XFOC:Gyroscope：一个结合了陀螺原理的算法稳定币_USD

最近涌现出了非常多的算法稳定币，除了一众仿盘，我们要尤其关注那些具有原创性的项目。

不断迭出的算法稳定币，目前已经进化出了各种复杂的机制——

按风险和回报率进行分层，以维持货币的弹性供应。

Gyroscope就是一个非常新的但又十分复杂的算法稳定币，其设计原理也有不少新意。

1. 项目概述

作为弹性供应稳定币，Gyroscope维持长期稳定性的原理类似于陀螺仪，这也是它名称的由来。

Gyroscope是将AMM机制与陀螺仪缓冲区结合。

Pudgy Penguins联创Cole推特账号已恢复，此前6月5日被入侵并发布虚假信息:6月18日消息，NFT项目Pudgy Penguins联合创始人Cole发推表示，已经正式恢复其推特账号所有权。他解释称，我的账号在6月5日被入侵，黑客通过SIM卡交换攻击控制了我的手机号码。6月5日以来的所有推文和私信都是黑客发的，不是我……我可以确认没有所谓的IGLOO代币，与之相关的所有一切都是由入侵我账号的黑客创建的。自从去年Pudgy Penguins被收购后，我就不再以任何方式隶属于这家公司了。[2023/6/18 21:45:21]

即在一级市场上铸造稳定币，然后在二级市场以AMM方式进行交易，以此来调节价格。

那些单纯使用AMM的一篮子稳定币存在这样一个问题——篮子里的一个（或几个）资产出现问题，会像多米诺骨牌那样通过复杂的交换机制造成整个系统的风险。

Volcano Energy在萨尔瓦多计划建设241MW的可再生能源发电园区进行比特币挖矿:金色财经报道，Volcano Energy宣布投入10亿美元在萨尔瓦多Metapán地区建造一座241兆瓦 (MW) 的比特币矿场。萨尔瓦多计划建设 241MW 的可再生能源发电园区包含 169MW 的光伏太阳能和 72MW 的风能，并计划在园区内建设比特币矿场。初始投资为 2.5 亿美元，带来超过1.3 exahash/秒 (EH/s) 的算力。[2023/6/5 21:17:23]

那些发行了治理Token的稳定币（例如Maker中的MKR），会为了弥补短缺情况而拍卖未来的现金流价值。

但这样就会出现一个问题——一旦超出了合理范围，就会在死亡螺旋上升的情况下蒸发掉未来现金流量的价值。

Michael Saylor：自MicroStrategy入场后BTC已增长83%，其股价上涨80%:金色财经报道，MicroStrategy首席执行官官迈克尔·塞勒（Michael Saylor）在社交媒体发文称，自从MicroStrategy于2020年8月启动购买比特币之后，该数字资产价格已增长83%，而MicroStrategy公司股价则上涨了近80%。迈克尔·塞勒还指出，相比于传统股票市场，比特币更具优势，数据显示自MicroStrategy入场后标准普尔指数仅上涨了 16%，纳斯达克 100 指数上涨了 6%，而作为比特币价值储存主要竞争对手的黄金下跌了 14%，白银下跌了 33%。[2022/7/9 2:02:23]

而Gyroscope则是通过两种主要方式控制此问题：

MicroStrategy CEO：建议加密企业将金库储备100%转换为比特币:MicroStrategy首席执行官Michael Saylor发布推特表示：“如果你是一家加密企业，建立股东价值和去风险商业计划的最佳方式是将你的金库储备100%转换为比特币。”[2021/4/15 20:21:22]

通过将缓冲资产隔离到池中，以使池之间传染的可能性最小。

通过设计AMM来防止缓冲区资源耗尽。

所以理论上来讲，Gyroscope的系统设计更加灵活且稳定。

2. 应用场景

在一级市场上铸造稳定币

假设y=发行的每个稳定币的缓冲美元价值。

当Y≤1，铸币价格目标1美元。当y > 1时，则会向新的铸币商收取费用。

雨天基金

雨天基金是为单个稳定币的失效提供保险。雨天基金的“保险”可以与稳定币分开，通过认购获得。

然后雨天基金的现金流量又可以证券化，有时可以出售以补充缓冲金，反之亦然——

这就像利用未来现金流量来填补缓冲区，而不是累积过去的现金流量。

货币市场基金

Gyroscope设置了缓冲区，就是一个赎回率固定为1美元的货币市场基金，由稳定和易变的资产组合而成。

每个稳定币都可以兑换价值1美元的缓冲资产，但可能会贬值。

3. Token模型

加密货币市场的“黑色星期四”危机表明，超额抵押的贷款和稳定币存在去杠杆化风险。

而在Gyroscope的模型中，稳定币的供应是由投资者决定的，他们将杠杆头寸的获利能力最大化，同时结合了抵押清算的成本，而这涉及稳定币的内生价格。

Gyroscope认识到不稳定的领域可能由较大的偏差，预期的崩溃以及去杠杆化带来的流动性问题触发。

他们计算出了稳定领域和不稳定领域的价格偏差的概率，并把它设置得更接近理想稳定的机制。

但具体的模型还没有出来。

随着时间的推移重新平衡/更改缓冲资产组合；

制定证券化决策（可以在某种程度上实现自动化）；

选择价格供系统使用；

可能会修改主要市场AMM参数。

4. 团队介绍

尽管Gyroscope的Twitter才创建没几天，拢共没发几条消息，尽管Gyroscope的官网只有一份不能称之为严谨意义上的白皮书，Gyroscope也没有透露团队信息。

但链茶馆在检索相关论文时，发现作者在2011年就提交过关于大型金融网络“传染性联系”的论文。

然后在今年陆续提交了4篇论文。

分别是关于再保险的损失分散模型的论文，关于非托管稳定币模型的论文，关于校正异常值的论文，以及关于Gyroscope的文章。

作者是Andreea C. Minca，她是康奈尔大学的运筹学与信息工程副教授。

重点研究系统风险、流动性风险和信用风险领域的金融数学建模。

她对系统性风险的结构模型特别感兴趣，她使用网络来表示金融机构之间的各种类型的相互关系。

5. 投资机构

“这是一个研究开发项目，我们没有代币。请不要陷入局。”

不过今日Gyroscope项目将正式启动，从研究阶段开始落地，不排除未来会有投资机构的支持。

8.链茶点评

算法稳定币被攻击最多的地方在于，用非常简陋的算法去把握非常复杂的金融系统。

但是随着算法稳定币的不断进化，应该出现算法更为复杂的稳定币系统。

Gyroscope就是一个很好的试探。

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