ADO:一文了解波卡的通货膨胀_SLASH币

“波卡知识图谱”是我们针对波卡从零到一的入门级文章，我们尝试从波卡最基础的部分讲起，为大家提供全方位了解波卡的内容，当然这是一项巨大的工程，也充满了挑战，然而我们希望通过这样的努力让大家能够正确认知波卡，也让不了解波卡的人方便快速掌握波卡相关知识，今天是该栏目的第12期，通过简短的文章带大家了解波卡网络中的通货膨胀是怎么回事。

波卡DOT是波卡网络的原生通证，可以提名、社区治理投票、平行链分配。波卡通证DOT初始发行量是1000万枚，在2020年8月，对DOT的面额进行了拆分。所以现在新版DOT通证的初始总发行量是10亿枚，之后每年增发，总量无上限。那么问题来了，波卡是如何增发的呢，又是如何控制通货膨胀率的呢？

波卡是如何通货膨胀的

波卡通过通货膨胀一部分DOT，并定向将这些DOT分配给特定人群，以支持维持波卡网络的参与者以及生态建设。

我们之前提到过，波卡采用的是NPoS提名权益证明来达成共识，有提名者和验证者两种角色，通过质押通证成为提名者进而提名自己信任的验证者，验证者通过运行节点和确认区块来获得奖励。这个奖励就来源于通证的增发，因此形成了通货膨胀。

另外，波卡的国库是波卡专门为了激励生态发展，而将一部分通货膨胀的DOT，因为不当行为而被系统Slashing的DOT，以及一部分的交易费用，综合起来组成的一个生态建设的资金池。Staking奖励与波卡国库是波卡通货膨胀后的资金主要去向。

完整的波卡的通货膨胀，主要由以下几部分构成：通过通证的增发来奖励验证者和提名者的通货膨胀、为国库增发通证造成的通货膨胀、因不当行为引起的通货紧缩，也就是Slashing、交易费造成的通货紧缩。整理成公式就是：通货膨胀率=i1i2-i3-i4，而i1也就是需要增发通证奖励验证者和提名者引起的通货膨胀占比最大，是整体通胀的主要因素。

要更明白地理解这个共识，需要更清楚的明白国库的机制，通货膨胀的资金主要去了i1和i2部分，但是国库这个i2部分，除了通胀资金还有包括了i3、i4，以及国库会对一部分未使用的资金进行销毁，但是i3和i4原本就不属于通胀部分，所以i1i2的话，相当于把i3和i4重复计算了。所以此处要再减去i3和i4。

所以，波卡的通货膨胀率是小于10%，因为一部分DOT通过国库的机制燃烧了。

最佳质押率的设计

通货膨胀部分的DOT，一部分会奖励给Staking的参与者，另一部分会给到国库，那么这两者是如何分配的呢？这就要提到波卡的一个最佳质押率的设计。

波卡希望可以合理的引导DOT的质押数量，保证网络共识的安全性且实现通证良好的流动性，通过精密的算法，在通货膨胀率为10%的条件下，得出最佳质押率是50%，也就是有一半的通证质押在共识系统中。由此大致可以分为三种情况：

1、当质押率小于50%时，网络共识的安全性就会受到损害，就需要鼓励更多的通证进行质押，此时年收益率大于20%

2、当质押率等于50%时，达到理想状态，此时验证节点年收益率为20%

3、当质押率大于50%时，通证的流通性就会减弱，此时年收益率小于20%，鼓励赎回通证

x轴为质押率，Y轴表示年化通货膨胀率，蓝色线表示验证者节点通证生成通胀率，绿色线为质押年化收益率。

那么，波卡的Staking年化收益率实际会是多少呢？

从理论上看，对于Staking的人来说，能获得的最高的质押年化收益率是当质押率恰好等于50%的时候，此时节点年化收益率是20%，但是实际过程中，由于一部分通货膨胀的资金会流向国库，并且国库有销毁机制，所以总的通货膨胀率会10%，另外，由于众多参与者互相博弈，在实操过程中是达不到质押率恰好稳定在50%左右的情况。因此，Staking的收益率也并不能达到最高点。综合以上两点因素，实际上DOT的质押年化收益率在10%-15%左右。

另外，我们刚刚所看到的最佳质押率50%是之前按照波卡是有平行链的时候所设计比例，但是在实际过程中，由于当下的波卡还没有平行链。所以，波卡通过公投的方式，暂时将最佳质押率调整到了75%。今后，当波卡的插槽拍卖顺利进行，波卡有了平行链之后，最佳质押率还会调整到最初所设计的50%，望大家须知。

最终，在波卡的通证设计中，对于Staking、插槽拍卖以及流通的最佳分配比是50%：33%：17%。

通胀模型有益于波卡生态健康发展

波卡的通货膨胀模型不仅仅是以上的内容，其中还有很多复杂的参数调整以及公式。总之波卡网络的通货膨胀是经过了一系列精密的算法和推演得出的结果。它的非线性模型，一方面对通证持有者来说是一种很好的激励，能让他们积极的参与进波卡网络中以维护网络的安全；另一方面当质押率达到一定程度后，又能对通证进行一个调节以保证整个网络中通证的流动性。能够平衡到参与波卡网络的各个角色的权益，这并不是一件简单的事，波卡使之成为了可能，保证了网络的健康发展。

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