区块见闻 区块见闻
Ctrl+D收藏区块见闻

比特币:ChatGPT的“形式化验证”会取代人类吗?_NMBTC

作者:

时间:

近日,ChatGPT火出圈,上线仅两个月活跃用户就已突破一亿。用它写文章、码代码、谈恋爱,找工作回邮件已成了常规操作,网上还有不少教你利用该软件“赚钱”的门道,甚至宾大的沃顿商学院教授也声称“学生”ChatGPT通过了商业管理考试。于是人工智能取代某些岗位甚至是人工智能取代人类的热议话题登上了热搜,在人人被卷的时代,大家心里也渐渐打起小鼓。那么人工智能,或形式化验证这样的“计算机产物”,到底能否取代人类呢?在Web3.0的世界,形式化验证又能否取代人工审查呢?

链上分析师:以太坊上的FDUSD总供应量达到2.65亿枚:金色财经报道,据21Shares母公司21co链上分析师Tom Wan披露数据显示,FDUSD在过去7天里供应量增加91%,以太坊上的总供应量为2.65亿枚。

币安的采用推动了FDUSD的增长,币安拥有以太坊上99.1%的FDUSD供应量。过去24小时交易量为2400万美元,USDT-FDUSD的交易量为1300万美元。[2023/8/9 21:34:26]

形式化验证

形式化验证,是一种验证计算机程序是否按照了预期运行的数学证明方法。它将程序的属性和预期行为表达成为数学公式,然后使用自动化工具来检查这些公式是否成立。该过程有助于确保其程序符合预期。形式化验证的应用

链上分析师:交易所库存BTC达到近三年的最低值:金色财经消息,链上分析师Phyrex发推表示,从交易所的存量数据来看,经过今天大幅的减持后,交易所的库存BTC又一次迎来了近三年的最低值,虽然这并不直接影响到BTC的价格,但是体现出了较强的购买力。[2022/7/7 1:56:54]

形式化验证是一种可被广泛应用于不同系统的工具,包括:计算机硬件设计:确保集成电路和数字系统符合它们所需的规范,并且行为正确。软件工程:验证软件系统的正确性和可靠性,特别是在航空、医疗设备和金融系统等任务关键型应用/领域。网络安全:评估加密算法和协议的安全性,并识别对安全敏感的系统中的安全漏洞。人工智能和机器学习:验证人工智能和机器学习模型的属性和行为,确保它们按照预期运行并做出精准预测。自动化定理证明:验证数学定理和证明数学猜想,应用于数学、物理学和计算机科学等领域。区块链和智能合约:确保区块链系统和智能合约的正确性、安全性和可靠性。智能合约的形式化验证

著名的比特币链上分析师David Puell 加入ARK Invest:金色财经报道,撰写了 Puell 倍数和比特币的市场价值与实现价值 ( MVRV ) 比率指标的 David Puell 先生在 Twitter 上分享了他将加入 ARK Invest 担任加密和链上研究员,ARK Invest 是由Cathie Wood 领导的顶级投资公司。Puell 甚至将他的推特账号从@kenoshaking 更改为@dpuellARK。

David Puell 是著名的两个指标的作者:Puell Multiple 和 BTC MVRV。第一个计算方法是以美元计价的 BTC 每日发行值除以每日发行值的 365 天移动平均值。它表征了矿工的收入。

市场价值对实现价值 (MVRV) 振荡器是一个主要的估值指标:它是通过将市场价值除以实现价值来计算的。它允许用户估计比特币(BTC)现在是超买还是超卖。(u.today)[2022/2/20 10:03:13]

智能合约的形式化验证,是通过将智能合约的逻辑和预期行为用数学表达式表示,然后使用自动化工具来检查这些数学表达式是否正确。这个过程包括:用形式化语言定义合约的规范和属性。将合约的代码“翻译"”成形式化的表示,如数学逻辑或模型。使用自动定理证明器或模型检查器来验证合约的规范和属性是否成立。重复验证过程,以发现和修复任何错误或偏离预期的情况。有时,自动化定理证明器或模型检查器不能证明或证伪一个属性。在这种情况下,可能需要对规范和期望的属性进行改进,并重复验证过程。将规范分解成更短小的代码或者提供更多的规范信息,可以完善规范和期望的属性。这可以使定理证明者和模型检查者更容易验证规范和属性是否成立。形式化验证可以应用于一个合约或同时应用于多个合约。Web3.0项目经常使用多个合约,确保这些合约一起工作并正确实现所需的项目功能非常重要。形式化验证当中,由于其属性已在数学上被严格证明是正确的,因此使用这种数学方法有助于确保智能合约不存在错误、漏洞和其他非预期行为。将代码形式化表示

链上分析师:加密鲸鱼本周购买了价值约 22亿美元的 BTC:链上分析师Will Clemente表示,近期鲸鱼再次潜入比特币市场,比特币鲸鱼再次与散户投资者一起增持。这位分析师说道 ,这一趋势“本周只会加速”,鲸鱼购买了价值约 22亿美元的 BTC。他同时指出,比特币 (BTC) 网络上的新用户数量创下历史新高。(The Daily Hodl)[2021/7/10 0:42:01]

代码片段示例一如下代码显示了一个简化的代币转移功能程序:有两个用户,他们各自有一些代币。函数transferFromUser1将代币从用户1转移到了用户2。该程序有一个不变量,即代币的总供应量总是等于余额之和。

Blockchain Festival行业千人峰会将在越南举行:金色财经独家消息:由火币Pro主办的Blockchain Festival行业千人峰会将于5.24-25在越南胡志明市举行。届时将全球首发《2018年上半年全球区块链行业发展报告》。2009的比特币早期投资者Jeffrey Wernick,Kyber Network 创始人Loi Luu,火币区块链研究院院长袁煜明等嘉宾将齐聚越南。 现在使用金色财经专属优惠码“COIN50”即可享受购票5折优惠。购票链接查看“原文链接”。[2018/5/4]

代码片段一:代币转移程序我们把不变量用数学公式表示,并对公式进行编号。数学公式中,“=”意味着“等于”,而不是赋值。

代码片段示例二如下代码显示了如何添加逻辑公式。

代码片段二:表达了代码含义的逻辑公式函数如果想要检查transferFromUser1是否保持了程序中的不变量,那么我们可以检查公式7是否有不变性。下面是使用高中代数方法进行的证明。

形式化验证与人工审计的协同

在确保智能合约的安全性方面,形式化验证和人工审计可谓相辅相成。形式化验证:形式化验证提供了一种系统化和自动化的方法来检查合约的逻辑和行为以及它的预期属性,使其更容易识别和修复潜在的错误或漏洞。它对发现复杂或不容易被察觉的问题十分有效,因为这些问题可能很难通过人工检查发现。当处理复杂或多个合约时,人类则很难推理出所有需要检查的组合和可能性,而机器则“毫无压力”。人工审计:人工审计提供了专家对合约代码、设计和部署的审查,审计专家可以利用他们的经验和专业知识来识别潜在的安全风险并评估合约的整体安全情况。除此之外,人工还可以验证形式化验证过程是否被正确执行,并检查无法用自动化工具检测的问题。因此人工专家审计,更有助于确保形式化验证中使用的规范和所需属性的正确性。综上,结合形式化验证和人工审计两个方法,才能对智能合约的安全性进行全面彻底评估,并增加发现和漏洞修复的机会。这也是一种结合了人类和机器各自特长,且被称为“深度防御”的安全方法。安全专家在线AMA

形式化验证的力量不可小觑,但是也不能忽略人工审计的重要性。在ChatGPT官网上,其已坦言了自身的不足,而人工智能无法取代人类思考和创造这样老生常谈的讨论在此也可以省略一万字……这不,Bard出错谷歌股价大跌。同样的,形式化验证也不可取代人工审计,两者相辅相成才能对智能合约进行完整的检验。文章阅读完还有疑问?不妨做客的,与专家进行在线一对一问答!有时差不能到场的朋友们可以后台留言你的问题,我们将替你传达给嘉宾并且公开AMA回放内容!

标签:BTC比特币人工智能USDNMBTC比特币市值排行榜前十名人工智能需要学哪些课程Upbit可以购买usdt吗

狗狗币价格热门资讯
EFI:ArkStream Capital2023展望:十亿用户的链上应用会在哪些场景爆发?_DEF

2018年7月份,万向控股的副董事长肖风博士在一次发言中提到,“区块链行业可能出现5万亿美元级别的公司”,那个时候,整个加密市场的总市值不过2000多亿美元,而在经历了长达了一整年的下跌后.

BASE:从Base的推出,浅谈Coinbase的多元化战略尝试_COI

美国最大的加密货币交易所Coinbase(COIN)周四宣布推出Base---一个使用Optimism的OPStack构建的第2层网络.

COIN:链上分析:BAYC持有者都在持有和买卖什么NFT?_coinbase什么意思

今天上午,“无聊猿”BAYC关闭了SewerPass,宣告DookeyDash游戏暂告一段落。根据NFT研究机构Sealaunch发布的「BAYC持有者分析」报告,在过去的7天里,BAYC持有者.

CAP:解读最近完成融资的7个有趣的Web3项目_caps币有价值嘛

原文作者:Ann原文编译:白泽研究院跟上加密行业潮流的一种方法是跟踪风险投资公司的动作。尽管处于熊市,但资本似乎并没有停止流向加密行业.

INB:速览Coinbase L2网络Base的五个重点:不发币、加入OP生态、引入1亿用户…_coinbase网页版

原文编译:GaryMa吴说区块链Coinbase官宣孵化L2网络Base一度让市场沸腾,根据官方描述,Base是基于OPStack技术堆栈构建的一个以太坊二层网络.

COI:香港、日本、新加坡的加密监管赛跑_COIN

全球顶级金融中心日本、香港和新加坡拥有全球最成熟的金融法规。因此,关于如何监管加密货币的讨论始于多年前就不足为奇了,尽管他们的方向截然不同.