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KING:比特币秘史(五十七):早期山寨币中有哪些幸存者_KIN

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从比特币日渐爆火,各类模仿它的数字货币频繁涌现开始,山寨币就成为了这些后来者的称呼。但随着领域的发展、各币种技术的突破以及认知度的提高,现如今山寨币的概念已日渐模糊;存活下来的早期币种开始以竞争币或者是主流币自居。而这里面最为突出且最为长寿的当属莱特币无疑。从2011年诞生至今,莱特币依旧位居全球市值前列,陪着比特币笑看历年市值排行榜的变迁。就如下图所示,除了比特币和莱特币之外,其他早期数字货币早已石沉大海;该归零的归零,该被交易所下架的下架,从此淡出我们的视线。

ConsenSys推出学习模拟平台MetaMask Learn,以帮助用户了解Web3:金色财经报道,ConsenSys宣布推出学习模拟平台MetaMask Learn,以帮助用户在web3和自我托管钱包的世界中自我定位。据悉,MetaMask Learn是一个免费平台,支持有10种语言,将提供一个交互式的MetaMask UI环境,以帮助那些刚接触自我托管的人,并指导用户使用最常用的功能以帮助他们开始了解web3。[2023/2/1 11:39:27]

SumSwap将在一周内启动模拟Staking功能:据官方消息,SumSwap去中心化协议的杀手锏之一是其特色的Staking设计,为了让更多人了解Staking设计的优势,SumSwap将在一周内启动模拟Staking功能。在正式Staking功能中,每天平台通证SUM发行的80%用于Staking挖矿,以第一个月为例,则每天51200SUM用于Staking挖矿。模拟Staking取其1%,即每天512枚用于Staking挖矿。

只要认购了节点或会员,就可将其认购SUM数量映射的数字投入到Staking挖矿中。Staking产生的SUM每天凌晨发放(UTC+8),发放后直接复投Staking,也可按照2USDT一枚SUM兑换成USDT,并能直接将USDT提现。若没有兑换成USDT,Staking产生的SUM可在会员预售结束后提现。[2021/5/2 21:17:03]

2013年5月的Coinmarketcap市值排名截图

UENC启动“主网沙盘”模拟主网上线:据官方最新消息,从UENC技术开发团队获悉,UENC今日已启动“主网沙盘”,模拟主网上线。模拟完成后,UENC主网即于本月30日正式上线。主网上线后,将启动Fastoken钱包注册、资产映射以及客户端开源等一系列动作。

主网上线标志着UENC近三年的技术开发取得了阶段性成果,UENC主网将带来高速度、低成本的链上交易体验。UENC独创了去中心化DPOW共识算法,开创了无算力竞争的平权挖矿先河。

UENC是一个以跨链为方向的可扩展基础公链。主网上线意味着UENC技术团队在近三年来主网技术研发中取得了重要的阶段性成果。

UENC公链实现了高速度、高并发、低成本技术特性,基于DHT网状网络、交叉式并行存储技术(CPS)等创新技术,通过自主研发DPOW共识算法,满足了未来通证经济与DeFi高速发展的底层技术需求,必将受到业界瞩目。[2020/10/28]

2020年3月的Coinmarketcap市值排名截图相较于那些旨在完善比特币以及试图创新的山寨币种,莱特币几乎完全照搬比特币且紧跟其发展步伐的做法,或许是它能够长期存在的主要原因;毕竟对于这个现成的比特币技术创新试验田,社区乐见其成。也正因如此,莱特币在市场活跃了九年的光景,成为了所有早期竞争币中另类的存在。但领域内最为精彩且魔幻的另类山寨币不是LTC,而是2013年年末面世的狗狗币。没有领域大V背书、没有应用落地、框架照搬比特币、算法直接抄袭莱特币的狗狗币,能够活跃至今且常年位于市值排行榜前百,可谓是领域奇葩。

图片来源:网络狗狗币这个名字、这个Logo,乍一看就给人一种来搞笑的感觉;而它的诞生也确实充满了喜剧色彩。灵感源自日本柴犬“かぼす”表情包的走红;萌芽全因创始人帕尔默对于当时比特币和Doge火爆的调侃,“是时候做一个新的数字货币——Dogecoin了”;最后在帕尔默的推动下狗狗币由玩笑变成了现实。不同于其他加密货币对价格以及落地应用的追求,狗狗币凭借着有趣、易得、便宜的特点,在美国盛行的小费文化中积累了大量的潜在活跃用户,并逐步发展出强大的社区生命力;其中部分用户甚至与加密货币主流领域毫不沾边,“我是狗狗币的持有者,也只持有这一种数字货币”,多位狗狗币爱好者曾在Reddit上这样写道。真正专注于技术的后来者勉强能够在市值排行榜上占得一席之地,而毫无创新可言的早期山寨币种却常年在榜,只能说他们出生在对的时间。往期回顾:比特币披萨事件后续下期预告:谁才是加密货币领域最为隐私的币种?

标签:StakingTAKIKINKINGstaking ETHstaking币崩盘了吗Kingdom Raidstiger-king

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