几天前，我举办了一个关于加密货币价格预测的网络研讨会。在研讨会上，我们总结了一些在IntoTheBlock平台上构建加密资产预测模型的经验教训。这一领域有很多有趣的IP和研究项目，但我想总结几条关键的想法。如果你对预测加密资产的价格感兴趣的话，以下几点想法会或许对你有所帮助：
1.加密货币价格预测是可以实现和解决的，但不是通过单一的方法，也绝不是在任何市场条件下都能实现的。
就像伟大的英国统计学家乔治·e·p·博克斯(George E. P. Box)曾说过的那样：“本质上讲，所有的模型都是错误的，但有些是有用的。”当涉及金融市场等复杂实体时尤其如此。就加密资产而言，预测加密货币的价格走势绝对是可行的，但没有任何一种模型能够适用于所有的市场条件。始终都要假设自己的模型最终会失败，并寻找替代方案。
美国众议院预算委员决定推进拜登的税收和社会支出计划:美国众议院预算委员会以20-17的票数决定推进美国总统拜登的税收和社会支出计划。 （金十）[2021/9/26 17:06:47]
2.预测有两种基本方式：基于资产的预测（asset-based）和基于因素的预测（factor-based）
如果你想预测比特币的价格，那么就是在遵循一种基于资产的策略。相反，基于因素的策略侧重于预测特定的特征，如资产池中的价值或动量。
3.处理加密资产预测的三种基本技术方法
一般来说，大多数资本市场的预测模型，特别是加密资产，可以分为以下几类:时间序列预测方法、传统的机器学习方法和深度学习方法。时间序列预测方法(如ARIMA或Prophet)侧重于根据已知的时间序列属性预测特定的变量。在过去的十年中，线性回归或决策树等机器学习方法一直是资本市场预测模型的中心。最后，新成立的深度学习流派提出了深度神经网络方法，用于发现变量之间的非线性关系，从而进行价格预测。
BTC跌破31500美元关口 日内跌幅为0.67%:火币全球站数据显示，BTC短线下跌，跌破31500美元关口，现报31484.34美元，日内跌幅达到0.67%，行情波动较大，请做好风险控制。[2021/1/3 16:18:25]
4.时间序列预测方法易于实现，但适应性不强。
在整个实验过程中，我们测试了不同的时间序列方法，如ARIMA、DeepAR+或Facebook的Prophet。研究结果表明，此类方法并不是针对资本市场等复杂环境而设计的。它们非常易于实现，但是对于加密货币中常见的市场变化表现出非常差的弹性和适应性。此外，时间序列方法的最大局限性之一是它们依赖于数量有限且固定的预测因子，而事实证明，这些预测因子并不足以描述加密资产的行为。
John McAfee：没有完全放弃隐私币项目Ghost:金色财经报道，加密货币倡导者、杀软件之父John McAfee此前宣布退出其隐私币项目Ghost。然而，他已经澄清称，并没有完全放弃这项工作。McAfee解释称：“我没有放弃Ghost隐私生态系统，而只是放弃了GHOST隐私币。Ghost项目是由Josh Case领导的。他参与了多个项目，如Clearpoll、Ethershift、Ethershare和其他不相关的项目。当我要求他放弃它们，专注于Ghost时，他拒绝了。最后我放弃了。”[2020/8/26]
5.传统机器学习模型的泛化能力较差
线性回归和决策树等方法一直是资本市场定量研究的前沿和中心。从这个角度来看，有很多研究可以被应用于加密空间。然而，考虑到加密市场的异常行为，我们发现大多数传统的机器学习模型在概括知识方面都存在一定的困难，并且很容易出现不适用的情况。
6.深度学习模型很难解释，但是在复杂的市场条件下表现良好。
深度神经网络已经不算是新事物了，但是在最近几年才实现了其主流应用。从这个层面上讲，这些模型的实现相对来说还是新生的事物。以加密市场为例，我们发现深度学习模型在预测方面可以达到相当好的效果。然而，考虑到模型的复杂性和实现的挑战性，我们很难解释这些模型的内部工作机制。
7.一些有意思的挑战还没有出现在资本市场中。
加密资产的预测模型遇到了许多传统资本市场不存在的挑战。从虚假数据、虚假交易到低质量的API和数据集，加密领域的任何预测工作都需要大量的基础架构工作的配合。此外，研究论文中包含的许多模型并没有在真实世界的市场中进行过测试，当然也没有在加密货币中进行过测试。
8.挑战与机遇并存
加密货币的预测模型是一个令人兴奋的领域，但同时也充满了挑战。在IntoTheBlock上，我们在这方面已经取得了相当大的进展，你应该很快就能在我们的平台上看到一些成果了。你也可以先通过以下链接进行预览。
今天是全国哀悼日,在此对因新冠肺炎疫情牺牲的烈士和逝世同胞表示深切的哀悼。 本周的金融市场让我们再次开了眼界,主要在于两方面,一是在美国上市的中概股瑞幸咖啡单日低开85%,引起了广泛的话题讨论。二是原油价格因为“石油三国”一番自导自演的操作上蹿下跳,动不动超过40%的涨幅和20%的回撤。在这样的表现之下,本周比特币至今接近15%的涨幅也显得不咸不淡。
撰文：HashKey Capital 当前区块链行业里零知识证明项目（ZKP）增速惊人,特别是 ZKP 在扩容和隐私保护两个层面应用的崛起,令我们接触到了各种花样繁多的零知识证明项目。由于 ZKP 极富数学性的特质,对于加密爱好者来说,想要深度了解 ZK 的难度大幅提升。
从2019年10月24日起到今年火热的新基建,带火了一批区块链公司。 作为互联网上市公司之一的二三四五,同为区块链概念股的一员。但是2020年2月3日,二三四五开盘报2.84元,跌10.13%,封上跌停板。 细数其历史,再看其在二级市场的表现,二三四五的转型之路走得有些艰难。 互金：第一个造富神话 二三四五的成名作是 2345网站导航。
tBTC的出现,会不会对ETH在以太坊上的经济带宽地位形成挑战？从tBTC的机制设计看,它需要150%的ETH抵押,这只会增强ETH在以太坊上经济带宽的地位。而RenBTC虽然不需要ETH抵押,但它需要3倍REN代币绑定,其创造的新经济带宽有天然的可扩展瓶颈。
比特币衍生品市场目前正处于硕果累累的时期。 在4月6日比特币价格突破7000美元大关之后,其影响直接涌入了期货和期权市场。 实际上,此前有报道称,机构平台CME上的BTC期货未平仓头寸已经在48小时内增加,这表明投资者有可能重返市场。 根据Skew的分析,散户投资者似乎也在涌入BTC期权合约。
大帝怎么看？ BTC： 技术上看,比特币1小时K线图在布林中轨和上轨之间缓慢运行,布林线呈平口状态。附图指标,MACD小幅金叉,成交量（VOL）缓和放出,CCI数值89。综合来看,BTC小时图K线至中轨后小幅放量拉升,至上轨又受阻。总体维持沿BOLL震荡局面,技术上小时图可注意BOLL上轨压力。
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