加密领域是试验不同技术的好方法。在本文中，我们将涵盖以下内容：如何从CoinbasePro加载数据到Pandas数据框?如何转化和分析历史加密货币市场数据?如何添加简单移动平均线(SMA)，指数移动平均线(EMA)，MACD,MACD信号?如何使用Plotly和Python可视化加密货币市场数据?本文只展示最相关的Python代码。
Token.io完成4000万美元融资，Cota Capital和TempoCap领投:5月12日消息，英国初创公司Token.io完成4000万美元融资， Cota Capital和TempoCap领投，Element Ventures、MissionOG、PostFinance、Octopus Ventures、Opera Tech Ventures、SBI Investments等参投。
据悉，Token.io几年前开始致力于构建替代支付技术以改善跨境支付的方式，而加密货币确实是该前提的一部分。然而，在2019年，Token.io剥离了名为M10的加密业务，如今专注于帮助银行（国有银行、商业银行）构建和运行代币，用于创建自己的数字货币和用于其他目的。（TechCrunch）[2022/5/12 3:11:24]
压缩看涨和看跌时间段的Pandas数据框关于Plotly代码，可以在JupyterNotebook中操作。Plotly的输出如下所示:
复杂的加密货币蜡烛图，包括性能指标和市场趋势这个图表使用了Plotly中的两个y轴。右边的y轴是用来绘制蜡烛图的。左边的y轴用于绘制MACD和MACD信号线。每当MACD线越过MACD信号线上方时，我们就进入一个牛市周期，这个周期用绿色方框表示。每当MACD线跌破MACD信号线，我们就进入熊市周期。后一种情况用一个红框表示。小结
到目前为止，我们已经学习了如何利用CoinbasePro等开放API来提取市场数据，并根据需求进行转换。原地址
最近,关于CryptoPunks的版权问题也被人们重新提起,LarvaLabs并没有将CryptoPunks的版权交给持有者,而是选择捏在自己手里.
区块链网络服务的中心化问题从去年开始,DeFi将以太坊带入了新一轮的繁荣,大量生态应用如雨后春笋,加上NFT、元宇宙、GameFi等应用的兴起,加密世界愈加繁荣.
你能想象,FTX创始人SamBankman-Fried每天只睡4个小时、同时使用6个屏幕处理多项任务吗？接下来,我们将为你揭开这位29岁的加密货币亿万富翁的神秘面纱,并带你走入他的公司.
文章作者：SpencerGraham文章翻译：Blockunicorn我们通过DAO迎来一个新的工作时代,许多项目面临着类似的挑战,即确定一个可扩展的公式来补偿他们的贡献者.
大数据时代,数据和隐私安全迎来重大挑战。为防止敏感信息泄露,企业之间形成数据孤岛,交易对话效率低下,数据价值不能流通显现。为打破数据割据局面,保证数据公开透明的同时确保隐私安全,MPC应运而生.
作者：AmyLiu图片来源：网络「比特币真正让人们能够为自己生活之外的未来做计划,这是历史上许多人从未拥有的奢侈品和必需品.
区块见闻
market_trend_interval_rows.append(df_history_market_trend_intervals)df_history_market_trend_intervals=pd.concat(market_trend_interval_rows,ignore_index=True)强大的Pandas功能来改变我们的时间片这段代码将给我们一个Pandas数据框，如下所示:</p>
<p> 过去90天，Pocket协议总收入超过2.2亿美元:1月31日消息，Token Insight在最近的评级报告中，将Pocket Network称为“Web3节点基础设施的TCP/IP（传输控制协议／网际协议）”。它通过全节点实现DApps与区块链网络之间的互操作与匹配，为区块链上的DApps提供RPC中继服务，目前已有24,000多个独立运行的全节点。 </p>
<p> 作为提供全节点激励协议的行业先行者，Pocket Network为世界各地的小众云供应商提供奖励以激励他们的发展，旨在为Web3提供更兼容的基础设施网络。在过去的90天里，Pocket协议总收入超过2.2亿美元，其中超过1.91亿美元的收入支付给了全节点运营商。[2022/1/31 9:24:24]</p>
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