PLU:人工智能如何通过“唇读”按键来窃取您的数据_MediShares

面部识别不是坏演员和政府可以使用计算机识别的唯一可怕的东西。如果AI可以观看我们在触摸屏手机上敲打的视频并确切推断出我们正在使用什么应用程序以及正在键入什么内容，该怎么办？

现代计算机视觉技术具有使我们迷恋通常仅在电影中看到的那种技术超能力的能力。我们可以将视频加载到AI系统中，并告诉它在低分辨率的帧上放大，并且通过少量的训练和一些聪明的算法，我们就可以使其“增强”图像。这就像魔术，只有更容易接近。

这听起来可能并不十分邪恶，但是特斯拉在其驾驶员辅助功能中使用的相同技术可以用于多种用途。从癌症检测到计数照片中的大量物体，我们都会使用计算机视觉。

美国一企业利用ChatGPT创造了两名人工智能实习生:1月15日消息，数字营销公司Codeword创造了两名人工智能实习生，分别在编辑和工程部门工作。Codeword创始人Kyle Monson表示，ChatGPT可以自学理解人类的问题，在互联网上搜索相关信息，并给出一个易懂的答案。因此公司决定使用这种技术来创造两名人工智能实习生，分别取名Aiden和Aiko。目前人工智能实习生的工作不会被客户直接看到，因为他们还可能会犯令人尴尬的错误。(ABC新闻)[2023/1/15 11:13:03]

没有什么可以阻止聪明的开发人员训练AI系统来从击键或手指移动推断出文本的。这非常可怕，我们稍后将解释原因。

声音 | 中国科学院院士王小云：密码技术将深入融合5G、区块链、人工智能等数字经济领域:据中国国际贸易促进委员会四川省委员会官网消息，7月29日，第四届中国网络与信息安全大会在成都隆重召开。中国科学院院士王小云在题为《密码技术与数字经济高质量发展》的报告中指出，目前我国及世界已经进入到大数据应用和数字经济高速发展的新时期，但是信息的恶意获取、篡改、伪造和滥用，使得数字经济的安全问题日趋严重。而密码技术作为保障数字经济高质量发展的一个重要技术手段，将深入融合5G、区块链、人工智能、卫星性、物联网、智慧城市等众多数字经济领域，助推智慧社会高速发展。[2019/7/31]

首先，值得一提的是，自2017年以来，计算机视觉已经取得了长足进步，当时Google的AI仍然犯了简单的错误，例如将乌龟与步混淆。

杭州市长：区块链的地位仅次于人工智能和虚拟现实 位列第三:杭州市市长徐立毅在今天（2月4日）上午召开的杭州市两会上提出，杭州将加快区块链这一未来产业的发展。他所做的政府工作报告显示，对杭州未来而言，区块链的地位仅次于“人工智能”“虚拟现实”，居于“量子技术”之前，位列第三。杭州被业界公认为“中国区块链创新城市四强”，但是将“区块链”写入政府工作报告，杭州是第一家。有业内人士分析认为，杭州如此重视区块链产业，一方面说明区块链前景看好；另一方面也预示着，2018年会有更多的地方政府卷入到区块链“行业大战”中来，“政府的推动会促成政策、资金、人才等资源向区块链行业聚集，对行业的发展绝对是大利好。”[2018/2/4]

当今的CV系统可以使用非常少量的数据做出令人难以置信的可靠推理。例如，研究人员证明了计算机能够对用户进行身份验证，但仅基于AI的键入生物识别技术就可以了，心理学家已经开发了使用击键分析的自动压力检测系统。

研究人员甚至在训练AI来模仿人类打字，因此我们可以开发更好的工具来帮助我们进行拼写，语法和其他交流技巧。总而言之，我们正在教AI系统从大多数人无法做到的手指运动中进行推断。

可以想象存在一个能够分析手指运动并将其解释为文本的系统，这与唇读器将嘴部运动转换为单词的方式几乎没有什么不同。

我们还没有看到这样的AI产品，但这并不意味着它还不存在。

那么可能发生的最坏情况是什么？

不久之前，在互联网无处不在之前，“肩膀冲浪”是计算机安全至关重要的人们所面临的最大威胁之一。基本上，窃取某人密码的最简单方法是看着他们键入密码。

这就是为什么大多数密码输入屏幕都会在您键入密码时将其隐藏的原因-您永远不知道谁能看到您的屏幕。

大多数人都无法准确确定要按下的键或要在屏幕上点击的数字。当我们知道自己在做什么并且我们的手眼协调能力很好时，我们的手指就会以惊人的速度快速移动。

但是，可以在这些微小的动作上训练AI。有了足够的数据，在AI世界中几乎一切皆有可能。

从理论上讲，这意味着对于具有足够资源的开发人员来说，训练可以在AI芯片上运行或连接到基于云的技术的模型应该相对简单。

在前者的情况下，它将使世界上几乎任何人都能够“看到”其他人在他们的电话和键盘上点击和键入的内容。

假设地说，这将使不良行为者能够窃取密码，ATMPIN和整个文档。

而且，如果我们看一下后一种想法，即我们连接了基于云的基础架构，那么我们就必须假设大型技术和政府都参与其中。例如，Google或NYPD获得将任何摄像机变成按键检测器的能力的想法似乎是可怕的。

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