1936年，图灵提出著名的“图灵机”(TuringMachine)设想，1950年10月其发表《机器能思考吗》的论文，从此人类在AI研究的路上越走越深。从最早的感知机模型到目前热门的深度学习，如何将AI应用到金融行业成为了目前讨论的热门话题。本文从期权的风险来源入手，并详细地讲述了目前金融市场主流的风险对冲策略。由于期权收益与波动率变化高度相关，为了较好的预测未来波动率的变化，文本选择目前热门的神经网络模型对比特币价格波动率进行建模，并且发现神经网络模型可以对波动率预测取得一定的效果。本文要点总结资本市场中期权风险来源——市场判断与模型不一致性问题。风险对冲常用策略，卖家常使用止损交易策略来对冲现货标的物价格波动，而买家则更多使用Delta与Delta-Gamma中性策略，从而可以做到短期内无论价格上涨或者下跌，投资者都可以获得正收益的期权组合。通过使用LSTM模型对比特币历史价格数据建模，我们发现对于价格走势波动比较大的部分，预测的结果并不能很好地进行表现，不过预测结果和测试集真实值的整体趋势还是很接近，一定程度上可以作为期权交易的参考依据。
近一年来,包括中国、日本、英国、美国等国都对央行数字货币加快了研发和布局的速度。尽管大多仍处在测试阶段,尚未成功落地运行及规模化铺开,却,你追我赶竞争异常激烈！进入第三季度,有不少国家释放出有关.
7月19日下午3点,比特小鹿在其官网连发两条声明。两条声明分别关于Z15矿机无法到货、ZEC、ETH、ETC相关套餐无法执行。但其背后可用“城门失火,殃及池鱼”来形容.
比特币在27日突破新高后,从28日开始进入了短暂的横盘。IV被迅速压制,远期重回低位,近期被压低近20%,整个期限结构也回到了常规的状态.
Overview概述本文以smartbeta为基础,通过机器学习方式来计算出最优策略。Report报告根据资本资产定价模型(CAPM),股票收益应该是贝塔的线性函数.
头条 比特币大幅回调,多头惨被「爆头」8月2日中午12时左右,比特币顺利突破12000美元压力位,最高达到12100美元,创过去一年新高.
区块链无法主动获取链下数据,但区块链又需要链下数据,所以为区块链提供可靠链下数据的预言机就诞生了。区块链是一个去中心化的可信系统,对数据的准确性要求非常高,否则区块链就不可信.
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