PLATO:PlatON CIO唐虹刚：从计算平台的发展看万物智能隐私计算时代的到来_ILY

编者按：在过往百年的信息技术发展过程中，人类一直在追求计算和算力的发展，终极追求始终朝向智能化的方向在演进。随着人类社会全数字化时代的即将到来，数据的地位和重要性正在不断上升。在计算平台发展方面，也开始逐步从以计算为中心转变为数据及其隐私安全为中心，在这个趋势下，未来的下一代计算平台会呈现出怎样的特征？今天我们特别邀请到PlatON首席投资官唐虹刚先生，以他20余年在计算平台和系统架构方面的经验，从计算平台的历史发展、数据管理的迫切需求、量子计算的现实威胁等方面，来为我们推演下一代计算平台所应该具有的特征。一、计算平台三大阶段

回顾计算机的发展历史，计算需求的变化导致计算性能的变革，每次变革都是一次突破，新一代的计算平台也随之出现，而新的计算平台又构建了新的操作系统与生态体系，最终引领一次新的计算革命。

PlatoFarm在Tokensoft平台完成100万Plato的发售:据官方消息，元宇宙链游项目PlatoFarm于美东时间1月15日10点在Tokensoft平台完成100万Plato的发售。本次参与用户共计1.3万人，10分钟内在线等待人数超过5000，ETHgas短时涨幅达30%，本次IDO完成后，PlatoFarm将以5亿美金的市场估值项目上线。目前Tokensoft上已经进行了超过75个项目的启动，参与投资者70万余人，平台募集资金超过3.6亿美元，总体项目估值超过400亿美元。此前Tokensoft进行过AVAX、Taraxa、TheGraph、Acala等项目的募资启动。据悉，PlatoFarm是一款支持HRC721，HRC1155和ERC1155协议的NFT游戏协议。玩家的任务是在小农场种植植物和饲养牲畜，以赚取MARK和PLATO代币。在IDO之前，PlatoFarm已获得来自Huobi、Okex、Blockventure、Zbs、Op等20多家机构的投资。[2022/1/16 8:52:46]

计算平台的发展历史经历了三大阶段这些硬件软件平台称为计算平台。计算平台是计算机系统硬件与软件的设计和开发的基础，具有一定的标准性和公开性，同时也决定了该计算机系统的硬件与软件的性能。硬件的基础是硬件处理器，软件的基础是操作系统。总体来说，计算平台经历了几个阶段，PC+互联网阶段，移动互联网阶段，人工智能阶段。从早期的X86+Windows和Linux,到以ARM为主的移动计算平台Android+IOS，再到现在的人工智能，涌现了很多人工智能加速硬件平台和软件平台，如TPU、Cambrican、NV、Tensorflow、PyTorch等。Intel率先在1978年推出x86指令集及8086CPU芯片，解决了通用计算的需求，随后IntelCPU成为PC标准配置，X86随之成为PC标准平台，也成为历来最成功的计算平台架构。同时代的AMD也紧跟X86的大船成为通用处理器市场老二。但是当年的Intel/AMD们忽视了低功耗处理器的技术，导致其错过了捞金如潮的移动互联网时代。ARM最早在1990年设计出基于RISC的指令集，解决了低功耗计算的需求，随着移动互联网的快速发展，ARM终于等到了辉煌的移动互联网时代机遇，处理器业务也得到了飞速的发展和和丰厚的回报。近年来随着深度学习为代表的人工智能技术逐渐成熟并在大量业务场景中的使用落地，谷歌等企业发布了TPU为代表的专用加速硬件，以海量数据计算为代表的人工智能时代到来。中科院背景的寒武纪也近期推出了强大的智能加速芯片。阿里华为等互联网巨头也自然不会错过这个巨大的机会，相继推出智能加速芯片。二、数据管理的迫切需求

法国隐私监督机构对Meta Platforms罚款6000万欧元:法国隐私监督机构对Meta Platforms（原Facebook）罚款6000万欧元，对谷歌罚款1.5亿欧元。（金十）[2022/1/6 8:29:30]

同时近年来区块链、物联网、量子计算等技术快速的发展，让世界各国同时对数据全性和隐私性的重视提高到了前所未有的高度，这都对数据安全及数据隐私保护都提出了更多更高的要求。我们不禁要问，现有的计算平台是否完全适用于新的要求？说一个我身边的真实故事，我的一个朋友早些年在某大型国家电信企业工作。服务器是该企业的重要核心生存资料，有一段时间老板指派他每天上报机房的空调温度。有一天报告后，老板奇怪地问，我们楼顶那两台空调不都已经坏了吗？怎么还有温度呢？这足以说明在现有的技术机制下，数据的有效性是处于动态变化中的，需要耗费大量时间精力来进行管理。近期肆虐全国的新冠病，也暴露大量的数据管理问题，如抗疫物资管理的透明度，疫情数据实时协同等，这些问题随着大量的物联网设备的广泛采用，和社会的快速发展将会越发严峻。近期国家强调区块链在技术上的战略意义，区块链跟物联网的结合也必将成为一个极具潜力的方向。通过将物联网与区块链的技术进行整合，可以有效地对数据进行管理，并杜绝数据的篡改，改善提高共享协同效率，同时保证数据的可靠性和真实性。

Umbrella Network与PlayMining合作扩展跨链功能:1月5日消息，DeFi预言机Umbrella Network宣布与PlayMining达成合作伙伴关系，以继续扩展跨链功能。PlayMining是一家全球性的GameFi和NFT娱乐公司。

通过Umbrella Network的去中心化预言机，PlayMining DEAPCoin资产的定价数据将通过智能合约提供给dApp。

DEAPCoin是一种支持PlayMining生态系统的加密货币，该生态系统包括加密游戏和一个NFT市场等，DEAPCoin-USD定价数据现在可以在Umbrella Network上获得。[2022/1/5 8:27:41]

Google Play 商店以违反评级政策为由删除超过 12 万条 Robinhood 的负面评论:Google Play 商店以违反评级政策为由，删除了超过 12 万条对 Robinhood 应用的负面评论。Robinhood 近期暂停交易包括 GameStop 在内的多支暴涨股票，在 Google Play 上引发数千条针对该应用的负面评价，一度将 Robinhood 应用评分降至 1 星，在 Google Play 删除负面评价后，目前 Robinhood 的分数已上升至 4.2 星。[2021/1/30 14:24:38]

计算平台的发展从以计算为中心转为以数据及安全隐私为中心三、来自量子计算的威胁

近年来量子计算快速发展，使大家对传统加密技术的安全性产生了非常大的质疑。比如基于质因子分解RSA在量子计算机面前面临着巨大的安全风险。

金融科技服务商Plaid正在与DeFi创企Dharma与Teller Finance合作:金融科技服务商Plaid目前正在与至少两家DeFi初创公司悄悄合作：该公司确认了与Dharma的整合，后者是Uniswap友好的DeFi钱包，早期得到了Coinbase和其他公司的支持。另外一家公司是Teller Finance，该公司希望为以太坊区块链带来无担保贷款。

Plaid的英国总裁Keith Grose曾是谷歌钱包创建者，他对加密技术（和DeFi）将如何与金融科技革命同步发展有着这样的愿景：“我认为，在DeFi成为金融主要途径的一部分之前，还有很长的路要走，但这确实是一个令人兴奋的角落，也是我个人热爱的点。”Grose称，说服银行向金融科技开放仅仅是个开始，他认为加密技术是合乎逻辑的下一步。

Grose解释道：“我们只触及了开放银行业务的表面，因为它只覆盖支付账户。我认为关键是能够允许人们访问和使用他们的加密资产，同时使用更传统的预算应用程序和支付应用程序。从长期来看，你的Coinbase账户或Compound钱包没有理由不被包括在内，这样你就可以追踪它，并在许多其他传统应用中加以使用。”（CoinDesk）[2020/9/26]

量子计算对密码算法的安全威胁一览目前量子计算对密码算法的攻击主要有Shor算法和Grover算法。Shor算法主要针对公钥密码算法进行，简单说就是可以通过公钥可以求私钥，对公钥算法的威胁很大；Grover算法针对的是对称密码算法，可以减少穷举攻击的复杂度，但是对称密码将密钥加倍后在量子计算条件下仍然是安全的。密码学界很早就在研究可以抵抗量子计算机攻击的密码算法，最早可以追溯到上世纪70年代年的McEliece加密、Merkle哈希等。但是当时量子计算威胁并不明显，而近年来威胁显著提升之后密码学界才提出了后量子概念。美国国家标准技术研究所(NIST)早在2012年启动了后量子密码的研究工作。实现后量子密码算法主要有以下4种：第一，基于哈希；第二，基于编码，主要用于构造加密算法；第三，基于多变量，主要用于构造数字签名、加密、密钥交换等；第四，基于格，主要用于构造加密、数字签名、密钥交换，以及众多高级密码学应用。其中格计算又称为密码学的圣杯，其潜力是非常巨大。但是格计算的计算复杂度超高，相关标准还在制定中，目前在工业界并未广泛采用。另外，在保障数据隐私安全的技术方面，INTEL提出硬件安全屋方案SGX，但是目前已有多种有效的攻击方法针对该方案，所以并不能达到后量子加密算法一样安全可靠。四、LatticeX计算平台应运而生

针对上述三方面要求，我们提出了我们自己的解决方案和计算平台。万物智能隐私计算时代到来，我们将物联网技术、人工智能技术、密码学技术、区块链技术紧密的结合，形成新一代的计算平台LatticeX。LatticeX平台将更多地沿着格计算后量子技术路径发展演进，同时结合硬件加速技术。LatticeX将满足万物互联在去中心化环境中，进行抗量子攻击，保障隐私的超大算力/超大带宽要求的海量大数据计算以及人工智能计算。同时我们也在致力于开发相应的分布式异构的硬件加速器产品LatticeXPPU（PrivacyProcessUnit)。在PPU中我们将创新性地支持多种后量子密码算法，并使其与深度学习紧密整合，实现在全密文下的深度学习推理和训练，彻底杜绝安全屋方案存在的各种安全威胁。同时我们支持千G级别的光接口，实现对大通讯量的实时安全多方计算的支持。

LatticeX计算平台架构本文作者：

唐虹刚PlatON首席投资官曾任摩托罗拉系统架构师、百度系统架构师、阿里巴巴投资系统架构师及投资总监，在计算平台和系统架构方面拥有深厚的技术积累以及对行业发展的敏锐洞察。在阿里巴巴期间主导了对商汤、寒武纪等人工智能独角兽的投资，并拥有20余项中外授权的发明专利。

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