据界面新闻报道,2007年诺贝尔经济学奖得主EricMaskin周二在清华大学中国经济思想与实践研究院举办的第四届“政府与市场经济学”国际研讨会上表示,比特币等加密货币是不能忽视的风险,世界其他国家应效仿中国,禁止比特币等加密货币,即便不能彻底禁止,至少也应开始认真监管。
诺奖得主萨金特:AI、区块链结合可保护隐私,便于数据共享:在2020世界人工智能大会未来金融论坛上,2011年诺贝尔经济学奖获得者、北京大学汇丰商学院教授托马斯·萨金特表示,一些即将出现的应用正在构建超级架构,它们能够有效融合金融和宏观经济预测模型验证同样的现有的平台结果,且用一种可以保护隐私的方式降低数据共享的门槛。
托马斯·萨金特认为,区块链和人工智能的关系不是竞争而是互补。其中,区块链最令人兴奋的一个特征在于它不仅可以用来验证交易,同时可以用于分发数据和共享数据,此过程中数据完全是处于匿名状态、且数据安全,可以保护隐私。如果区块链用于分享人工智能程序,共享和协作计算任务,将非常可靠。(新浪财经)[2020/7/11]
Maskin指出,在很多方面,传统货币都比比特币等加密货币强得多。比如,央行发行的货币不像比特币和其他私人加密货币那样容易受到巨大投机波动的影响,波动性可能对投机者有利,但对社会不利。比特币和其他加密货币经常被用于非法交易,原因是传统货币受到监管。
声音 | 诺奖得主萨金特:在人工智能、数字货币等领域 中国都走在了前面:12月5日,2019南方财经国际论坛上,2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学经济学教授托马斯·萨金特表示,在人工智能、区块链技术和数字货币等创新领域,目前中国都处于相对领先位置。他指出,从传统经济学的角度上看,中国具备非常大的市场规模和体量,但早前也存在着交通运输、通讯沟通成本高,以及商业交易过程中未能履约的风险。通过区块链技术,可以有效解决沟通、运输成本的问题。如果将这些问题解决,就要鼓励AI、区块链技术。比如货币,要实现安全防盗、防伪,在管理货币体系时,人们往往会制造假币,各国政府也给做出了相应的对策,而区块链技术具备确定性、永久性的特点。托马斯·萨金特表示:“这些技术是没办法改变的,通过独特的密码算法,记录独一无二的事实,没有模糊性,非常准确。”(21世纪经济报道)[2019/12/5]
此外,Maskin表示,加密货币实际可能是有害的,其潜在危害尤其体现在两方面。一是可能会干扰良好的货币政策。“如果人们使用像比特币这样的私人货币,货币政策的影响会相应变小。”他说,“我们可能会发现走出衰退变得更加困难。”二是比特币等加密货币无法替代银行的关键作用,即评估和向企业家提供贷款。
声音 | 诺奖得主:没有任何迹象表明 加密货币已经足以颠覆现有的主权货币体系:据金融界消息,诺奖得主Lars Peter Hansen在接受采访时表示,当前区块链的应用场景尚不明朗,即便是支付场景也有很大的不确定性,加密货币价格的大幅波动也是“支付场景不确定”的一个侧面。当前加密货币更多用于黑色与非法交易,“灰色”属性就如烙印一般,一直伴随着比特币这类加密货币的成长壮大。链下可以滥发法币,链上一样可以滥发加密货币。另外,没有任何迹象表明,加密货币已经足以颠覆现有的主权货币体系。允许加密货币交易的国家往往具备一个比加密货币稳定得多的法币体系。对于拥有稳定法币体系的国家而言,即便新技术可能带来新利益,它们也没有必要以身犯险。[2019/2/10]
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