COIN:数据要素政策解读：如何激活数据资产？怎样完善市场化配置？_Lethean

推进政府数据开放共享。优化经济治理基础数据库，加快推动各地区各部门间数据共享交换，制定出台新一批数据共享责任清单。研究建立促进企业登记、交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范。提升社会数据资源价值。培育数字经济新产业、新业态和新模式，支持构建农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交易等领域规范化数据开发利用的场景。发挥行业协会商会作用，推动人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等领域数据采集标准化。加强数据资源整合和安全保护。探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质量和规范性，丰富数据产品。研究根据数据性质完善产权性质。制定数据隐私保护制度和安全审查制度。推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。”当前数字经济正在引领新基建发展，数字经济覆盖面广且渗透力强，具体表现在数据成为关键生产要素后，会横切其他生产要素。而“大数据、云计算、互联网、人工智能等”，则是横切的工具。横切的过程中，将产生新的数据流动的机会和资产汇聚的产业。所以第一个值得我们重点关注的地方，正是这些新涌现的“大数据社会治理”产业，如5G、公共卫生、城市交通、物流、城市安全等。二、数据要素激活

CryptoQuant：Tether的比特币持有量已得到链上数据的证明，可忽略蔓延的FUD:金色财经报道，CryptoQuant在Twitter上消除了围绕Tether作为比特币第十一大持有者地位的疑虑。该公司决定利用链上数据的力量来应对本周蔓延的恐惧、不确定性和怀疑（FUD）。CryptoQuant强调，Tether的季度报告披露了价值约16亿美元的大量比特币。这一数字推动稳定币发行人在加密资产最大持有者中名列前茅。然而，对Twitter上Tether比特币持有钱包的审查发现，与官方披露的内容相比存在一些所谓的差异。值得注意的一点是Tether去年第四季度报告中没有比特币持有量。这种缺席与钱包当前的积累趋势形成鲜明对比。针对这些不确定性，CryptoQuant表示，Tether可能拥有除受审查的钱包之外的其他比特币钱包。该分析公司强调链上数据的可靠性，以在有疑问时证实新闻。[2023/8/10 16:18:13]

数据要素的高效配置第一环，是激活。如同一个专门针对数据的银行一样，需要激活它并进入资产的交易市场，对来自各企业、机构的数据开放。数据要素被AI聚合和资产化以后，产生的增量价值可被企业安全地，可溯源地获取，进而促进经济增长、创造价值。这个环节要满足以下特征：数据采集：从机构、人、物联网获取可信数据的过程；数据确权：将采集的数据进行分类整理，以及将所有权、使用权确认并分离的过程；数据资产化：将整理的数据依照风险和价值划分到不同资产包的过程。三、数据要素流动

数据：LayerX Capital在币安提取235万枚MATIC后，质押其全部1436万枚MATIC:6月21日消息，据LookonChain监测，6个半小时前，LayerX Capital从币安提取了235万枚MATIC（约合148万美元），并于5小时前质押了全部1436万枚MATIC（约合900万美元）。[2023/6/21 21:51:29]

数据要素的高效配置第二环，是流动。这个环节要满足以下特征：1.从互联网商业场景的Datain/Dataout，进化成商业场景的Valuein/ValueOut；2.数据的拷贝型交易，进化成数据资产的租赁交易；3.交易即隐私计算，需由数据资产的所有者、提供者、使用者、监管者、数据计算者共同组成。数据资产的流动，会产生巨大的复利。而越早进入的企业和组织，会享受到数据要素的巨大的后期的指数式红利。目前这个流动的第一倡导者，是政府。随着隐私计算的迭代更新，数据的共享责任、技术开发、管理制度和安全保护等各方面逐步形成系统的社会治理规则，形成资源配置市场的价格体系，企业会源源不断地加入。从交易市场化要素角度出发，在进行与市场经济改革相配套的数据资源配置体制机制改革的环境下，输出基础设施能力的企业，是红利的长期获益者。《要素》首先要推进政府数据开放共享。尽管开放共享是数据效能最大化的基础，虽然国家有相应法规、管理办法，但真正做到共享非常困难，因为缺乏信任。所以，离开隐私计算，无法想象可以真正做到可持续发展。因为隐私计算才能保障数据共享给数据提供者带来的回报，并且也是数据共享所需的支撑条件。无论是MPC、同态加密，还是联邦学习、可信执行环境，都是为了满足上述条件。商业模式建立在以上技术的企业和机构、部门，也将是红利的短期获益者。四、隐私AI效率

Coinbase上半年收到来自政府机构的近2000个客户数据请求:金色财经报道，加密交易所Coinbase发布了首份“透明度报告”，该报告量化了其从全球执法机构收到的信息请求。周五发布的报告显示，Coinbase在2020年上半年共收到1914个此类请求。大约90％来自三个司法管辖区，即美国、英国和德国。仅美国的机构就发送了1113个请求，约占60％。[2020/10/17]

数据要素的高效配置第三环，是隐私AI的效率。从AI的角度，数据作为新型生产要素，只有流动、分享、加工处理才能创造新的价值。这个环节要满足以下特征：1.数据建模：将不同维度的数据资产包进行联合计算的过程；2.数据流转：数据或计算结果作为资产传输的过程；3.数据价值交易：数据或计算结果被使用并交易的过程。而高效的隐私AI，能形成强大的正反馈网络生态：1.数字企业+数字政府构建的工业物联网生态。一个企业节点和另外一个企业节点的数据通讯效率，取决于两个节点间的价值反馈速度。节点越密集，反馈越快，则越能吸引更多其他节点的加入，企业和机构节点就将更为密集。2.5G运营商+IOT设备构建的IOT生态。用户将为了更好的生活而使用更多的手机和物联网设备，所以在这个虚拟的数据城市，复杂的分布式网络结构将链接更多商业资源、公共卫生资源和政府资源，从而形成更高效率的IOT网络结构。一旦隐私AI进入自进化，不断提醒的模型效率，将具有强大的纠错能力和复利生成能力。在面对环境变化时，数据资产的安全流动，让个人隐私、商业秘密可以在防止泄露的条件下进行交易，同时还能实现公共利益最大化。而此刻无法参与这个闭环的企业和个人，无法享受到任何数据要素流动的红利。在冉阳博士看来，推进我国数据要素市场化配置是一项强烈依赖于隐私计算的“百年工程”，有别于传统的土地、人力等市场要素资源，数据要素市场完善过程，尚需法律制度、经济模型、政策措施、市场监管、AI技术等方面进一步开展理论创新和实践验证。参考文件：1.《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》2.《LatticeXDatabankWhitepaper》

报告：由于未赋予执行机构工具，欧盟一般数据保护条例（GDPR）面临失败风险:隐私保护浏览器Brave旗下研究栏目Brave Insights发布一篇与欧盟《一般数据保护条例》（GDPR）的相关报告。报告称，GDPR执行机构数据保护机构DPA的新数据揭示GDPR面临失败的原因。

Brave Insights认为，欧盟成员国未向数据保护机构（DPA）提供执行GDPR所需的工具，很少有专业的技术调查员致力于揭露私营部门数据侵权行为。同时，即使大型科技公司存在明显的数据侵权等不当行为，执行部门DPA并未果断对大型科技公司使用其权力，原因在于执行机构无法承受诉讼大型科技公司潜在的法律辩护费用。[2020/4/28]

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