据该工具的发明者称，一种预测小鼠健康寿命的新AI系统可以帮助开发人类的生命延长干预措施。
该系统分析已建立的脆弱性度量标准，以测量小鼠的年代年龄及其所谓的生物学年龄。
它是由哈佛医学院辛克莱实验室的研究人员创建的，他们说这是追踪老鼠一生中脆弱性的第一项研究。
他们计划使用这些预测来快速测试旨在延长小鼠寿命并朝着在人类中同样做事的干预措施。
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这项研究的第一作者，哈佛医学院辛克莱实验室的遗传学研究员爱丽丝·凯恩说：“要在老鼠上完成一项长寿研究，可能需要长达三年的时间，才能观察到这种药物或饮食是否会延缓衰老过程。”“预测性生物识别技术可以通过表明干预措施是否可能起作用来加速此类研究。”
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该团队首先追踪了60只衰老小鼠的健康状况，直到它们自然死亡。一年多来，他们对小鼠进行了非侵入式测试，例如步行能力，后弯和听力损失的测量。
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他们使用这些训练数据开发了两个AI模型：一个基于老鼠的虚弱来检测老鼠的生物学年龄，另一个预测老鼠的寿命。在测试中，预测准确到两个月之内。
测试干预
研究人员随后追踪了接受延长生命治疗或饮食的两组小鼠的虚弱之处。该团队声称AI能够准确预测干预措施是否可以改善其健康状况或年龄。
该系统还发现，某些脆弱的措施与未来的健康有着更紧密的联系。例如，听力丧失和身体震颤与生物年龄的联系比视觉和晶须的丧失更紧密。将来，研究人员希望在计算中给予这些因素更多的权重。
研究小组承认，人工智能还不能用来预测人类的健康状况，而人类的健康状况受到的影响要比影响小鼠的因素复杂得多。人们的脆弱指数已经存在，但是研究人员尚未找到合适的数据集来追踪具有60岁至90岁年龄段的人的重大死亡率随访数据。
尽管如此，他们希望有一天能开发出一种系统，该系统可以更快，更准确地预测人类健康跨度以及延长生命的干预措施的有效性。
凯恩说：“诸如心血管疾病，癌症，糖尿病，神经变性甚至严重的COVID-19之类的疾病主要影响老年人。”“我们想了解衰老过程本身是如何工作的，因此我们可以找到减少所有这些疾病发生率的方法，而不是一次减少。”
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