DDL:引入AI，新推出的LLM计划会成为Dune的杀手锏吗？_LIC

近日，加密数据查询网站?Dune?宣布更新其?LLM路线图，首期上线?GPT-4?支持的查询解释功能，后期将会逐渐增加更多功能，比如自然语言查询、SQL?语句转义和优化搜索等。

不同于其他数据分析网站付费查询商业化路线，Dune?在上线后始终对普通用户免费开放，因此在上轮的牛市周期沉淀了足够多的用户量，而?LLM?的加入，则有望使其沉淀的数据查询语句、看板转化为实际的杀手锏，并且引导普通用户加入创作者行列。

Dune?在其中最为引人注目，因为其提供了真正自由且强大的分析工具，任何人都可通过?SQL?语句进行对数据的查询、分享和展示，甚至部分项目直接选择?Dune?作为官方信息展示平台。

但是?Dune?的?SQL?查询功能，表面看是?UGC?模式，平等的赋予每一个用户权限去执行查询任务，但实际上?Dune?采纳的?SQL?模式存在两个问题，其一是门槛过高，SQL?是的简写，比如查询Uniswap上以?DAI?作为交易对的数量，仅仅需要?5?行代码即可完成。但是一旦执行查询的逻辑变得复杂，其代码量可能会大幅增加，非专业程序员很难自行写出，这导致大量用户只能成为看客。

Lido社区发起新提案，提议将wstETH引入Cosmos生态系统:8月31日消息，Axelar与Hadron Labs发起新提案，提议将wstETH引入Cosmos生态系统。该桥接部署旨在允许桥接机制的所有权最终转移到Lido DAO的Aragon智能合约，并防止与Cosmos生态系统的不协调桥接可能带来的挑战。

为了缓解上述担忧，Lido协议关系贡献者和Hadron Labs（Neutron核心贡献者）合作执行了以下步骤：

1.与Osmosis和Injective协商以暂停不协调的桥接尝试；

2.确定桥接供应商并征求提案；

3.对桥接供应商进行评估并收集结果；

4.联系DeFi项目并制定集成路线图；

5.协作定义红线批注和多桥解决方案规范；

6.收集桥接供应商的支持性经济承诺。

提案概述了该过程的结果，其中包括部署初始桥接机制，以满足生态系统中的紧急需求，并维护Lido DAO的安全性和可选性。

这个初始桥接机制依赖于一个已建立的桥接提供商Axelar和一个“封装合约”，该合约规定了Cosmos中wstETH的唯一名称（不论后端使用什么机制来实现生态系统之间的资产桥接）。该合约最初将由多个Cosmos生态系统贡献者拥有，直到跨链治理实施后，该合约的所有权可以转移到Lido DAO在以太坊上的Aragon智能合约。

“封装合约”还允许根据Lido DAO的要求添加、删除或替换桥接提供商，以遵守其安全标准和长期桥接愿景，同时避免流动性碎片化和技术债务。

Hadron Labs提出的部署时间安排如下：

2023年9月：初始桥接推出；

2024年上半年：跨链治理实现、多桥接实现。

据悉，初始桥接实现包括两个组件：Axelar Network（通用互操作性平台）和部署在Neutron（Cosmos生态链）上的专用封装合约。[2023/8/31 13:08:13]

例如，官方进行简化后的"nft.trades"查询流程，包含了近?20?万行的?SQL?语句转换、?10?万行的测试代码，并且由?55?个社区成员参与其中，单个用户无法处理如此大规模的任务。

美国总统金融市场工作组：国会必须尽快引入监管稳定币的新法律:金色财经报道，11月1日，美国财政部已经发布了财政部部长耶伦今年夏天开始呼吁的关于稳定币风险的报告。包括美国总统拜登的几位高级经济顾问的美国总统金融市场工作组(PWG)在报告中表示，当受到监管时，稳定币可以“支持更快、更高效和更具包容性的支付选择”。然而，从投资者保护和市场诚信的角度来看，稳定币和稳定币安排引起了重大担忧。”具体而言，这些担忧涉及稳定币储备的挤兑威胁以及储备持有量的不透明性。该指导明确要求国会制定新的法律来限制谁可以发行稳定币。高级经济顾问们表示，国会必须尽快引入监管监督和正式的市场结构，以保护和告知投资者、发行人和交易所。PWG写道：“为了解决稳定币用户面临的风险并防止挤兑，立法应要求稳定币发行人成为受保的存款机构，并在存款机构和控股公司层面受到适当的监督和监管。该立法将禁止其他实体发行支付稳定币。”该报告明确强调，SEC和CFTC至少应参与监管一些稳定币的市场。指导还建议金融稳定监督委员会也应该参与进来。高级政府官员表示，总的来说，美国最高监管机构认为稳定币提供了一种引人注目的数字支付选择，但国会需要制定一系列规则，以免其采用失控并带来系统性风险。尽管呼吁采取立法行动，但政府官员指出，与国会山的讨论仍处于早期阶段。[2021/11/2 21:16:51]

其二是?Dune?的V1和V2版本的之间支持的?SQL?标准并不统一，V1和V2分别使用的?PostgreSQL?和?SparkSQL，后续计划由?DuneSQL?完成统一。

哈萨克斯坦央行正在对引入数字坚戈的可行性进行论证:金色财经报道，来自哈萨克斯坦、俄罗斯、中国等国的专家齐聚“2020阿斯塔纳在线金融日”，就相关国家央行数字货币计划和战略进行讨论。区块链技术发展赋予数字化货币新的现实意义。2020年5月，哈总统顾问穆辛建议引入区块链技术和数字坚戈，旨在打击腐败，确保国家预算资金分配透明度。6月，哈通过《区块链和数字技术发展纲要》。2019年，哈数字货币挖矿项目引资8260万坚戈，2020年引资规模再增加8000万坚戈。

目前，哈央行正在对引入数字坚戈的可行性进行论证。哈央行行长顾问扎列诺夫认为，央行的主要任务目标是维持通胀目标和金融市场稳定，数字货币解决方案是第二位的，关键是要确保数字货币系统设计与货币政策目标相吻合。

阿斯塔纳国际金融中心（AIFC）发展部经理卡利耶夫表示，AIFC愿为哈引入数字货币提供测试支持和制定法律基础。此前，哈已制定加密货币存储和流通方案，规范虚拟货币通过专业平台存储和流通过程。AIFC协议中已纳入虚拟货币及其分类、智能合约、数字钱包等加密货币市场常用词条。（驻哈萨克斯坦使馆经商处）[2020/7/1]

在本次升级?LLM?功能之前，Dune?已经在准备统一查询引擎，计划在今年?7?月份之后全部迁移至?DuneSQL，以保证产品逻辑的统一性。更新后的?DuneSQL?是基于开源查询引擎?Trino?的实现，Dune?对其进行优化，以适配?Dune?自身的需求，与流行的?SparkSQL?并无本质上的差异，更多是在具体函数和语法上的改进。比如?DuneSQL?提供了更多的运算符，方便快速对日期和时间进行计算，以及对管理权限进行限制，所有涉及对原始数据本身的删除、更新等操作均无法执行，以保证数据的安全性。

声音 | 日本交易所TaoTao董事：希望在明年夏天引入衍生品交易:日本加密货币交易所TaoTao董事丸山显义表示：“无论是哪种商品，衍生品交易的流通性都比现货交易更强，如果可以的话，希望在明年夏天可以引入衍生品交易。希望金融厅可以尽早就此给出官方意见。”（Coinpost）[2019/11/9]

但是?SQL?查询门槛过高的问题，依旧无法通过更改?SQL?范式得到解决，这意味着大多数用户和程序员都要去适应新的语法格式，比如说针对具体的查询语句，新用户和程序员都要去适应。而对自动化工具的需求，不仅对于普通用户具备现实意义，对不熟悉新语法的程序员也大有裨益。

实际上，在迁移?DuneSQL?路线图中，Dune?已经在尝试实验自动化工具，可以将不同的语法格式统一转化为?DuneSQL?语句，而在?GPT-4使用?LLM?显示人机交互方面的威力后，Dune?也顺势推出自己的?LLM?计划。

声音 | 江苏省司法厅：引入区块链等先进技术 推进精准法律援助:据江南时报消息，近日，江苏省司法行政系统信息化工作会议要求，打造智慧法务，推动全系统工作模式由经验管理型向智慧引领型转变。通过区块链技术的融合应用，解决信息共享交换的突出问题，实现“不见面办理公证”。参照公证做法，引入区块链等先进匹配的技术，提升部门数据交换的效率，推进精准法律援助。[2018/9/17]

LLM：解锁普通用户的参与感

Dune?的典型流程是解构链上数据，专业用户通过?SQL?执行查询，随后将看板分享给有需要的用户。在这个流程中，最关键的是执行查询，而大多数用户因为缺乏代码知识而无法使用查询功能。

而在引入查询解释功能后，上述流程发生一些微调，在专业用户写的?SQL?查询界面，会出现解释页面，以自然语言的格式直观地告诉查看用户代码的具体作用，相当于给?SQL?查询添加一个解释说明的补丁，并不会改变当前的工作流程，这也是团队在吸取合并?SQL?语句时的教训，即降低对用户既有习惯的干扰，而是尽可能在现有流程优化体验。

在?LLM?加入后，一定程度上抹去了专业用户和普通用户的能力差异。借助?GPT-4?对代码的理解能力，可以让普通用户直观的理解查询语句的作用，而无需掌握?SQL?知识。在此功能引入前，用户只能被动的在看板页面阅读图表，而在引入查询解释功能后，普通用户也可以理解?SQL?代码是发挥作用的具体含义。

比如说?Alice?想要查询?LayerZero?交易的相关信息，那么她可以直接找到?Bob?已经制作好的?Dune?看板，可以发现?49.4%?的用户都集中在?1?次，那么?Alice?有理由推断说明这是为了潜在的经济刺激而进行的虚假交易，但是无法一锤定音，因此?Alice?决定去翻阅代码检查结论是否可靠。

但是?Alice?发现虽然结果只有?5?行数据，但是查询代码足足有?150?行，Alice?的?SQL?水平不足以确认每个语句的正确性，而此时查询解释功能则会“翻译”代码的具体说明，如图所示，查询分成了?3?个部分：收集数据涵盖了Arbitrum、Avalanche、BNB、Ethereum、Optimism、Polygon和Fantom等多条链，并且第二部分是计算每个用户的交易数量。第三部是针对数量设置阈值对用户进行分类：?1Tx','2~5Tx','5~10Tx','10~20Tx',和'>=20Tx'。

那么此时?Alice?可以在不理解?Bob?写的代码含义基础上去进行分析和判断。本质上，查询解释的功能相当于给代码和人类之间进行了一次转义和翻译，那么反过来，也可以将人类语言翻译成?SQL?语句，在?LLM?加持下，得益于?Dune?攒下的海量查询语句数据，这并不难实现。

自然语言查询就是?Dune?后续?LLM?改进的重要方向。自然语言查询可以让用户以传达指令的方式去执行图表生成任务，这比使用?SQL?语句、拖曳生成等模式更为符合普通人的思维方式，免去对实现细节的关注。

并且，自然语言查询并不是对专业用户，如分析师群体的替代功能，而是一种补强，现存的?Dune?有将近?70?万个图表，相当一部分的分析任务是重叠和冲突的，而使用自然语言查询，也有助于系统去理解图表之间的关联，从而进一步提升整个分析工作的效率。

在?LLM?加入后，现存图表、SpellBook?和文档数据也将被重新整合，效仿?OpenAI?的聊天机器人，Dune?也会开发对话机器人，帮助用户以更简易的方式去理解和利用现存的知识体系，而不需要受到不相关信息的干扰。

比如，Alice?可以将上述查询?LayerZero?用户交易量分布的情况逆置，先用英语发出查询指令，并且交代好每一步的工作流程，随后?Dune?会帮助?Alice?写好?150?行代码，随后生成图表。

结语：人人都能当数据分析师

Dune?的目标并不是建立一个单纯的链上数据分析平台，而是希望打造一个可以使信息自由流动的数据管道，允许用户抓取、转换、管理、查询、可视化以及利用数据去采取行动。

数据流动的前提是必须进行模块化，可任意组合和配置，最终建造社区共享的数据集，而不是集中在复杂的?SQL?语句或者付费?API?之内，最终达到人人都可和数据进行交互的平权图景。

概要而言，Dune?的?LLM?计划是“翻译”和助手，目标是让普通用户读懂数据所代表的一切，不仅是最终结果的展示，而是深入到生成过程之中，最终人人都可进行链上数据分析。

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