随着避险资产争夺战越演越烈,比特币与黄金的相关性触及40天高位。多年来,比特币的支持者一直坚持认为,加密货币有望成为避险资产和对冲通胀的工具,并有可能取代黄金。当前币价波动性下降,开始呈现成熟反弹的潜力。
值得注意的是,在普遍的宏观经济因素下,随着旗舰加密货币与贵金属的相关性增加,成为避风港的现实可能会实现。据彭博社22日报道,在8月中旬价值处于零附近后,比特币与黄金的40天相关性达到0.50。
中币(ZB)市场研究报告:美国大选致使避险情绪上升成上涨行情催化剂:据中币(ZB)市场研究报告指出,在美国大选期间避险情绪继续上升,此基本面利好消息成昨日加密市场突然上涨的催化剂。此消息使BTC和ETH分别攀升至年度历史最高水平,交易时段以比特币和以太币的上涨结束,大部分替代币则大幅下跌。该报告预期多头将小幅修正BTC价格,在突破阻力处打出更高的低点;并认为为了保持牛市势头,ETH需要在388.92美元的领口处创造一个震荡低点,如果多头在未来的日子里守住了颈线,是多头进场的一个亮点。更多详情请查阅中币(ZB)官方发布的研究报告。[2020/11/5 11:43:11]
在加密货币主要与股票交易的时期之后,这种相关性使比特币成为数字黄金的焦点。值得注意的是,这两种资产类别都受到了普遍的通货膨胀和加息的打击。
彭博社:比特币目前看起来不是避险资产:根据彭博社编制的综合定价数据,比特币下跌32%,跌至3915美元,是自2019年3月以来的最低水平。过去两天的跌幅达50%,是有史以来最大跌幅。追踪一篮子数字资产的彭博银河加密指数(Bloomberg Galaxy Crypto Index)在两个交易日内下滑47%,创下2017年8月以来的历史新低。包括Ether、XRP、Litecoin等在内的加密货币全线下跌至少20%。在当前全球市场崩溃的情况下,比特币被证明不是避险资产。[2020/3/13]
然而数周来,比特币的价值一直在20000美元附近盘整,这是该资产波动性下降的关键驱动因素。值得注意的是,该资产的波动性也低于道琼斯指数等一些股票产品,该指标接近历史低点。
声音 | 蔡凯龙:比特币目前还无法成为安全的避险资产:9月12日,中国人民大学金融科技研究所高级研究员、前火币集团首席战略官蔡凯龙发表了题为《比特币是安全的避险资产吗?》的专栏文章。文章表示,从一年的价格走势图直观看, 比特币和黄金的走势高度吻合。在这段时间内,比特币和黄金、美元一样,成为很好的避险资产。 但是这并不意味着比特币就是安全避险资产,原因无外乎以下几点。首先, 比特币的避险资产特征本身是不稳定的。其次, 比特币自带其他资产所不具备的风险。最后,比特币市场容量太小。从稳定性,风险特征和市场容量上看,比特币很难成为投资人所需要的安全避险资产。总之,比特币不是数字黄金,目前还无法成为安全的避险资产。[2019/9/13]
“与美股SPX/QQQ的正相关性正在下降,与黄金XAU的相关性迅速上升,表明随着宏观不确定性的持续存在,投资者可能将比特币视为相对安全的避风港,市场底部仍有待观察,”美国银行策略师表示。
比特币和黄金的反弹潜力
由于比特币和黄金都在为避险地位而战,加密市场的一部分人认为,这些资产在保护财富的同时,有机会在未来录得可观的回报。
根据Finbold的一份报告,知名理财书籍《富爸爸,穷爸爸》罗伯特·清崎(RobertKiyosaki)的作者坚持认为,经济可能会崩溃,比特币和黄金都可以作为财富的储存手段。
此外,彭博情报大宗商品策略师麦克·格隆(MikeMcGlone)在2022年上半年广泛的市场调整后坚持认为,比特币和黄金都是引领复苏的资产之一。
同时,该分析师表示,比特币在美联储最近一次加息后保持稳定的能力表明该资产正在成熟。
与此同时,比特币继续在19000美元附近盘整。
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?一位分析师警告说,波动性正在接近,但如果历史要重演,交易者可能不得不等到年底。比特币(BTC)在10月24日华尔街开盘时等待线索,因为对突破的预期很高.
KibaInu似乎找到了一些上行力量。结果,短线交易者将在这个市场上获得一些利润。此外,交易指标继续显示KIBA/USDT市场价格进一步上涨的可能性.
ForesightNews消息,据CoinDesk报道,方舟投资管理公司的创始人兼首席执行官CathieWood在PeterMcCormack的「比特币做了什么」的播客中表示.
?卡尔达诺社区再次兴奋起来。而且,令人惊讶的是,价格因素并不是原因。虽然许多分析师在庆祝活动中支持ADA极端主义者,但有些人似乎更多地依赖于谨慎的方法.
欢迎大家阅读学习,持续更新中,喜欢+关注观看更多内容~今年年初牛市正热的时候,大量的社交dapp倾巢而出,每个都宣称要把推特、FB、IG、BBS论坛等web2社群软体搬到区块链上.
一、项目介绍 涅槃链是异构复合链模型的先驱,该模型集成了PowF、DPoS和DAG混合算法,可以快速提高效率,并能实现数百万TPS.