比特币:Web3研究：简析平行链拍卖设计-ODAILY_EFI

“跟英式拍卖比较起来，我们的拍卖形式会有两点很大的不同：一是蜡烛式拍卖会有一个大致的收盘时间范围，以及允许每个竞拍者的定价可以是公开的、也可以选择不公开。

我们将在之后解释一个促成公平、有竞价主导权的、能实现收益最大化的一个最终机制。”

公平性

这里的公平性指的是，在蜡烛式拍卖机制中，竞价更高的买家的中标胜率将比其他拍卖者更高，使得在一个拍卖时间随机结束的拍卖机制中，所有拍卖者中出价最高的人能够中标，而且高出的中标胜率可以通过竞价的差额估算出来。

一个随机的收盘时间，模拟现实蜡烛拍卖的蜡烛，当蜡烛随机熔断，即意味着拍卖结束。因此一个随机的收盘时间也意味着竞拍者要谨慎提交自己的竞拍，并且要在大致预估的拍卖结束时间范围前提交，这种机制也防止了竞拍中的狙击行为。

Crunchbase：Q1 Web3创企所获风投资金为17亿美元，同比下降82%:4月22日消息，据 Crunchbase 数据显示，今年一季度对 Web3 初创企业的风险投资同比下降 82%，从 2022 年第一季度的 91 亿美元下降到 17 亿美元。这是自 2020 年第四季度 11 亿美元以来的 Web3 融资低点，当时许多人从未听说过 Web3。在这种情况下，Web3 初创公司被定义为直接与加密或区块链技术（或两者兼而有之）合作的早期公司。此外，风投和 Web3 初创公司之间的交易总数也出现了显著下降，2023 年第一季度记录了 333 笔交易，同比下降约 33%。

报告指出，最近对 Web3 初创企业的兴趣有所降温，但它也强调，几乎每个领域的风险投资都在减少。Crunchbase 将 Web3 融资的下降归因于投资者在过去几个月里选择了规避风险的方式，风投在其最了解的行业——比如网络安全或 SaaS，而不是下一代互联网（Web3）的承诺中寻找机会。[2023/4/22 14:19:49]

否则，随机结束的拍卖机制也不会使得对没有将竞价公开的拍卖者的公平性受到损害。对一个完全公开透明的智能合约上的拍卖流程来说，使用蜡烛式拍卖还是相对比较公平的。在这样一个拍卖随机结束、拍卖者谨慎提交报价的条件，恶意破坏竞拍的人也需要承受高额的成本风险。恶意破坏是指以高于估价的价格出价，以迫使获胜者支付更多。

日本媒体巨头GREE将在Avalanche上构建Web3游戏并运行节点:10月27日消息，日本游戏公司和互联网媒体公司 GREE 的子公司 BLRD 宣布 与 Ava Labs 建立了战略合作伙伴关系，Ava Labs 将帮助推动 BLRD 在区块链游戏领域的发展，提供技术、营销、业务和生态系统支持，BLRD 计划于 2023 年推出其第一款 Web3 游戏。此外，GREE 目前运行十几个 Avalanche 验证节点，同时持有 AVAX。[2022/10/27 11:49:50]

我们想呈现一种智能合约策略，当理性设想下，每个人的出价都不会超过他们自己的最高估值。在使用Epsilon均衡的情况下，几乎占主导地位的博弈战略可在某些明确定义的ε(Epsilon)因子内满足纳什均衡点的存在。我们通过跟踪发现，高于估价的出价为那些出价者带来了损失风险。

Web3工作室1BLOCK与动漫《刃牙》发行联名虚拟鞋:10月3日消息，Web3工作室1BLOCK宣布与动漫《刃牙》达成合作，将发行联名虚拟鞋。这款虚拟鞋将以动漫主人翁范马刃牙（BAKI HANMA）为主题，所有球鞋都将作为NFT铸造，总计25款，预计将于10月上旬发布。[2022/10/3 18:38:26]

智能合约上的竞标策略

我们希望找到一种策略，与具有不公开竞拍(标书制)的投标机制相比，该策略能够将智能合约的劣势最小化。

让我们假设我们有一个投标人有竞拍价(估值)用于拍卖品，即平行链卡槽。我们设a为提价想找到一个

Web3开发者平台Alchemy扩展至Solana生态系统:金色财经消息，Web3开发者平台Alchemy周四表示，正在将其服务扩展到Solana生态系统。测试版现已上线，供用户注册，并将在未来几周向更广泛的公众发布。（CoinDesk）[2022/6/2 3:59:08]

制定策略Sp投标人P如下。如果满足以下两个条件：

在最后一个区块P没有赢，

对于中标，b，最后一块b<V-aV持有

然后在下一个区块中P竞标b+aV

如果满足以下两个条件：

n为区块数量，也代表拍卖的总轮数

选择α加价幅度，在避免多付和增加获胜机会之间进行权衡。当竞拍轮数n比较多，加价幅度a可以很小，当总共竞拍轮数n比较少，加价幅度a需要很大。更大的α加价可以增加获胜的机会，但可能会为获胜者带来不必要的超额支付。接下来，我们首先描述智能合约的获胜机会和效用，然后使用总共的区块数量来计算加价幅度α，来评估最后一个区块P，以及所有其他竞标者的最高估价。

中标的几率

设：当最多有1/a-1个区块，代表竞拍的总轮数。

P没有赢，

b<V-aV

假设总共有n个区块，我们要计算在满足以下条件时P获胜的概率：

如果没有人竞标自己的竞价

其他最大竞价和小于P的竞价

小于P的竞价

P获胜的概率至少如下:

其中(1/a-1)是P竞拍不中的概率。如果V(1-a)>Vmax，则P将以更高的概率获胜。

适用于任何竞拍者的程序设计

现在，让我们假设P赢了。它要付多少钱？它的效用是什么？

一旦P在拍卖中中标，其效用就是指这个竞价与当前博奥迪的真实价值相比，竞拍者所节省的金额，效用定义如下。

如果P中标，效用即aV

其中b是拍卖结束区块中的中标价格。P最多要付出的是Vmax+aV。P的预期能节约的金额至少等于P获胜的概率乘以P付出最大的成本。

我们将期望效用与V-Vmax进行比较，这是保证效用P能对抗其他拍卖策略的最大结果。我们需要对这两者进行区分，以找到

的值，以确保中标者至少能让拍卖者节约一定的不必要开支。

接下来，我们将探寻纳什均衡点。

编译：ShawnPolkaBase

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