CRY:一文读懂Schnorr签名如何提升比特币_EHASH

在阅读Blockstream撰写的MuSig论文时，我一直在想象，这对于我一个比特币用户来说，到底意味着什么。我发现Schnorr签名的一些特性实在是非常棒而且便利，但某一些特性则非常烦人。在这篇文章里，我希望能跟各位分享我的想法。不过，我们先快速回顾一下。椭圆曲线签名算法

当前比特币的所有权体系用的是ECDSA。在签名一条消息m时，我们先哈希这条消息，得出一个哈希值，即z=hash(m)。我们也需要一个随机数k。在这里，我们不希望信任随机数生成器，所以我们通常使用RFC6979，基于我们所知的一个秘密值和我们要签名的消息，计算出一个确定性的k。使用私钥pk，我们可以为消息m生成一个签名，签名由两个数组成：r和s=(z+r*pk)/k。然后，使用我们的公钥P=pk*G，任何人都可以验证我们的签名，也就是检查(z/s)×G+(r/s)×P的x坐标确为r。

-ECDSA算法图解。为便于说明，椭圆曲线作在实数域上-这种算法是很常见的，也非常好用。但还有提升空间。首先，签名的验证包含除法和两次点乘法，而这些操作的计算量都非常大。在比特币网络中，每个节点都要验证每一笔交易，所以当你在网络中发出一笔交易时，全网几千个节点都要验证你的签名。因此，即使签名的过程开销变得更大，让验证签名变得更简单也还是非常有好处的。其次，节点在验证签名时，每个签名都要单独验证。在一个m-n的多签交易中，节点必须多次验证同一个签名。比如一笔7-11的多签名交易，里面包含了7个签名，网络中的每个节点都要分别验证7个签名。另外，这种交易的体积也非常大，用户必须为此付出多得多的手续费。Schnorr签名

CryptoQuant分析师：近期加密市场反弹由做市商推动:7月24日消息，CryptoQuant分析师DanLim发文表示，通过参考价格上涨或下跌时UTXO（UnspentTransactionOutput）值的分布变化，可以推测出市场是由巨鲸还是散户投资者推动。

近期加密市场反弹期间，UTXO值的分布趋势如下：10~100BTC：无变化100~1KBTC：减少1K~10KBTC：减少超过10KBTC：显著上升

这意味着市场的上涨是因为持有超过1万枚BTC的巨鲸买入BTC，亦即近期的反弹是由做市商而非散户投资者推动。但DanLim补充称目前不清楚做市商买入是为了启动牛市还是短暂反弹。[2022/7/24 2:33:58]

Schnorr签名的生成方式有些许不同。它不是两个标量(r,s)，而是一个点R和一个标量s。类似于ECDSA签名，R是一个椭圆曲线上的随机点R=k*G。而签名的第二部分s的计算过程也有一些不同：s=k+hash(P,R,m)?pk。这里pk就是你的私钥，而P=pk*G是你的公钥，m就是那条消息。验证过程是检查s*G=R+hash(P,R,m)*P。

-图解Schnorr签名和验证-这个等式是线性的，所以多个等式可以相加相减而等号仍然成立。这给我们带来了Schnorr签名的多种良好特性。1.批量验证

声音 | BM：近期致力于研究短期内优化Rex和CPU价格问题的解决方案:BM刚刚发推表示，其团队近期一直在寻找解决方案，旨在优化Rex问题和更普遍性地解决CPU价格问题。同时，他表示：期待跟大家分享讨论成果，并强调EOSIO会变得更好，因为其团队在不断攻克这些挑战。[2019/11/22]

在验证区块链上的一个区块时，我们需要验证区块中所有交易的签名都是有效的。如果其中一个是无效的，无论是哪一个——我们都必须拒绝掉整个区块。ECDSA的每一个签名都必须专门验证，意味着如果一个区块中包含1000条签名，那我们就需要计算1000次除法和2000次点乘法，总计约3000次繁重的运算。但有了Schnorr签名，我们可以把所有的签名验证等式加起来并节省一些计算量。在一个包含1000笔交易的区块中，我们可以验证：(s1+s2+…+s1000)×G=(R1+…+R1000)+(hash(P1,R1,m1)×P1+hash(P2,R2,m2)×P2+…+hash(P1000,R1000,m1000)×P1000)这里就是一连串的点加法和1001次点乘法。已经是几乎3倍的性能提升了——验证时只需为每个签名付出一次重运算。

-两个签名的批量验证。因为验证等式是线性可加的，所以只要所有的签名都是有效的，这几个等式的和等式也必成立。我们节约了一些运算量，因为标量和点加法比点乘法容易计算得多。-2.密钥生成

分析 | BlockVC：比特币近期或面临中期深度回调:BlockVC最新报告显示，受Bitfinex&Tether被NYAG指控影响，USDT价格出现折价波动、平台资金出逃或推高Bitfinex上BTC溢价，恐慌情绪发酵是近期BTC上涨核心驱动力；

- BTC价格抬升过程中，市场整体交易情绪与风险偏好未有实质性提高，其他主流币及中小市值币种不跟随上涨，场内存量资金不足，Bitmex合约深度贴水，市场上行空间较小，下行风险较大；

- 链上转账量、币天销毁数与NVTS等基本面分析模型显示比特币近期或面临中期深度回调。[2019/5/6]

我们想要安全地保管自己的比特币，所以我们可能会希望使用至少两把不同的私钥来控制比特币。一个在笔记本电脑或者手机上使用，而另一个放在硬件钱包/冷钱包里面。即使其中一个泄露了，我们还是掌控着自己的比特币。当前，实现这种钱包的做法是通过2-2的多签名脚本。也就是一笔交易需要包含两个独立的签名。有了Schnorr签名，我们可以使用一对密钥(pk1,pk2)，并使用一个共享公钥P=P1+P2=pk1*G+pk2*G生成一个共同签名。在生成签名时，我们需要在两个设备上分别生成一个随机数，并以此生成两个随机点Ri=ki*G，再分别加上hash(P,R1+R2,m)，就可以获得s1和s2了。最后，把它们都加起来即可获得签名(R,s)=(R1+R2,s1+s2)，这就是我们的共享签名，可用共享公钥来验证。其他人根本无法看出这是不是一个聚合签名，它跟一个普通的Schnorr签名看起来没有两样。不过，这种做法有三个问题。第一个问题是UI上的。要发起一笔交易，我们需要在两个设备上发起多轮交互——为了计算共同的R，为了签名。在两把私钥的情况下，只需访问一次冷钱包：我们可以在热钱包里准备好待签名的交易，选好k1并生成R1=k1*G，然后把待签名的交易和这些数据一同传入冷钱包并签名。因为已经有了R1，签名交易在冷钱包中只需一轮就可以完成。从冷钱包中我们得到R2和s2，传回给热钱包。热钱包使用前述的签名交易，把两个签名加总起来即可向外广播交易了。这在体验上跟我们现在能做到的没有什么区别，而且每当你加多一把私钥，问题就会变得更加复杂。假设你有一笔财富是用10把私钥共同控制的，而10把私钥分别存放在世界各地，这时候你要发送交易，该有多麻烦！在当前的ECDSA算法中，每个设备你都只需要访问一次，但如果你用上Schnorr的密钥聚合，则需要两次，以获得所有的Ri并签名。在这种情况下，可能不使用聚合，而使用各私钥单独签名的方式会好一些——这样就只需要一轮交互。文章完成后，我得到了ManuDrijvers的反馈：在一个可证明安全性的多签名方案中，你需要3轮交互：选择一个随机数ki以及相应的随机点Ri=ki\\G，然后告诉每一个设备Ri的哈希值ti=hash(Ri)，然后每个设备都能确保你没有在知道其他人的随机数之后改变主意*收集所有的数字Ri并计算公共的R签名第二个问题是已知的Rogue密钥攻击。这篇论文讲解得非常好，所以我就不赘述了。大概意思是如果你的其中一个设备被黑，并假装自己的公钥是，那就可以仅凭私钥pk1便控制两个私钥共享的资金。一个简单的解决方案是，在设置设备时，要求使用私钥对相应的公钥签名。还有第三个重大问题。你没法使用确定性的k来签名。如果你使用了确定性的k，则只需一种简单的攻击，黑客即可获得你的私钥。攻击如下：某个黑客黑入你的笔记本电脑，完全控制了其中一把私钥。我们感觉资金仍是安全的，因为使用我们的比特币需要pk1和pk2的聚合签名。所以我们像往常一样发起交易，准备好一笔待签名的交易和R1，发送给我们的硬件钱包，硬件钱包签名后将发回给热钱包……然后，热钱包出错了，没法完成签名和广播。于是我们再试一次，但这一次被黑的电脑用了另一个随机数——R1'。我们在硬件钱包里签名了同一笔交易，又将发回给了被黑的电脑。这一次，没有下文了——我们所有的比特币都不翼而飞了。在这次攻击中，黑客获得了同一笔交易的两个有效的签名：和。这个R2是一样的，但是R=R1+R2和R'=R1'+R2是不同的。这就意味着黑客可以计算出我们的第二个私钥：s2-s2'=(hash(P,R1+R2,m)-hash(P,R1'+R2,m))?pk2或者说pk2=(s2-s2')/(hash(P,R1+R2,m)-hash(P,R1'+R2,m))。我发现这就是密钥聚合最不方便的地方——我们每次都要使用一个好的随机数生成器，这样才能安全地聚合。3.Musig

动态 | 微信搜索指数显示数字货币相关词汇近期搜索出现明显上升:据微信搜索指数显示，与数字货币相关的关键词近日都出现了明显增长，IEO的日环比增长达45.94%，其余关键词如下：区块链（+20.99%）、比特币（+6.16%）、币安（+20.11%）、OKEx（+15.57%）。[2019/4/2]

MuSig解决了其中一个问题——roguekey攻击将不能再奏效。这里的目标是把多方/多个设置的签名和公钥聚合在一起，但又无需你证明自己具有与这些公钥相对应的私钥。聚合签名对应着聚合公钥。但在MuSig中，我们不是把所有联合签名者的公钥直接相加，而是都乘以一些参数，使得聚合公钥P=hash(L,P1)×P1+…+hash(L,Pn)×Pn。在这里，L=hash(P1,…,Pn)——这个公共数基于所有的公钥。L的非线性特性阻止了攻击者构造特殊的公钥来发动攻击。即使攻击者知道他的hash(L,Patk)×Patk应该是什么，他也无法从中推导出Patk来——这就跟你想从公钥中推导出私钥是一样的。签名构造的其它过程跟上面介绍的很像。在生成签名时，每个联合签名者都选择一个随机数ki并与他人分享Ri=ki*G。然后他们把所有的随机点加起来获得R=R1+…+Rn，然后生成签名si=ki+hash(P,R,m)?hash(L,Pi)?pki。因此，聚合签名是(R,s)=(R1+…+Rn,s1+…+sn)，而验证签名的方法与以前一样：s×G=R+hash(P,R,m)×P。4.默克尔树多签名

动态 | 比特大陆近期将发布S17系列矿机:3月19日金色财经讯，比特大陆发布Z11后将在近期发布旗舰级S17系列的新品，包含S17 Pro、S17及T17三个型号，据悉，S系列新品将搭载比特大陆第二代7nm芯片。[2019/3/19]

你可能也注意到了，MuSig和密钥聚合需要*所有签名者签名一个交易*。但如果你想做的是2-3的多签名脚本呢？这时候我们能够使用签名聚合吗，还是不得不使用通常的OP_CHECKMULTISIG和分别签名？先说答案，是可以的，但是协议上将有些许的不同。我们可以开发一个类似于OP_CHECKMULTISIG的操作码，只不过是检查聚合签名是否对应于公钥默克尔树上的一个元素。举个例子，如果我们想用公钥P1、P2和P3组成一个2-3的多签名脚本，我们需要用这几把公钥的所有两两组合、、来构建一棵默克尔树，并把默克尔树根公布在锁定脚本中。在花费比特币时，我们需要提交一个签名和一个证据，证明这个签名所对应的公钥位于由这个树根标记的默克尔树上。对于2-3多签名合约来说，树上只有3个元素，证据只需2条哈希值——那个我们想用的公钥组合的哈希值，还有一个邻居的。对于7-11多签名脚本来说，公钥组合有11!/7!/4!=330种，证据需要8条哈希值。通常来说，证据所包含的元素数量与多签名的密钥数量大体成正比，为log2(n!/m!/(n-m))。但有了默克尔公钥树，我们就不必局限于m-n多签名脚本了。我们可以做一棵使用任意公钥组合的树。举个例子，如果我们有一个笔记本电脑，一个手机，一个硬件钱包和一个助记词，我们可以构建一棵默克尔树，允许我们使用笔记本电脑+硬件钱包、手机+硬件钱包或者单独的助记词来使用比特币。这是当前的OP_CHECKMULTISIG做不到的——除非你使用“IF-Else”式的流程控制来构造更复杂的脚本。

-聚合公钥的默克尔树。不仅仅是多签名-结论

Schnorr签名很棒，它解决了区块验证中的一些计算开销问题，也给了我们密钥聚合的能力。后者在使用时有些不便利，但我们不是在强迫大家使用它——无论如何，我们都可以仍旧使用普通的多签名方案，使用单独的、不聚合的签名。我迫不及待想使用Schnorr签名，希望比特币协议能尽快纳入这种签名方案。另外，我也真心喜欢MuSig，它是个优雅的方案，论文也浅显易懂。我强烈建议各位有闲之时通读全文。

标签：NFTASHHASHCRYGame NFTQASHEHASHcryptofi币有价值

Gate.io热门资讯