人工智能:带你轻松了解什么是分布式存储,以及其应用场景_WEB

分布式存储是近年比较火的存储技术话题，但什么是分布式存储呢？相信大家都是一知半解，今天就给大家详细讲解一下什么是分布式存储。

其实，分布式存储最早是由谷歌提出的，其目的是通过廉价的服务器来解决大规模、高并发场景下的Web访问问题。它采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

AC：Fantom正在考虑集成Optimistic Rollup以将Fantom连接到以太坊:8月9日消息，Fantom基金会联合创始人兼架构师Andre Cronje（AC）表示，Fantom正在考虑集成Optimistic Rollup以将Fantom连接到以太坊。Andre Cronje称，如果Fantom采用Optimistic Rollup并提供以太坊上完整的交易历史记录，那么Fantom需要支付交易费用才能将这些快照写入以太坊。Fantom基金会首席执行官Michael Kong补充说，以这种方式实施Layer2技术将使Fantom网络能够从以太坊生态系统中获得更多流动性。[2023/8/9 16:16:00]

简单说，分布式存储就是一种数据存储技术，通过网络使用每台机器上的磁盘空间，将数据分散存储到多个存储服务器上，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，实际上数据分散的存储在企业的各个角落。

某巨鲸地址将fUSDT换成FTM，亏损达20万美元:7月8日消息，据0xScope监测，由于Multichain暂停服务，人们正在出售fUSDT等稳定币封装资产换取FTM，并将FTM存入CEX以逃离Fantom网络。Fantom相关稳定币封装资产现在的交易价格是0.7美元。0xe7开头巨鲸地址继续出售10万枚fUSDT换取价值7万美元的FTM（此前多次进行类似操作），其实际亏损已达20万美元。[2023/7/8 22:24:59]

为了便于大家理解，这里打个简单的比方。我们可以将数据比作成货物，存储比作成拉货的交通工具，传统存储就相当于用普通卡车拉货。随着存储需求的逐渐增多，为了提升拉货的效率，我们就得不断的对卡车进行升级，变成更大型的货车，才能满足需求。于是随着业务量的持续增长，扩展单机能力已经不能解决当前的问题，需要采用更高效的火车和高铁，而火车和高铁一节一节的车厢运输，就是分布式存储系统。简单来说分布式存储就像我们的拉货的货车，改用一节一节连接起来的火车拉货，当不能满足存储需求的时候，我们只需要添加一节一节的车厢就能满足需求了。分布式系统的出现的根由就是是为了用普通的服务器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务，让企业用户可以利用更多的普通机器，处理更多的数据需求。

Silvergate要求法院将FTX客户诉讼案件分开处理:金色财经报道，Silvergate Bank表示要求法院将FTX客户诉讼案件分开处理，在此前提出的联邦诉讼中，Silvergate Bank被指控帮助已破产的加密货币交易所FTX处理客户资金，Silvergate Bank称已敦促加利福尼亚州的一名联邦法官不要将这些诉讼和对前FTX首席执行官SBF的诉讼合并在一起处理。本周Silvergate Bank因推迟提交年度报告导致股价暴跌，多家加密公司公开称不再使用其服务。（law360）[2023/3/4 12:42:06]

分布式存储具有大规模横向扩展性、高性能、高可靠性和高安全性等的特性，使得其在大数据视频云及大数据分析等应用场景中有着广泛的应用。随着5G时代的来临，庞大的数据应用场景，对数据存储提出了更高的需求。而针对这样大规模数据应用场景，就需要一个技术先进、性能优越的存储系统作为后端数据存储的支撑者。而使用分布式存储大幅度降低了存储成本，也极大程度上保障了存储数据信息安全。

伴随着互联网技术及人工智能的发展，各种基于海量用户、数据、终端的大数据分析及人工智能业务模式不断涌现；而在爆发式增长的“数字经济时代”，随着数字产业化、产业数字化的深入发展，数字经济必将有力地推动质量变革、效率变革和动力变革，为高质量发展注入新动能。这些同样需要充分考虑存储数据安全性、数据稳定性、数据管理性能及成本各方面因素，而分布式存储技术的出现将不断催生新产业、新业态、新模式，用新动能推动新发展，应用于更广泛的大数据分析业务场景。

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