NCHAIN:区块链+GPU算力共享，DeepBrain chain想为AI企业降低成本_Xenchain

当人工智能遇上区块链会出现什么？人工智能训练本质上是对人的学习过程的模拟。如特拉斯做无人驾驶时，首先会采集海量的路况数据，对它进行标注，然后将数据输入算法，在大量算力的支持下进行模型训练，再将训练好的模型装入无人驾驶汽车，汽车就会自动识别路况。这个过程犹如我们学习拼音文字，然后根据存储的词汇量来辨识文字信息。因此，算力、数据和算法是人工智能模型训练的三要素。在当前的模式中，公司主要自建服务器或者在中心化云算力平台采购算力。据专注于人工智能GPU算力共享的区块链项目深脑链CEO何永透露，很多人工智能企业融资额的近10%到30%都会投入到算力建设中。这成为企业沉重的负担，制约了技术研发投入。深脑链想通过区块链技术来解决人工智能企业的成本问题。它用区块链技术让人工智能神经网络运行，去中心化地分布在全世界海量节点之上，将闲置资源再利用，通过发行token在智能合约中完成交易。在以前的算力采购模式中，算力采购者和算力提供者站在对立面，算力提供者的算力来源只有单一的支付费用，但在深脑链上，每个节点的收入由70%的挖矿奖励+30%的用户支付费用构成。收入结构的改变，将导致算力成本下降。也不再有买家和卖家的对立关系，而是社区成员。深脑链的网络节点可以是大型挖矿节点，比如大型矿池，也可以是中型挖矿节点或者利用Azure、阿里云进行挖矿，也可以是高性能GPU服务器。矿工只需要安装深脑链挖矿软件及基础人工智能运行环境，即可成为一个节点参与挖矿赚取token。与其他算力共享平台不同之处在于，DeepBrainChain是GPU算力共享平台，专注于人工智能这一垂直领域。因此深脑链的设计具有行业特性。如针对高性能运算需求，DeepBrainChain通过负载均衡技术实现每一个节点容器相互配合分摊并发压力。再比如，人工智能厂商的用户请求并不是均匀的，很可能会出现高峰期的时候是平常的数十倍，这就需要能够对突发流量进行有效的应对，深脑链通过弹性扩容技术，当sharding片内性能达到瓶颈的时候，会resharding，增大分片个数。这样可以使容器自动化部署，在流量高峰的时候快速复制部署到多个空闲节点，同时实现节点自动化运维，当某个节点容器出现故障时及时报警提醒，并且将故障节点移除，同时增加一个正常节点。目前团队已有50多人，核心团队均是人工智能行业背景，如CEO何永是国内第一批人工智能领域的创业者，CAO&VP兼深脑链硅谷研究院院长王冬岩，拥有在人工智能、商业智能和数据科学方面近20年的经验。高级架构师JasonPai曾主导过多项AI产品。我是Odaily星球日报作者小派克，探索真实区块链，寻求报道请加微信lmm662381，烦请备注姓名、公司、职务。转载/内容合作请联系邮箱report@odaily.com。

动态 | “全国网络交易监测平台”正式启动上线 运用区块链技术存证:据新华网消息，“全国网络交易监测平台”5日在浙江正式启动上线，这是国家市场监管总局委托浙江省市场监管局开发建设的，是大数据和人工智能等前沿技术在网络监管应用领域的全新探索实践。平台运用区块链技术对PC端及移动端涉嫌违法的网络交易主体和商品信息进行固定和存证，确保监测数据可追溯、可证明、可信赖，无法篡改。此外，平台还能实现分析研判预警处置、数据交互协同联动等功能。[2019/11/5]

声音 | 中国食品科学技术学会邵薇：区块链将支撑食品的安全透明度:据中国经济网消息，近日在2019“两会议食厅”活动上，中国食品科学技术学会副理事长兼秘书长邵薇表示，除了食品工业中新技术的应用，更多跨界技术开始在食品行业中出现。邵薇以去年9月与沃尔玛共同举办的活动举例称，“区块链技术将为食品安全透明度的新时代到来起到重要的支撑作用。”[2019/3/9]

腾讯区块链业务总经理蔡弋戈：区块链可以打破绝对中介的作用，达到多方协作目的:近日腾讯区块链业务总经理蔡弋戈表示，金融科技本身的趋势是毋庸置疑的，它可以实现很多传统金融做不到或不敢做的事情。金融科技是实现普惠金融的有效手段。一方面是通过金融科技，让原本享受不到金融服务的人群，能够相对低成本的享受到金融服务。第二是让原本成本高、效率低、流程冗长的传统金融服务能够达到更低成本更高效率。这个角度讲，区块链非常符合这样的定位。区块链防篡改、可追溯、多中心的、去中心化的特点，使它可以一定程度上去打破绝对中介的作用，达到多方协作的目的。[2018/4/9]

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