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按:对比特币价格进行预测最著名的模型是PlanB在2019年建立的S2F(Stock to Flow)模型。5月12日比特币刚刚完成减半,PlanB估算减半后比特币的存量/产量比(SF)由25升至50,由于加倍的稀缺性,长期来看预计比特币的市值会升至1万亿美元,相当于比特币价格55000美元。2020年4月28日,他进一步得到“存量-产量跨资产模型”(S2FX, Stock to Flow Cross Asset),利用遗传算法区分出四个不同的比特币阶段,预测2024年比特币价格将高达28.8万美元。近日Nick Emblow利用K均值聚类分析方法,用独立数据再现了S2FX模型,同样区分出四个比特币阶段,他预测到2024年第四次减半时,比特币价格在8.3万和148万美元区间,中间值为35万美元。详细分析请看本期金色硬核(Hardcore),enjoy it.
在PlanB的S2FX文章中,他鉴别出比特币四个不同的阶段,这些不同阶段对应于不同的存量/产量比。通过对这些阶段中心点对应的存量/产量比和市值进行线性回归,可以得出一条直线,它们和与黄金和白银落在一条直线上。从而给人们一定信心,比特币正在走过实验阶段并会产生真正的经济影响。
我对这些模型非常怀疑,因此我准备不依赖于PlanB的任何假设,使用K均值聚类(k-means clustering)数据分析技术(注:K均值聚类算法是信号处理中的一种向量量化方法,其目的是把n个点-可以是样本的一次观察或一个实例-划分到k个聚类中,使得每个点都属于离他最近的均值此即聚类中心对应的聚类,以之作为聚类的标准。而PlanB用的遗传算法。)重现该模型。
前任天堂北美总裁:自己是区块链和Play-to-own技术的信徒:5月3日消息,前任天堂北美总裁Reggie Fils-Aimé上周在SXSW音乐节上被问及区块链、加密货币和Play-to-earn技术在游戏的未来中扮演的角色,他表示,以玩家视角来看,他相信区块链在游戏里能够有所作为。
Reggie Fils-Aimé表示,“我是区块链的信徒。我认为区块链是一项很有吸引力的技术。我还是电子游戏‘Play to own’概念的信徒。这么说吧,一款游戏我有可能玩50个小时,100个小时,还有玩300个小时的,而在我弃坑的时候,之前的投入要是能换成钱,那岂不是太棒了吗?我敢说,如果我能把自己在《动物森友会》上的小岛挂出去卖,肯定有人愿意买。这些东西要是能还钱就好了。而区块链技术正是从代码层面上允许了这一行为。所以我成了区块链技术前进方向的信徒。但我的观点是有前提条件的,那就是要对玩家有用,不能只为了让开发者多赚钱而存在。总而言之,就是要对玩家有好处,我看到了这样的机遇。”(Eurogamer)[2022/5/3 2:47:05]
图1 —由k均值聚类区分出的比特币四个阶段,它们和黄金和白银的市值和存量/产量比对数坐标图
有趣的是,k均值聚类发现了与PlanB识别出的几乎相同的关系。下文我继续使用k均值聚类区分出的关系。
在图1中,比特币的四个阶段分别为绿色,黑色,蓝色和红色,并且以点标出数据中心。下表1中提供了这些数据中心点的数据(存量/产量比和市值)。
表1:图1中中心点的数据
回归方程的参数见下表。
表2:回归参数显示拟合非常好
系数和常数下面括号中的数字是标准差(SE)。标准差用来衡量系数的置信度。如果回归系数±1.96SE定义的区间里包含零,则该系数不显著。但上文得到的回归系数,它离零相差很多个标准差(约30SE)。因此,该系数至少在0.01水平上具有统计学意义(实际上,当我们实际上从t分布中查找该值时,其在功能上等于0)。这意味着,回归系数是4.17,其包含0的几率几乎为零。
R2非常高,这很有趣,但它不是我们关注的焦点。这里要记住的一点是,存量/产量比聚类中心与市值聚类中心之间存在很高的相关性。敏锐之人会注意到,因为回归数据量很小,因此F统计量已针对适当的自由度(df)进行了调整。F统计量告诉我们,回归系数和常数同时为零的概率也几乎为零。
我会在以后继续探讨高斯-马尔可夫假设,但是鉴于目前数据点的数量,我认为这个回归练习相当乏味。
现在,让我们计算预测区间。首先,让我们定义预测区间,并将其与置信区间进行对比。
置信区间是包含采样的群体或过程未知特征的区间。它们通常与诸如均值或方差等参数有关。
置信区间捕获了平均预测值周围的不确定性。
预测区间是指这样的区间,它里面包含了从先前采样群体或过程推算的一个或多个未来观察,或者这些未来观察的一些函数。
预测区间捕获单个值附近的不确定性。
因此,对于某一个值,预测区间将始终比置信区间宽。
将置信区间视为对回归直线的置信度,而预测区间就像单个预测的置信度。
但在做预测之前,我们需要估计比特币下一阶段的数据中心点。感谢中本聪,这非常容易。我们知道每210000个区块,奖励减半,最初的区块奖励是50个比特币。因此,可以得到如下公式:
方程1:第三次减半时的比特币流通量
因此,第三次减半时总共有1837.5万个比特币的流通量。到第四次减半时,这个数字将增加到1968.75万个比特币。这样,在210000个区块期间,比特币产量为19687500–18375000 = 1312500个比特币。要存量/产量比将其年化为正确的格式,需要将其乘以每个区块的天数。即产量= 1312500 *(6 * 24 * 365.25 / 210000)=328725个比特币/年,即第三次减半到第四次减半期间,平均产量为328725个比特币/年。因此,第四次减半时的存量/产量比为19687500/328725 = 59.9。取自然对数,得到4.09。
表3:不同聚类阶段市值预测的边界区间
比特币第五阶段市值的预测区间估计在1.6万亿至29.1万亿美元之间。按这一阶段结束时的市场估值算,这意味着单个比特币的价格在8.3万和$148万美元之间,中心点约在35万美元(注:PlanB预估比特币价格中心点达到28.8万美元)。
原文:S2FX — Phase 5 Estimations
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本周技术周刊包含本周内以太坊、波卡、Filecoin三个网络的技术相关消息。 Ethhub创始人:以太坊2.0或导致负年度发行量 金色财经报道,以太坊爱好者、Ethhub创始人Eric Conner发推文称,在过去的一周里,以太坊网络每天产生的费用约为1900枚ETH,每年约为70万枚ETH。
提高效率与降低成本是各行各业在市场竞争中不变的两大追求。然而在信息差客观存在以及市场主体地位不同的背景下所进行的市场博弈,往往会令成本居高不下且严重降低协作效率。 在全球科技创新日新月异的背景下,应用新技术实现降本增效成为众多行业不约而同的选择。
很多这样的想法是基于区块链及密码学并围绕“去中心化自治组织”的思考。但我发现了更大的可讨论的空间,在此我想分享一些我的思考,您也可以反过来提出自己的见解并示例说明。期待您的分享。:) 众所周知,人类有别于其他物种的最独特的能力,就是协作。 “我们”聚在一起,朝着共同的目标努力。 在这方面,每种技术都可以视为协作的推动力。
2009年1月3日,中本聪挖出比特币首个区块(创世区块),获得50枚BTC奖励。此后,比特币分别于2012年11月28日、2016年7月10日完成第一次和第二次减半,区块奖励分别由50 BTC降至25 BTC、25 BTC降至12.5 BTC。而第三次减半预计会在2020年5月12日完成,届时比特币区块奖励将由12.5BTC减少至6.25BTC。
USDT持续增发的刺激下,BTC昨日大幅拉升突破14000-10500的日线下降趋势线,拉升高点并未站上1万美金,没有超越前高10060美金再创新高,整体拉升量能未显著放大,日线指标线仍处于死叉状态,今日便出现冲高回落的走势,最低触及5日线再快速回升,5日线再次勾头向上,构筑短期支撑,近期支撑还有前面突破后的下降趋势线,有效跌破短线继续回落的概率大。
2019年9月24日,中国人民银行行长易纲在庆祝中华人民共和国成立70周年活动新闻发布会上表示,中国人民银行已从2014年开始研究数字货币,发展数字货币和电子支付的目标是替代一部分现金,会考虑使用区块链技术。