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BAT:隐私计算走红兴起 国内市场规模有望触达百亿元_区块链可以看着是什么

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近日,毕马威推出了《2021隐私计算行业研究报告》。报告表示,随着科学技术的进步,各行各业的数字化发展趋势已不可逆转,尤其在2020年经历了新冠疫情,数字化发展趋势明显加快。数据的重要性也因此成为社会各界的共识,并成为新的生产要素。与此同时,大众对于隐私安全的关注度日益增加,作为保护数据安全的重要技术之一的隐私计算迎来快速发展期。

所谓隐私计算,是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统,参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析。隐私计算的参与方既可以是同一机构的不同部门,也可以是不同的机构。

隐私计算网络Oasis获3500万美元追加投资,生态系统发展基金总额达2.35亿美元:据官方消息,隐私计算网络Oasis宣布获得Newman Capital、Seven X Ventures等投资机构的3500万美元追加投资,生态系统发展基金总额累计至2.35亿美元。

此前,在AME Cloud Ventures、FBG、Pantera Capital、Dragonfly Capital、Binance Labs等生态合作伙伴的支持下,Oasis成立2亿美元的生态系统发展基金,旨在扶持Oasis生态DeFi、数据DAO、NFT、元宇宙等领域项目发展,促进Oasis生态繁荣。获得3500万美元追加投资后,Oasis生态系统发展基金成为行业规模最大、实力最强的生态基金之一。

隐私计算网络Oasis拥有交易即时确认性、比以太坊低99%的Gas费用、高吞吐量和隐私保护等特性,是发展DeFi和P2E游戏的理想区块链平台。[2022/5/17 3:23:10]

报告显示,隐私计算受到大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动,也是目前国内外政策法规的必然要求.。国内市场规模将快速发展,三年后技术服务营收有望触达100-200亿人民币的空间,甚至将撬动千亿级的数据平台运营收入空间。

上海陆家嘴“十四五”规划:在区块链、隐私计算等领域积极构建良好生态:8月12日,上海市《自贸试验区陆家嘴片区发展“十四五”规划》正式发布。《规划》显示,“十四五”时期,陆家嘴将进一步强化国际化水平最高、生态功能最完整、营商服务最优三大优势,加快建设全球人民币金融资产配置中心。推动专业服务业进一步向新经济、新业态、新领域延伸拓展,在区块链、隐私计算等领域积极构建良好生态,赋能新经济,推动数字化转型。[2021/8/12 1:50:26]

不过,隐私计算想要达到百亿级的市场规模,突破商业化的规模瓶颈,需克服四个难点。报告表示,第一,技术和解决方案还不够完全成熟;第二,技术的安全性有待提高,缺乏可靠的技术标准认定;第三,市场需求尚未充分展现,缺乏明确的拉动性政策和标杆性示范项目;第四,较难搭建产业推广的多方协同合作模式。

蚂蚁链隐私计算平台通过信通院全项测评:金色财经报道,中国信息通信研究院大数据产品评测再度更新,根据中国信息通信研究院日前公布的评测结果,共计49家企业的106款产品通过了评审,其中,蚂蚁链数据隐私服务是本轮唯一通过全项能力测评的平台。为进一步完善数据所有权问题、数据共享、智能合约技术、协同计算等,信通院还同时牵头成立了“隐私计算联盟”。

据信通院透露,蚂蚁链数据隐私服务是本轮唯一通过全项能力测评的平台,也成为信通院“隐私计算联盟”的首批成员之一。

据悉,由蚂蚁链研发的数据隐私服务,集成了基于区块链的数字身份及授权体系,支持对数据隐私计算步骤、多方协作逻辑进行可信编程,降低隐私计算技术门槛,增强隐私计算协作治理、可信审计的技术能力,提供面向隐私信息全生命周期保护的技术能力。[2020/12/21 15:58:23]

“隐私计算市场未来可能形成若干家主流技术框架‘寡头竞争’的局面,其中开源框架有突出的竞争力。”报告表示,因为区块链与隐私计算是互补的技术体系,具备区块链能力也将有助于隐私计算技术服务商脱额而出。

记者注意到,目前业内普遍认为,区块链与隐私计算结合,使原始数据在无需归集与共享的情况下,可实现多节点间的协同计算和数据隐私保护。在欧科云链“星途计划”框架下的首场区块链沙龙活动现场,欧科云链集团副总裁张超表示,狭义的来看,隐私计算技术专注在计算上,区块链则专注存储上,两项技术可以互补,而从整套的解决方案视角来看,目前有融入了区块链数据存储格式的的隐私计算方案,也有以某些隐私计算场景作为应用的区块链实验项目,两者相互融合。

值得一提的是,目前无论是BAT等大厂,或是初创型科技企业,都在纷纷接连入局隐私计算。蚂蚁金服、腾讯云、百度推出了各自的产品,阿里巴巴、微众银行、京东等企业也在各自的技术领域形成一定优势。此外,华控清交、富数科技、矩阵元、数牍科技、锘崴科技、光之树科技、零知识科技等一批专注于隐私计算产品化的初创企业也不断涌现。诸多区块链企业、数据安全企业、金融风控企业、电信企业等也纷纷拥抱隐私计算技术。

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