HTT:肖风：分布式 AI 平台离不开区块链与隐私计算技术_3X Short TomoChain Token

万向区块链董事长肖风谈区块链和人工智能在数据要素市场中的作用。

原文标题：《世界人工智能大会|万向区块链肖风：数据要素市场与分布式AI平台》演讲：肖风，万向区块链董事长兼CEO

2020年7月10日，世界人工智能大会首个区块链主题论坛围绕「区块链与AI的融合发展」、「区块链与AI如何改变金融」、「国际区块链的发展路径」、「区块链如何改变我们的生活」4大议题展开了讨论，意在探讨区块链技术与人工智能技术融合创新的可能性及其能够带来的价值。

万向区块链董事长兼CEO肖风博士受邀出席论坛，并发表了题为《数据要素市场与分布式AI平台》的演讲。在演讲中，他分析了人类社会当前面临的技术性迁徙，以及区块链和人工智能在数据要素市场中的作用。

全文内容整理如下：

非常高兴有机会参加世界人工智能大会的区块链论坛，这是一场跨界论坛。所以我今天的话题，也试图从「跨界」的角度来谈谈我个人的一些思考。

海量数据是所有人工智能算法高效运行的前提。中小企业、中小科研机构可能没有能力搜集到海量数据。前段时间国家提出要建立「数据要素市场」，我想，其本意就是希望能够通过建立数据要素市场，使数据流动起来，让中小企业能够拥有、交易符合需求的数据，从而使自己拥有人工智能的智能化能力。

现场 | 万向区块链董事长肖风：区块链网络是由开发者驱动的:金色财经现场报道，10月27日，第六届区块链全球峰会于上海开幕，峰会上万向区块链董事长肖风演讲表示，随着技术发展，金融业务已经成为了基础设施，这就像互联网领域里变成基础设施的微信、打车等。

从互联网平台到区块链，我们可以看到的是应用技术不断下沉为基础设施。区块链时代，使用智能合约，几百行代码就形成了一个应用，而此前可能是数十万行代码，互联网平台是由需求驱动的，而区块链网络是由开发者驱动的，[2020/10/27]

这场世纪疫情突然把我们抛到了陌生的境地——一个数字化的世界里。突然所有东西一夜之间线上化了。如果没有线上化，你会感觉到非常不方便，甚至工作生活都无法正常进行。

基于我的个人观察，我总结出了「数字化迁徙」的三个步骤：线上化—数字化—智能化。

线上化就是用ICT技术把工业的研发、生产、销售、产品全流程及个人生活过程都搬到互联网上。完成线上化之后，我们才可能通过互联网、物联网低成本地收集到海量的数据，而这些数据是人工智能算法必要的生产要素。数字化即通过物联网、互联网收集、存储、分析数据。在足够数字化之后，我们才可能走向智能化，即有效运作人工智能算法。

声音 | 肖风：区块链数字资产将是新金融的核心\"资产\":今日由HashKey Group和万向区块链实验室联合主办的HashKey2019数字资产全球峰会在香港举行。万向区块链董事长肖风在题为“数字资产：从江湖到庙堂”的演讲中表示，交易成本是企业存在的核心原因，新经济和新商业模式是将交易成本作为新视角，其中包括信息成本、信任成本和转移成本，随着互联网带来的全景数据和长尾数据、区块链带来的“信任机器”、人工智能带来的智能匹配算法，分别降低了这三种成本。他还指出，数字经济下产权的新形态包括数字产权中所有权的不可分割性，数字资产技术上的可复制性、易传播性，数字资产商业上的价值共享会提升整体净收益率，和数字经济的零边际成本社会特性。肖风表示，区块链数字资产将是新金融的核心\"资产\"[2019/3/21]

完成这三个步骤之后，我们才能开始谈人工智能的应用。

我们都知道人工智能已经由高潮到低潮，起起落落三个来回了，为什么到今天才这么普及、这么深度地影响到所有人的生活、所有制造，甚至城市的治理？现在我们能够通过互联网和物联网，低成本地拥有海量的数据是非常重要的一个前提。

数据要素的特点

数据作为生产要素具有其自身的特点，这些特点与以往其他生产要素完全不同。我总结出了以下四个特点：

声音 | 肖风：科技将改变公司结构 如Github以社区的方式运行企业:11月3日，中国机构投资者峰会--2019年资本市场高质量发展论坛在北京举行，中国万向控股副董事长、通联数据董事长肖风在峰会上表示，科技将改变公司结构。微软收购的Github和IBM收购的Red Hat，已经不是我们所熟悉的公司组织形式，是用社区的方式在运行，Github是3100万个技术开发者，根本不是他们的员工，大家把代码放在上面，而且开源，任何人可以直接去读，把代码copy下来放到你系统里面去。[2018/11/3]

第一，数据确权。产权保护非常不容易，因为数据虚幻飘渺，有高度的可流动性。按下计算机上的发送按键，数据可能就发送出去了。另外，数据又非常容易被复制，不像用复印机复印书，一本书可能有两三百页，复印成本很高。而数据的复制是零成本的，这对数据作为生产要素是非常不利的。

第二，数据的所有权不可分离。举个例子，我的基因数据不可能因为被你买断了就不再属于我。由此可见，数据所有权和主体是无法分离的。不像股票，它所代表的所有权，从A转向B时是一种买断行为，即当买入者从卖出者手中购入股票时，就拥有了该公司的一部分权利，卖出者则丧失了这部分权利。

第三，数据越分享价值越大。一条数据如果只有一个人用，它的价值非常小；如果有一万个人用，才能真正发挥它的价值。所以数据具有很广泛的社会性，我们需要让它在更广阔的范围里得到分享。

声音 | 万向区块链董事长肖风：稳定币技术将在未来一年迅猛发展:万向区块链董事长兼总经理肖风在上海第四届全球区块链峰会上表示，稳定币技术在未来一年将会迅猛发展。纽约州金融管理部批准了纽约州的两家企业发行美元做抵押的稳定数字货币。

他还指出，如果未来哪个国家的央行准许了发行法币抵押的稳定数字货币，数字货币作为价值尺度、价值存储、支付工具等问题可以得到解决。反之如果区块链应用没有好的支付工具，就无法大规模推广，也无法被很多人接受。[2018/9/13]

第四，数据的使用边际成本为零。数据一旦产生之后，无论是一个人用、一万个人用还是一亿个人用，它的边际成本都是零。

数据要素市场的特点

正因为数据要素的以上特点，我们要建立的数据要素市场，和我们熟悉的股票市场、债券市场、土地市场又有很大的不同。

第一，数据要素市场交易的是数据的使用权，不是所有权。刚刚讲过数据所有权不能与主体分离，不能被买断。

第二，所有数据交易的需求，都是跟特定用途和场景有关系的。任何标准化的交易和购买数据都不会是为了升值，而是为了满足需求。

第三，数据交易是点对点的交易组织形式，有特定的交易对象。一方持有特定数据，另一方则有特定的需求，于是双方点对点地完成这一笔交易。实际操作中，很难用集中的大数据交易所方式来组织所有的数据交易。

声音 | 万向区块链肖风：区块链应用或于2019年迎来大发展:近日，万向区块链实验室董事长肖风表示，跨链、侧链、子链以及分片、分区等提高区块链性能、互操作性、安全性的技术，大部分都会在今年底或明年初上线。同时，他预测区块链应用，将在明年迎来大发展。[2018/8/8]

第四，数据交易是需要经过多方许可、多次许可的。一个数据的使用权可以卖给一万个用户，一个科学家可能要向一万个人征集数据，才能具有某种统计学上的意义或者得出普遍适用的结论。所以数据交易是一个需要多方许可、多次许可的市场。

第五，数据要素市场是非标准化的，不能像股票、债券那样按照固定标准进行交易。

区块链对于数据要素市场的价值

我一直认为，大数据交易所这一组织形式并不适合数据要素市场，点对点的分散OTC市场更合适数据要素的交易。要建立这样的数据要素市场，我个人认为离不开区块链和隐私计算等技术。

1、数据可信：作为点对点的数据要素市场，如何确保数据的可信度？这需要使用区块链分布式账本的特点，大家共同记账、不可删除、不可篡改，只有在区块链技术的加持之下，数据的可信度才能得到保证。

2、数据确权：如果数据产权得不到很好的确认，又如何能用于交易？区块链可以以很低的成本对数据进行确权，主要依靠区块链可存证、可追溯、可溯源、可审计等特点。这些分布式账本的标志性特点，可以很好地帮助我们进行数据确权。

3、数据保护：区块链用到的很多加密算法，比如哈希函数、非对称加密、零知识证明等密码学算法，给分散式数据要素市场提供了非常好的数据保护。如果数据不能得到保护，就一定会被盗用。

4、数据交换：数据得到保护之后还需要进行交换，如果不交换，就无法发挥出数据的价值。交换加密后的数据也需要用到很多密码学算法，如可验证计算、同态加密、安全多方计算等，这些密码学算法能够帮助数据在加密之后参与协同计算，从而得出我们需要的某些结论。

5、降本增效：数据交换过程中，点对点的分布式数据市场如何帮助大家低成本、方便、快捷地完成这场价值交换？区块链上的智能合约显然是最合适的方法、工具。

6、价值分配：我们试想一下，一个科学家向一万个数据拥有者征集到了足够多的样本数据，计算出来一个他所需要的目标函数。此时他需要向一万个陌生人支付数据的对价，最方便的方法就是使用可编程的数字货币，让大家都完全相信它一定会得到对价。这种清算结算方式同时也是最省钱、最高效的。

在这六个方面，区块链和隐私计算都可以非常好地适配点对点数据要素市场。

我们可以看到，区块链技术和隐私计算技术会给人工智能插上「飞翔的翅膀」，使得数据隐私得到保护、数据资产得到确权、数据共享得到激励、数据计算得以开放、数据治理得以有序进行。人工智能数据要素市场离不开区块链和隐私计算技术。

综上所述，鉴于数据的所有权非常分散，数据的使用权往往可以被多方多次地许可、交易，数据交易的市场是点对点的分布式市场。基于区块链和隐私计算技术基础建立分布式AI平台将大有可为。

分布式AI平台除了对应着前面所讨论到的数据要素市场特点之外，更重要的是能赋能中小企业。到目前为止，真正能将AI使用得非常好非常有效的是互联网巨头们。这是因为他们有很好的互联网平台可以搜集到海量的数据，同时他们也有很强大的财力利用数据优化人工智能算法。但是大量没有雄厚财力获取海量数据的中小企业也需要人工智能的赋能，因为个人和中小企业也掌握了很多数据。

我们一方面需要用分布式AI平台更好地搜集散落在市场和民间的数据，另一方面要赋能中小企业，让他们获得人工智能的加持。分布式AI平台是接下来人工智能界、区块链界应该共同严肃讨论的话题。

以上就是我今天的分享，谢谢大家！

问答环节

主持人：现在区块链和AI这两个技术都处于相对初期的发展阶段，两个技术要相互结合在一起，在这个阶段是否有可能实现吗？还是要等两个技术都成熟以后才会有更好的互动？

肖风：第一，人工智能技术和区块链技术是不是处于发展初期，这点值得商榷。从上世纪60年代开始，人工智能已经经历过三波高低潮的交替，我认为它已经处于成熟期。

第二，我们必须在技术处于初期的时候加入到「战场」中。1999年、2000年的时候互联网也处于发展初期，因为TCP/IP模型在90年代中期才初步定型。在今天看来，所有伟大的互联网公司几乎都诞生在那个时候，所以千万不能等。如果等到技术成熟了再入场，那么基本上就没戏了，这个市场不属于你。

第三，这两项技术都在逐渐发展成熟。人工智能技术和区块链技术的不断融合是它们走向成熟的必要条件。它们在融合当中会变得更加成熟。如果永远不融合，它们各自的发展成熟速度可能都会放慢，所以推动这两项技术的融合是当务之急。

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