INB:观察加密币价与基础网络指标的相关系数_NCE

编者按：本文来自LongHash区块链资讯，作者：CharlieCuster，Odaily星球日报经授权转载。预测任何加密货币的价格都是困难的。但是，如果你想要通过观察实时图表来寻找蛛丝马迹，那么了解哪些数据点可能与价格相关就会很有帮助了。值得注意的是，不同的加密货币所需要关注的数据点也会有相当大的差异。

CME“美联储观察”：11月加息75个基点的概率为87.5%:10月24日消息，据CME“美联储观察”，美联储11月加息50个基点至3.50%-3.75%区间的概率为12.5%，加息75个基点的概率为87.5%；到12月累计加息100个基点的概率为0%，累计加息125个基点的概率为44.4%，累计加息150个基点的概率为50.3%。[2022/10/24 16:36:38]

举个例子，我们来看下方的图表，这个图表利用CoinMetrics的数据描绘出了CoinMarketCap上前20种加密代币的皮尔森相关系数。在下图的取值范围里，数值1代表完全正相关，而数值-1则代表完全负相关。

币情观察室 | 巧用STOCHRSI玩转币圈:4月21日15:00，行情大V梭哈学院做客金色财经《币情观察室》直播间，将分享《巧用STOCHRSI玩转币圈》，欲观看直播扫描下图二维码即可！[2020/4/21]

举个例子，在本文的数据中，我们可以看到比特币的表现与我们的预期相当一致。其交易量和活跃地址数看起来都与价格呈正相关性。当然，这是有理可循的—当使用和交易比特币的人越来越多，从逻辑上来说我们就认为价格也会越高。更多的使用者和交易就意味着更大的需求，而比特币的供应却是相对固定的。但值得注意的是，并非所有加密货币都是如此。例如，就BitcoinCash和BitcoinSV而言，其币价和网络交易活动之间似乎不存在相关性。其他一些代币，例如币安币，TRON和Tezos，其交易量的增加和价格下跌似乎存在弱相关性。尽管就大多数代币而言，其活跃地址数至少与价格存在一定程度的相关性，其他代币—尤其是BitcoinSV，TRON,Tezos和HT—的价格和活跃地址数之间似乎不存在任何相关性。由于其区块链侧重隐私的处理交易的方式，Monero没有有效的活跃地址数。由于图表反映了每一种代币在CoinMetrics上完整的历史数据，因此把它们互相比较无疑有些不太公平。下图则向我们展示了2018年1月1日到2020年1月12日每种代币的同类数据，进行了更直接的比较，但这样一来就牺牲了一些创建时间更长的代币的数据准确性。

Beosin：BRA代币被攻击，损失820个WBNB:金色财经报道，据区块链安全审计公司Beosin旗下Beosin EagleEye安全风险监控、预警与阻断平台监测显示，BRA代币被攻击，交易哈希：0x6759db55a4edec4f6bedb5691fc42cf024be3a1a534ddcc7edd471ef205d4047与0x4e5b2efa90c62f2b62925ebd7c10c953dc73c710ef06695eac3f36fe0f6b9348。据Beosin安全技术人员分析，该攻击是由BRA合约的逻辑漏洞所导致，BRA转移过程中如果调用方或接收方为pair，则会产生奖励。此处，攻击者直接转移部分BRA代币给0x8F4BA1交易pair合约，并调用pair的skim函数，该函数会将多余供应量的BRA代币发送给指定地址，此处攻击者设置本pair为接收地址，BRA又重新回到pair，导致经过一次skim，pair的BRA代币就会增加（奖励部分），多次skim后，pair中已经存在大量BRA代币。最后，攻击者通过pair的闪电贷功能，将UBST借贷出来，由于BRA代币异常多，所以pair在闪电贷最后判断余额的时候，就算UBST少了，也能通过检查（类似于乘积恒定的方式）。目前被盗资金全部存在攻击者地址（0xE2Ba15be8C6Fb0d7C1F7bEA9106eb8232248FB8B），Beosin Trace将持续对被盗资金进行监控。[2023/1/10 11:04:38]

当然，举个例子，这并不就是说就因为你看到活跃地址数上升，你就应该急于买入BNB。毕竟，相关性并不一定会反映因果关系，而对过去的相关性模式的分析也并不能用于预测未来。不过，观察哪些代币的价格走势与这些基本网络指标的联系更加紧密，哪些代币和这些指标的相关性更低还是很有意思的。

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