区块链:AI会从哪些方面推动区块链叙事？_人工智能

2023年伊始，ChatGPT为首的人工智能着实在全球范围掀起一场风暴。关注公众号：枯藤老树新芽回复1，既可以加入裙聊

加密货币和区块链研发同样未能“幸免”，AI和机器学习可能会带来真正的质变，让区块链技术变得更安全、更高效。

本文将探讨这种质变，以及为什么机器学习应该成为每个区块链的核心。

区块链被归类于有用技术的原因，是因为每个钱包和每笔交易都会记录在公共分类账上，不管多小的一个操作，都会被记录在区块链上。这也是metamask等应用程序能够准确确定交易gas的方式。这同时也汇集起了一个信息的海洋，但这个资源目前还未被开发。现在只有少数公司提供链上分析，但其用例相对有限，用户也无法根据此类分析而采取实际行动。

本文主张把AI或深度神经网络作为区块链的一个组成部分。简单讲，我们可以把AI看成是一个包含区块链意识的智能实体。

这种集成可以让链意识到自己，并具有一定代理和正确权限。让链有意识，便能实现网络的自我修复，并提高自身效率，这一点是传统中心化网络绝对无法做到的。

这种集成一旦成功将会带来非常明显的优势，其中比较重要的领域有：

几乎无懈可击的安全性

2022年，我们能够看到大大小小的链上漏洞和黑客攻击都有一个共同点，就是哪怕发现漏洞，链上合约、验证者节点以及其他任何在去中心网络中的人都没法快速反应并对网络进行修复，以至于出现像Nomad跨链桥这样的集体抢钱事件。

引入神经网络并确保区块链始终了解所有交易，就有机会终结此类攻击。

第一个实例是AI检测交易。

1.AI会识别出数量异常的交易，当这些交易是在一个新的和未使用过的钱包中进行处理时，那么交易将会被标记为异常；

2.这些交易会被发送到待审核池中，验证者节点会收到通知；

3.验证节点投票决定这些交易是否合法。

上述内容不能避免51%攻击，因为它依然是借助多数人的决定来达成一致，但网络在去中心化安全方面做到了更高的水平。

第二种实例是选择赋予AI代理权。

自此区块链的智能层就不是单纯的向验证者节点进行报告，而是会根据链的最佳利益行事。这样速度会更快，更安全，我们将不再讨论中心化-去中心化。这个具有意识的有机体，已经肩负起了维护自身和链规则的任务。

当然，验证者节点也会一如既往的在去中心化计算和决策决定中发挥重要作用，只是将交易验证放到了神经网络上。

网络优化

区块链网络的性能会受到很多因素的影响，比如节点数量、网络中交易的分布、共识算法的效率等。这些因素可能会为网络带来某些瓶颈，进而减慢交易处理速度。关注公众号：枯藤老树新芽回复1，既可以加入裙聊

人工智能可用于分析区块链网络的性能并识别出这些瓶颈。

1.基于链上数据，神经网络可以提出优化网络的方法来减少处理交易所需的时间。

2.人工智能算法可以分析整个网络中交易的分布，并提出平衡负载的方法，从而减轻节点的负担。

3.AI可以用于在潜在问题发生前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。这可以减少停机时间并提高交易的整体速度。

更好的共识算法

共识算法对于任何一个区块链的安全和高效运行都至关重要，因为他们决定应如何验证交易并将其添加到区块链中。

人工智能将能够根据链的状态动态建议当前共识算法的新版本和改进版本。一旦分析了足够多的链上数据以做出决定，就可以根据网络拥塞情况添加或减少处理交易所需的验证次数。关注公众号：枯藤老树新芽回复1，既可以加入裙聊

预测性维护

在区块链网络中的各个部分都需要维护和监控，以确保其能顺利运行。而这种维护可能会非常耗时和耗资源，这就导致其陷入停机状态或交易速度变慢。

人工智能可用于在问题发生之前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。例如，我们的神经网络可以监控节点的性能并预测它们何时可能发生故障，从而使网络能够在故障发生之前采取行动。

这些预测也可以应用于共识层和交易层。

预测性维护不仅能够减少停机时间和风险，还有助于提高网络的整体效率，降低维护维修相关成本，使网络的发展可持续。

AI拥有的自主权越多，区块链的效率就越高。

本文的主张，从某种角度来看，代表了从当前验证者控制的网络到新型自我意识、自我调节网络的范式出现真正的转变。

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