比特币交易:分析称推文数量与比特币价格及交易量成正比_区块链通俗易懂的例子

编者按：本文来自小葱区块链，Odaily星球日报经授权转载。比特币价格本月一直在测试10,000美元大关，诸如推文数量和提及比特币的Google搜索等在线指标显示了两年来的新高。比特币价格与媒体因素的关系成为分析师研究的对象，这些因素包括数个社交媒体指标，例如提及特定加密货币的推文数量，加密货币专用subreddit中的评论或帖子数量，特定加密主题的每日搜索量数量，甚至是Reddit上提及的“Lambos兰博基尼指数”。通过此类数据进行情绪分析可以帮助投资者预测收益，已经成为受传统投资者欢迎的一种新颖方法。分析2017年至2019年的推文和比特币价格

分析 | BCH有望创新高:据Huobi数据显示，BCH现报451美元，日内涨幅1.6%。针对当前走势，金色盘面特邀分析师老张的投资课表示：随着比特币突破10000美金，市场呈现多点开花，一旦慢牛走出来那么资金就不会太缺，钱的性质也非常的明显，盘面表现的也很明确上涨趋势。

从技术面来分析BCH周线级别12月到1月11号之前从底部开始温和放量直至1月11号放量突破前成交密集区，均线压力位，强势站稳在400美金上方，均线系统呈现多头排列，如果本周继续收阳线，那么周线就会形成一个三阳开泰的上涨信号，虽然最好的买点是等待周线回踩MA5日均线，但是目前的走势很难有这么低的买点出现，所以老张认为BCH日线级别出现盘整，等待周线的均线上移，然后形成周线级别的上涨从而创新高，对于BCH的建议老张认为可以围绕400美金附近保持低吸。

再有4月份的减产利好，BCH创新高的日子也是指日可待。[2020/2/9]

从2017年以来每天提及比特币的推文数量来看，2017年牛市期间有明显的飙升。2017年12月7日，提及比特币的推文达到155,600条的历史新高。在此峰值之后，整个2018年和2019年的平均推文数量大幅下降，尽管在比特币2019年一波小牛市期间的6月26日出现了一个小峰值。

分析 | 机构调研公告：区块链等近期市场热点备受关注:上周沪深两市公司共披露了166份调研公告（包括现场调研和电话会议），涉及148家公司。梳理发现，苹果产业链、区块链、5G、PCB等近期市场热点备受关注。从行业情况看，调研集中覆盖计算机应用、光学光电子、电子制造、电源设备、通信设备、专用设备、互联网传媒等领域。从调研内容看，机构更多关注上市公司三季报业绩增长或下滑背后的逻辑，以及业绩的持续性等问题。（证券时报）[2019/11/4]

分析 | BTC算力仍有冲高趋势 主流交易所相关交易量持续增长:据TokenGazer数据分析显示：截止至7月10日17点整，BTC价格为12,939.97$，市值为231,558.22M，主流交易所24H BTC交易量约为$2,703.0M，环比昨日增长15.84%；算力方面，BTC算力再创年内新高后，仍保持相对上行趋势；活跃地址数方面，BTC链上活跃地址数有一定下滑；市值占比方面，BTC市值占比相对平稳波动，目前约为63.1%；交易所方面，日内BTC/USD Coinbase对BTC/USD Bitfinex由正溢价转为负溢价状态；期货方面，BTC多空单未平仓量都有一定增长，Bitmex显示BTC全天开单量呈现不断上行趋势。[2019/7/10]

推文数量和比特币价格之间的这种中期趋势可能表明这两个变量是相关的。2017年全年，比特币价格和推文数量之间的相关性最高，为0.86。尽管2018年是熊市，但价格和推文数量之间的关系仍然很高，相关系数仍为0.74。这种相关系数在2019年表现得较低(0.12)，尽管比特币在三月至六月期间价格有大幅上涨。

推文可预测比特币的交易量

比特币交易量和推文数量似乎也有着显著的关系。经过数据对比发现，当谈到推文数量与比特币交易量相关性时，2017年两者的相关性明显比2018及2019年强。在2017年，当一天的推文数量增加1%时，比特币的交易量在当天会增加2.5％；这种相关性在其它年份同样具有一致性，除2018和2019年相同情况下，比特币交易量增加低于1%。2018年时，当一天的推文数量增加1%时，比特币的交易量增加0.64％，而2019年该交易量会增加0.72％。2020年以来的相关性对比

2020年以来，比特币涨幅较大，1月份加密货币对冲基金获得27％的回报率。

今年1，2月份平均加密货币推文数量较2019年有所增加，2019年日均18,972条推文，2020初这一数字达到22,070条，2月2日出现了相关推文的异常爆发。与1月相比，今年2月的平均推文数量增加了。

根据这两者的走势，可以看出比特币2020年1个半月推文数和交易量之间的关系和之前观察到的基本一致。但是，推文数量对交易量的影响程度要小于其他年份。当推文数量增加1％时，同一天的交易量增加0.423％。推文数量的预测影响更小，如果当日推文数量增加1％，次日交易量将增加0.44％。

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