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VERS:探索AIGC和Web3游戏的结合点:如何用AI讲述Web3游戏的故事?_ALFweb3Project

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原文:《探索 AIGC 和 Web3 游戏的结合点》

作者:隔夜的粥

近期人工智能生成内容 (AIGC) 爆火的背景下,Crypto 市场显得颇有些凉意,于是便有了如下的一张 meme 图:

暂且不论这种趋势是否会持续,关于目前的 AIGC,我非常担心的一个问题是,如果是采用中心化的方式,便会导致权力的集中化,而权力则会导致腐败,这并不是我想看到的未来。

但不可否认,AI 的影响力已经越来越大,GPT3、DALL·E、Stable Diffusion、Midjourney、Stable dreamfusion、GET3D 等各种 AI 模型层出不穷,从生成 2D 图片到视频,再到 3D 建模,AI 的本领以令人嗔目结舌的速度在发展。

那 AI 与 Crypto 便是不相关的吗?

在我看来,它们是相辅相成的,尤其是对于元宇宙(metaverse)这一超级叙事。

英国央行正探索数字英镑如何刺激创新:金色财经报道,作为其季度报告的一部分,英国央行发表一篇关于数字英镑如何成为刺激创新工具的论文。更重要的是,如何设计央行数字货币(CBDC)来实现这一目标。它概述了刺激创新的四种方式,包括技术、新市场、数据和标准制定。

英国央行最近就数字英镑进行了咨询。他们研究了两个金融集团IRSG和UK Finance的回应,它们认为数字英镑持有限额过高。[2023/8/25 10:02:56]

想象一下,在未来的某一天,我们能够通过 AR/VR 设备访问神奇的虚拟世界,我们可以通过 prompts 提示词瞬间创建出我们脑海中想象或者无法想象的 2D 以及 3D 物品,就像念了一句神奇的咒语,然后便真正拥有了它们(数据托管在公链上),我们还可以和虚拟世界智能的 AI NPC 交互,并影响整个游戏世界的故事发展,而这一切都将由完全透明的开源基础设施提供支持。

在这种愿景下,人类将释放无限的创造力。

而正是这一美好的愿景,驱使我关注开放式元宇宙以及 AI 驱动游戏领域,而以下是当前已获得 VC 投资的四个项目例子。

Ripple宣布推出2.5亿美元的创作者基金,以在XRP Ledger探索新的NFT用例:官方消息,Ripple宣布推出2.5亿美元的创作者基金,让创作者能够在XRP Ledger(XRPL)上探索新的NFT用例。创作者将获得:财务和联合营销支持、基于XRPL的NFT体验的技术支持、对制作优质NFT项目的创意支持。[2021/9/29 17:16:02]

注:以下提到的项目关注度是指顶级 VC 成员对项目的关注情况,而非粉丝数或 dicord 成员数。

1、AI Arena

AI Arena 是一款由人工智能驱动的 Web3 竞技类游戏,其开发商 ArenaX Labs 于去年完成了由 Paradigm 领投,Framework 参投的 500 万美元种子轮融资,在该游戏中,玩家在一个全球 PVP 竞技场比赛中设计以及训练由 AI 驱动的 NFT 格斗角色,并让这些角色自动对战。

图片来自:ai arena整个游戏的参与者主要分为竞技者和研究者,其中研究者通过创造最佳的机器学习(ML)模型为游戏竞赛提供动力,并获得游戏的原生代币神经元($NRN),这可以促进 AI 算法的发展,另一方面,来自世界各地的玩家竞争制定最佳训练策略,以最大限度地提高他们的 NFT 在竞技场上的表现,而在全球排行榜排名越高,能够获得的代币奖励也就越多。

海联金汇:在金融、监管、政务三个方向探索区块链应用:在回答投资者提问时,海联金汇(002537.sz)表示:1、截至目前,公司暂无数字货币业务,公司区块链在技术应用层面主要在金融、监管、政务三个方向探索;2、公司拥有跨境外币业务试点资质以及跨境人民币业务资质,公司跨境电商结算服务主要包括货物贸易、留学、机票、酒店、旅游、物流、软件服务、通信服务八个行业范围的本外币跨境结算,提供包括美元、欧元、港币、日元、英镑、澳大利亚元等在内的至少15个可结算币种,服务覆盖全球239个国家和地区。3、在第三方支付方面,公司聚焦交通出行、B2B产业互联网、金融业、线下实体经济场景等领域业务。[2020/7/4]

游戏难度:可以快速入门,但难以精通。

亮点:促进 AI 算法发展。

游戏实现困难度:较容易。

Token 发行状态:尚未发行。

关注度:一般。

2、Delysium

Delysium 是一款带有 AI 元素的 Web3 FPS 游戏,其于今年 3 月份完成由 Alameda Research、Republic 以及 Galaxy Interactive 领投的 400 万美元种子轮融资,并于 10 月份完成由 Anthos Capital 领投,Immutable 等参投的 1000 万美元战略轮融资。

现场 | 光大银行杜明洁:光大银行基于区块链进行了四大探索:1月15日上午,由易趣财经、一本区块链、《金融理财》杂志社主办的“破界·融合”区块链与数字金融高峰论坛在北京举办。中国光大银行数字金融部副总经理杜明洁现场指出,区块链重塑信任、传递信用,正在重构金融交互基础模式。中国光大银行目前的四大探索实践分别是:节点方式加入联盟链,大处着眼,小处着手;局部试点,进行资金托管业务,通过业务结合进行试点;平台探索,兼顾效率与效益;最后希望推出自己的阳光区块链。未来的应用展望是:第一,网贷资产证券化,区块链改善现金流管理等;第二,交易资金托管业务,区块链可以让资产和身份上链,多重信息验证后,可调用智能合约和进行自动化结算;第三,支付钱包,电子钱包底层通过区块链账本进行;第四,新型交易银行业务。同时,需要关注的几个方面是:合法合规,基础真实性,新型风险,准入机制,数据安全。[2020/1/15]

图片来自:Delysium在这款 FPS 游戏中,最大的亮点就是由 AI 驱动的 MetaBeings 可以持有私有财产,并参与游戏来获取收入,他们不再是受玩家控制的角色,而是由 AI 驱动的机器人。

声音 | 风投公司Accomplice合伙人:“以太坊杀手”社区帮助探索新用例:风险投资公司Accomplice合伙人Ash Egan最近讨论了他对当前加密资产投资前景的看法。Egan重点介绍了“以太坊杀手”社区内正在进行的创新,以及它如何“扩展沙箱”,从而允许探索加密生态系统的新用例。此外,其表示,虽然Facebook和其他非金融组织等公司已经负责加密创新,但“希望任何人都能参与加密网络”。关于大规模采用,Egan声称用户需要货币化,强调广告和推荐等步骤。因此,在流动性层,围绕将本地资产与内部代币挂钩以提供更多股息或治理权利的开发可能性更高。(AMBCrypto)[2019/11/20]

游戏难度:可快速入门。

亮点:相比传统电脑,AI 机器人更智能。

潜在问题:对于有激励的链游来说,AI 也会带来破坏力,设计好经济模型会比较重要。

游戏实现困难度:较难。

关注度:一般

3、rct.ai

rct.ai 是一家为游戏行业提供 AI 解决方案的创业公司,2019 年,该团队获得知名创业孵化器 Y Combinator 的数百万美元种子轮融资,此后又获得 Makers Fund 领投千万美元的 A 轮投资,2021 年 11 月份,rct.ai 又获得了元宇宙资本、Galaxy Interactive、HashKey Capital 等参投的 1000 万美元 A-3 轮融资。

图片来自:rct.airct.ai 目前最重要的产品是 Chaos Box,根据介绍,这是一个使用 Chaos Box 算法分析实时玩家输入,并基于深度强化学习动态生成 NPC 响应和新故事情节的 AI 引擎,它可以支持 AI 和 NPC 在游戏中的大规模紧急行为。

短期亮点:可通过 AI 机器人在 P2E 游戏中实现盈利。

开发难度:较难。

关注度:较差。

4、Webaverse

Webaverse 是一个由各种开源软件组成的开放式元宇宙项目,2021 年,该团队获得了由 1confirmation 领投的 200 万美元种子轮融资。

根据项目白皮书以及 github 代码存储库提供的信息,Webaverse 提供了一个开源和基于浏览器的元宇宙引擎,任何人都可以基于它构建和托管虚拟世界和游戏体验,而 Webaverse 团队目前正在基于该引擎打造一个开放式的元宇宙世界 Upstreet。在 Upstreet 虚拟世界中,游戏玩家可通过各种 AI 模型随机生成 2D 或 3D 资产(注:Webaverse fork 并修改了 Stable Diffusion、Stable dreamfusion、GET3D、AdelaiDepth 等开源 AI 模型),并在其提供的以太坊侧链上铸造成 NFT 以导入虚拟世界,除此之外, Upstreet 也会将 AI 运用到 NPC 当中,以增强游戏用户体验。

图片来自:Webaverse游戏难度:可快速入门。

亮点:融入了各种开源 AI 模型。

潜在问题:融资金额较少,可能无法匹配宏大的项目愿景。

关注度:较高。

讲故事是最古老、最强大的交流方式之一, 当一个故事引起我们的注意并吸引我们时,我们更有可能吸收其中的信息和意义。

而元宇宙游戏的一个重要点在于,它需要用户和平台一起参与创作过程,而不是规划好的有限游戏,在游戏当中,我们会有一个 Lore 的概念,在传统游戏当中,这是被游戏设计者规划好的,是完全可预测的,而通过 AI 模型,我们可以将各种输入汇集在一起,并生成不可预测的输出,这样的游戏就拥有了无限可能性。

图:这是神经网络的模型, GPT-3 等 AI 复杂得多,但结构相似。这也是除了 AI 生成内容、AI NPC 之外,AI 在 Web3 游戏当中潜在的另一大用武之地。

相比当下已非常成熟的 AI 图片生成领域,涉及 3D 资产的 AI 游戏领域发展,尚处于一个非常早期的阶段,正因为如此,相关游戏项目的融资金额还是相对较少的。

但不可否认的是,游戏领域的市场规模要远远大于图片市场,并且 AI 对游戏接下来的发展,也会是一个非常重要的趋势。

因此,在我看来,AI + Web3 游戏的潜力将是非常巨大的,然而,这条探索之路将不可避免地会遇到坎坷和崎岖,因此本文当中谈到的几个早期项目,很有可能会面临失败,但它们的探索方向是值得借鉴的。

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