和利用现存的知识体系,而不需要受到不相关信息的干扰。比如,Alice可以将上述查询LayerZero用户交易量分布的情况逆置,先用英语发出查询指令,并且交代好每一步的工作流程,随后Dune会帮助Alice写好150行代码,随后生成图表。

结语:人人都能当数据分析师

Dune的目标并不是建立一个单纯的链上数据分析平台,而是希望打造一个可以使信息自由流动的数据管道,允许用户抓取、转换、管理、查询、可视化以及利用数据去采取行动。数据流动的前提是必须进行模块化,可任意组合和配置,最终建造社区共享的数据集,而不是集中在复杂的SQL语句或者付费API之内,最终达到人人都可和数据进行交互的平权图景。概要而言,Dune的LLM计划是“翻译”和助手,目标是让普通用户读懂数据所代表的一切,不仅是最终结果的展示,而是深入到生成过程之中,最终人人都可进行链上数据分析。

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