区块链:我们能从加密领域那些「奄奄一息」的项目中学到什么？_加密货币和数字货币的区别是什么

编者按：本文来自区块律动BlockBeats，Odaily星球日报经授权转载。2017年，当与加密货币和区块链有关的一切看起来仍然新鲜有趣时，几乎每一天都有新的「革命性」项目或想法诞生。去中心化的财务系统、去中心化的torrent服务器、去中心化的办公文件系统。一切都在标榜着去中心化、去中心化、去中心化。「透明」、「分布式」和「基于区块链」等词汇的过度使用，很快让大多数新闻、论文看起来千篇一律。而且时间越是接近2017年底比特币价格达到峰值的时候，那些新项目的名字就越是荒唐。「基于以太坊的屠宰行业工人支付系统」、「基于区块链的去中心化矮马养殖平台」、「为离婚盲人提供点对点个人银行服务」等等。也许有人会问，谁会需要这些东西呢？在大多数情况下，没有人需要。在区块链技术普及以来推出的几千种加密货币中，目前只有约30种具有投资价值。继加密货币之后，许多在区块链流行浪潮中推出的加密交易平台正在走向消亡——它们已经没有什么交易量也没有什么用户了。这种情况在论坛上尤其明显，这些论坛上有着数百个已关闭项目的专区，有很多用户在这里发表着愤怒的评论。我们来看看几个项目，分析一下它们失败的原因。TelegramOpenNetwork

证券型代币市场出现复苏迹象:CoinDesk发文称，Securitize最近筹集了4800万美元资金，这表明证券型代币可能会卷土重来。如果是这样，更多的私营公司将绕过传统的首次公开募股 (IPO)，转而使用区块链技术将融资过程数字化。业内一些人现在甚至预测，在未来四年内，使用这种融资方式筹集的资金总额将增加六倍。[2021/6/23 23:58:34]

2017年底至2018年初，首次有报道称，Telegram计划推出自己的区块链平台和原生加密货币。TON币又称Grams，基于Telegram开放网络，以TON区块链为平台核心。在项目白皮书中，开发者将这个代币作为一种潜在的标准加密货币，可用于日常生活中的常规价值交换。据介绍，虽然比特币被认为是「数字黄金」，以太坊是代币的大众销售平台，但这种新的TON代币将成为传统货币和传统支付系统的替代品。根据白皮书所述，其他加密货币缺乏吸引大众消费者所需的品质。而因为Telegram在加密分布式数据存储方面的专业知识、创建用户友好界面的经验以及庞大的用户群，它将能够实现一个符合大众使用的系统。虽然该公司发布的部分声明确实有道理，但在我看来，所有的声明都像是一场巨大的公关活动。为什么要由Telegram要实施这个新的金融系统，而不是一些在金融服务行业有经验的公司来实施？它如何将这种新货币与其他类似产品区分开来？它会比由一个大型集中化公司实施的传统金融系统更好吗？没有人能给出答案。不过，2018年推出的Telegram首次发币取得了巨大成功。该公司能够在两轮私人代币销售中从投资者基金中筹集17亿美元，这让该项目看起来确实很有希望。但结局并不美好。2020年5月12日，PavelDurov宣布，在与美国证券交易委员会进行了漫长的法律斗争后，Telegram将正式终止参与该项目。当然，该公司没有实施这样一个雄心勃勃的想法所需的法律资源，但是最大可能是因为技术上的困难和市场上的激烈竞争阻碍了其发展。对我来说，这起案件是2018年歇斯底里的加密货币行业的缩影——一家公司在没有明确产品定位的情况下，涉足一个无论是法律上还是技术上都没有准备完善的行业。最终结果就是失败。不过，在Telegram官方叫停项目之后，业内普遍对此感到惋惜。TONCommunity.org社区成员认为，社区有能力重启TON网络。于是他们自行开发了社区版TON测试网，目前测试网阶段可基本实现在Telegram上转账，并于9月11日宣布收到了去中心化交易协议Loopring创始团队投资。Petchains

?证券型代币交易所Dusk Network获Bitfinex母公司iFinex百万美元投资:9月1日消息，Bitfinex母公司iFinex宣布对即将上线的证券型代币交易所Dusk Network投资超过100万美元。Dusk Network是一家位于荷兰阿姆斯特丹的金融科技初创公司，他们希望打造一个受监管的证券型代币交易所，旨在对股票、债券和商品等资产进行代币化，预计将在2021年一季度启动。Dusk Network业务主管Jelle Pol称，该交易所将在欧盟MiFID II框架下运作，因为在这种框架下可以灵活选择多边贸易工具（MTF）许可或受监管市场（RM）许可。（The Block）[2020/9/1]

Petchains是一个未来全球宠物市场的信息管理系统和交易平台。根据其相关报道，该系统将允许其用户维护和保存生活在家庭和收容所的动物的数据。该项目目标是建立一个由宠物主人、专家、机构、服务提供者和志愿者组成的社区。该系统打算一如既往地使用区块链和大数据技术进行开发。最初的资金将经由过程初次发币来筹集。如果世界真的需要一个基于区块链的宠物市场信息和交易平台，这是一个很好的问题。我不会说那里有很多过度中心化的问题。宠物店一般都是客户在分析品牌口碑和线上影响力后选择的。这个市场上的客户可能面临的一些问题包括关于所购动物的健康或以前的主人的不可靠信息。然而，这些困难并不是一个技术问题，而是一个不太可能使用区块链技术解决的法律问题。此外，由于不同国家的动物保护法各不相同，在这一领域建立一个统一的国际平台是一项具有法律挑战性的任务，不适合小型科技初创企业。Petchain的团队是匿名的，没有在任何参与知名项目的经验，甚至无法确定这些人是否是真人——一些项目顾问被确定使用的是假照片。尽管做出了一些营销努力，但没有为该项目吸引到认真的资金。目前，该项目官方网站已不活跃，其社交媒体账户也有一年多没有更新。过去通往该项目白皮书的链接现在链接到了一段文字，笼统地描述了加密货币行业失败的原因。Wiki代币

动态 | Polymath终止两个内部项目，并将专注于证券型代币应用程序:据cointelegraph报道，基于以太坊的证券型代币平台Polymath将终止其两个计划中的内部项目，并解雇了这两个项目的10名员工。该公司正在将公司资源汇集到其证券型代币应用程序Polymath Token Studio，迄今为止已经发布了130多个证券型代币。[2019/7/6]

又有一个死气沉沉的项目，其基础是一个没有逻辑的、未经深思熟虑的想法。维基代币(WIKI)是一种基于以太坊的ERC-20代币，旨在作为所谓的加密大学的支付手段。这个围绕比特币Wiki项目建立的未来平台被描述为一个完全独立、去中心化、无审查制度的教育系统。加密大学的学习课程是由项目社区的成员创建的。通过撰写文章和创建课程，这些成员将获得前面提到的ERC-20WIKI代币。这些代币将在各种加密交易平台上市，并可用于其他加密大学课程。我第一次注意到这个项目是在2018年，并从一开始就认为它没什么意义。首先，加密货币行业有什么样的秘密知识应该使用基于代币的支付系统进行分发？它将如何与其他免费提供的内容竞争？从理论上讲，基于区块链创建一个类似Coursera的平台是可行的。加密大学和Coursera一样，可以成为一个平台，将教育材料的创造者和消费者聚集在一起。但在这里遇到了一些困难。一个教育产品的价值通常是基于其创造者的声誉。Coursera的大部分课程都是由知名的、有很高声誉的机构创建的大学教育课程。这些课程包括与老师的互动，这些老师也是知名的教育专家。完成课程后，学生通常会获得公司和教育机构认可的证书。所有这些因素加起来就是课程的价值，也正是由于这些因素，人们才愿意为其付费。而Wiki代币项目则很难提供以上任何一项。WIKI没有与大型机构或知名教育工作者合作，此外，所选择的高度专业化的专业领域并不意味着有可能创造有价值的教育内容的教育专业人士的存在。为什么会比免费的YouTube视频或易于搜索的互联网文章更好？我们在这里看到的只是一个可疑的商业理念的另一种技术体现。在既没有深思熟虑的概念，也没有产品的情况下，团队急于用时髦的技术来实现它。结果是一个没有内容的技术包装，除了区块链的炒作之外，没有任何内容能引起人们的兴趣。截至2020年10月，该项目网站已无法使用，其社交媒体账户也已停更数年。结论

动态 | 美国财政部外资管控局：监管加密货币产业将成为我们的首要任务:据BTCmanager报道，美国财政部海外资产控制办公室(OFAC)重新燃起了对监管加密货币行业和执行这些指导方针的兴趣。Mondaq于2019年8月13日报道称，该机构已经暗示，监管加密货币已成为其首要任务，它可能会使用一种积极的方式来净化该行业。根据这份报告，OFAC和其他美国金融机构一样，一直对加密货币非常感兴趣，但与美国证券交易委员会(SEC)和司法部(DOJ)不同，OFAC在监管加密货币方面采取了慢得多的方式。[2019/8/14]

上述项目除了当时流行的技术执行外，其实并没有提供任何有价值的东西。它们在区块链流行的浪潮中匆匆推出，没有进行市场或受众研究，所以也就无法为潜在客户提供任何有意义的价值。一个重要的营销法则：要推销那些将被解决的问题，而不是你提供的产品。产品开发者应该首先考虑消费者的需求。否则，他们有可能以与上述项目开发人员相同的方式结束——只创造了没有内在价值的空壳产品。

声音 | 李开复：《未来地图：技术、商业和我们的选择》揭示了区块链等的巨大影响:李开复在1月2日的博客《新年读好书，21位大佬甄选60本好书祝福创业者》中，发布了对《未来地图：技术、商业和我们的选择》的推荐语：“这本书揭示了人工智能、区块链、物联网等给商业和社会带来的巨大影响，预见了未来社会将要面临的诸多挑战，如个人隐私保护、假新闻肆虐、人工智能导致失业等等。”[2019/1/4]

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