RIN:5分钟快速对比头部链上数据分析工具_TPS

加密货币分析平台使人们能够除了跟踪代币和NFT价格，可以更深入地了解链、协议和项目的情况。然而，并非所有平台和工具都是类似的。在广度和可使用性、系统性能和灵活性、价格和功能等之间总是有一个权衡。为了帮助分析师选择最适合他们需求的平台，我对三大加密货币分析平台进行了试用比较。它们分别是：DuneAnalyticsFootprintAnalyticsFlipside分析师在选择最适合自己的工具时，可以考虑11个核心指标公链的覆盖面灵活性和易用性时效性能价格可视化选项数据表类型细分领域，如NFT数据，GameFi技术栈线下数据获取能力API接入形式本文中，我将跟大家，探讨前3大著名数据分析平台--DuneAnalytics、FootprintAnalytics和Flipsid--在这些领域的差异性。背景

许多分析师已经写过许多关于分析工具的综合比较文章。在这篇文章中，我将只关注加密货币行内工具--即那些专门为解决区块链分析的问题而构建的工具。此外，我不会逐一解决每个软件的问题，而是会逐个对比项进行比较。如果你或你的团队专注于一个特定的问题，如寻找最实惠的工具或具有最多NFT功能的工具，你可以直接跳到该部分。链的覆盖度覆盖率是指一个工具所索引的公链的数量，例如以太坊、Solana、BobaNetwork等。然而，它也可以包括深度--公链覆盖的历史数据量。数据工程师和区块链分析师PrimoData创造了最佳的最新可视化，比较了不同分析平台的公链覆盖情况。在前三大加密货币分析平台中，FootprintAnalytics的覆盖面最广，在43条公链中，目前已经覆盖20条。Flipside排名第二，有15条，而DuneAnalytics只有8条。如果你只需要分析几个主要代币或链中的一个，如BTC、Solana或以太坊，那么覆盖范围并不重要。然而，在其他领域，如GameFi，覆盖范围变得至关重要，因为许多项目都会使用他们自己的小型垂直链，如DFK链，Ronin和Wax。它的覆盖面之广使FootprintAnalytics成为GameFi分析的首选平台--例如，它是唯一一个提供这三种链的底层数据以及抽象数据表的平台。灵活性和易用性之间的平衡由于web3的开源性质，建立一个区块链ETL仓库并提供给用户随意探索相对容易。困难点在于数据解析与分析，对于绝大多数的分析师来说，过渡原始的数据是无法使用的，非常依赖于现有的社区面板。另一方面，过度简化的数据指标面板，使得更高级的团队无法创建定制的、有目的的分析，无法分析数据背后产生的原因。所有的平台最终都建立在关系型数据库之上，这意味着SQL被用作主要工具。要使用Flipside和Dune，需要有SQL的知识而Footprint则在SQL之上设计了一个额外的抽象层，也就是一个拖拉分析的界面。虽然只能通过用户界面建立简单的SQL查询，但这是对整个生态系统的一个很好的补充，因为分析师进入的门槛变低了。时效时效指的是更新数据的时间长度。分析师CarsonBrown在10月份的一篇深度比较文章中，对各平台的数据延时延迟进行了比较。根据他测试的结果，Dune是3个平台中的佼佼者，而FootprintAnalytics则在这方面相对落后，延时1个小时左右。延时显然是一个严重的问题，11月7日，Footprint宣布了一些重要的升级措施。在升级后再次查询每个平台上的最新以太坊区块，得出以下结果。

BTC在15分钟内跌幅超过1.00%:据火币全球站数据显示，BTC/USDT在15分钟内出现剧烈波动，跌超1.00%，达到-1.16%。当前报价为6133.02美元，行情波动较大，请注意风险控制。[2020/3/22]

性能性能指的是用户查询数据的速度。特别是对于职业分析师或那些需要高效计算指标的人来说，平台的速度是至关重要的。我们对每个平台使用相同的简单查询--获得过去30天的GassFee总和，并跟踪了响应时间。

目前，Flipside是响应速度最快的工具，其次是FootprintAnalytics。Dune排在第三位，调用时间为17秒。价格

Dune和Footprint都有为初学者提供的免费版本。还有为高级水平提供的付费账户。Footprint的免费版本也支持数据API。

行情丨ETH在5分钟内涨幅超过1.00%:据火币全球站数据显示，ETH/USDT在5分钟内出现剧烈波动，涨超1.00%，达到1.56%。当前报价为 218.67 美元，行情波动较大，请注意风险控制。[2019/7/18]

Flipside目前并没有收费方案。它作为项目之间的中间人，在提供分析的基础设施之上提供赏金，赏金与分析师之间进行划分，55分成。可视化这3个平台都提供了基本的制图能力。但是，如果用户想从不同的角度以及动态和静态的形式来观察数据，Footprint提供了更多的选择。以下是对比表：

数据表

好的区块链分析的数据模型应该满足以下标准：减少表连接的数量。用户应该能够快速找到要加入的分析对象。减少理解的成本。这要求分析方法相对普用--举一个例子，这包括不需要独立搜索必要的智能合约地址；或者对原始交易数据进行清晰聚合。优化索引。这是必要的，以确保该表能被快速查询到。不重复信息。在多个表中重复信息会导致不一致和错误。确保数据的完整性。通过使用外键和其他数据库工具来实现，以确保没有异常值的存在。尽可能地保持数据模型的简单。这是必要的，以确保它可以很容易地被扩展和维护。以上三个平台都支持原始交易，并能在原始数据上进行全面分析。另外，它们都有存储解码数据的表格。然而，如果你需要得到一个快速的答案，也就是业务指标的统计结果表，那么这样的表只有Footprint才有。

行情 | HT 15分钟涨幅超过3.00%:据火币全球站数据显示，HT 现报价2.59美元，15分钟内涨幅超过3.00%，波动较大，请做好风险控制[2019/4/22]

NFT数据

如果你对NFT分析感兴趣，那么在选择平台之前，评估每条公链和市场的覆盖范围是有必要的。以下查询返回相应的数值。

正如你所看到的，Flipside支持最多的市场空间。另一方面，Footprint有业务指标，如清洗交易，与其他指标一样，这些指标目前都支持API查询获取。技术栈

从根本上说，以上平台都建立在关系型数据库上。当涉及到数据库中数十亿甚至可能数万亿的行时，人们需要一个可扩展的基础设施。这三个平台都有SQL作为主要的查询语言，这意味着一个查询可以在平台之间以最小的改动进行迁移。然而，Footprint在SQL之上采取了另一种抽象，允许无代码拖拉查询。

行情 | 比特币5分钟跌超1%:比特币5分钟跌超1%，由升转跌，重回4200USDT下方，现报4150USDT，24小时跌近2%，投资者注意风险控制。[2018/12/2]

链下数据整合能力

在分析链上数据时，能够与结合链下数据进行比较是非常重要的。Dune和Footprint实现了在各自的平台内立即上传自己的表格进行分析的功能。Footprint还可以参考查询表，以便快速查询相关信息，例如，通过其名称找到所需的token。Footprint对NFT元数据的覆盖使NFT稀有度分析成为可能。

API/SDK

Dune，Flipside和Footprint都有一个官方的SQLAPI，允许用户将任何查询从网站迁移到API。但这并不是最简单的获取方式，开发者需要预先构建SQL查询，再获取对应的数据API。Footprint则支持RESTAPI，人们可以通过简单的一行代码接入来获得数据。关于数据加载的自动化，只有Footprint有一个官方的软件基础设施支持这种情况。这使得用户可以建立完全自动化的数据流程。目前Flipside则支持官方SDK。支持的编程语言是Python和R。

行情 | BTC 15分钟涨幅超过1.00%:据Bitfinex数据显示，BTC 15分钟内涨幅超过1.00%，现报价6371.70美元。[2018/8/16]

Dune：https://dune.com/queries/1548542https://dune.com/queries/1552932?d=1&category=canonical&namespace=ethereum&table=transactions&blockchains=ethereumhttps://dune.com/pricinghttps://dune.com/queries/1524229?d=1&category=abstraction&namespace=dex&table=trades&blockchains=bnb+ethereumFlipside：https://app.flipsidecrypto.com/velocity/queries/90e1d379-ac78-4017-bb6d-54afe4f45e5fhttps://app.flipsidecrypto.com/velocity/queries/e10e7961-d25b-462a-8294-4d23d74af2d3https://app.flipsidecrypto.com/velocity/queries/a85c970d-f8c3-4621-9903-e4427d02d335Footprint：https://www.footprint.network/chart/Latest-block-number-fp-32685https://www.footprint.network/chart/Gas-transactions-for-part-previous-days-grouped-by-day-fp-32687https://www.footprint.network/chart/nft-transactions-marketplaces-and-chains-fp-32472

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