ENS:ChatGPT背后的算力博弈 中国企业亟待打破美国桎梏_CROSSCHAIN价格

华西证券预测，全球AI软件市场规模将在2025年达到1260亿美元，2021年到2025年复合增长率为41.02%。

ChatGPT繁荣的背后，是堪称天文数字的算力支持。

据测算，AI训练服务器方面，单个大语言模型训练驱动AI训练服务器需求约2亿美元；AI推理服务器方面，如ChatGPT在初期便可带动推理服务器需求约45亿美元。

一时间，ChatGPT们层出不穷，而它们背后的AI服务器赛道也开始随之水涨船高。

算力作为大模型的核心引擎，它的计算公式很简单：有多少枚GPU芯片就能产生多大的算力，高端GPU芯片的数量，能直接影响算力的大小。

ChatGPT所需要的算力并不是固定的，反而是逐次递增。ChatGPT越聪明，背后的代价是所需算力越来越多。

据媒体推测，GPT-3训练成本预计在500万美元/次，GPT-3模型需花费训练成本约140万美元，Google的PaLM模型需花费训练成本约1120万美元。

射击游戏Warrior Alliance集成Chainlink VRF v2和Chainlink Keepers:据官方消息，AAA第三人称射击游戏Warrior Alliance在以太坊主网上集成Chainlink可验证随机函数（VRF）v2和Chainlink Keepers。

Warrior Alliance正在使用Chainlink VRF v2以防篡改的方式帮助随机分配补给箱奖励，而Chainlink Keepers被用于批量铸造补给箱以降低Gas成本。[2022/5/7 2:57:44]

据微软高管透露，为ChatGPT提供算力支持的AI超级计算机，是微软在2019年投资10亿美元建造的一台大型顶尖超级计算机，配备了数万个英伟达A100 GPU，还配备了60多个数据中心总共部署了几十万个英伟达GPU辅助。

为了满足与日俱增的ChatGPT算力需求，微软宣布将推出基于英伟达最新旗舰芯片H100 GPU和英伟达Quantum-2 InfiniBand网络互连技术，推出Azure可大规模扩展的AI虚拟机系列，以显著加速AI模型的开发。

已有8个项目Discord以及Captcha、Ticket tool等工具均遭到攻击:4月1日消息，据各项目官方消息显示，目前服务器遭到攻击的NFT项目Discord包括BAYC、Doodles、Nyoki、Shamanz、Zooverse、Dreadfuls、Freaky Labs、Kaijukingz。

此外，验证机器人Captcha源代码已泄露，私信工具Ticket tool已遭到攻击。[2022/4/1 14:31:21]

看上去，ChatGPT的背后就是满篇的英伟达、英伟达和英伟达。

实际上，英伟达作为硬件霸主，不仅在消费级市场占据大部分市场，也是AI服务器芯片领域的头号选择。

物以稀为贵，目前英伟达的旗舰芯片H100，在一周时间涨价近7万元人民币，售价普遍高达30万元左右；次旗舰A100芯片在短短三个月多时间里，从6万元一路涨至9万元，涨幅超过50%。

V神：矿池对BCHA进行51%攻击似乎是为了摧毁它:矿工voluntarism.dev发推称，“ABC从BCH偷来的价值与我们的支出相比相形见绌。我们是一群守旧的矿工和巨鲸。我们可以做很多年。下一次你分叉的时候：使用你自己的创世区块，你自己的PoW算法，并建立你自己的社区。BCH受到保护。”

V神转发并评论称 ，矿池对BCHA进行51%攻击似乎是为了摧毁它。这将是第一次真正的重生扎营（spawn camp）对PoW链的攻击吗？但他们的推文需要对此处进行修改：“下次你分叉的时候，*请使用PoS*算法”，这样您就不会受到无追索权的不间断攻击。

根据昨晚发布的Reddit帖子，最新Coinbase文本显示，“不管黑哈希白哈希，能维护矿工利益的就是好哈希。voluntarism.dev:6174 x/x”。11月27日，voluntarism.dev发推称，“ABC违反了NAP与9个月的内战。免费搭车者必须向ABC支付全部区块奖励。我们将孤立所有没有这样做的区块。一旦ABC合并此变更，我们也将支付100%。”4个孤立块（前几天有2个碰撞，今天起有2个区块重组）；新的2个区块重组发生在UTC时间12:00左右。[2020/11/28 22:25:42]

不仅涨价买不到，甚至美国还禁止英伟达卖芯片。在去年8月，美国政府发布出口管制政策，禁止英伟达将A100、H100两款芯片售往中国。

Blockchain.com与Bud启动试点计划，为客户提供新的支付渠道:加密货币钱包Blockchain.com与Bud联合启动了一项泛欧洲试点计划，只在为Blockchain.com的客户提供新的支付渠道。该试验将允许Blockchain.com的客户直接从其银行账户中为加密货币钱包提供资金，而不需要分享银行卡的详细信息。（ALTFI）[2020/7/2]

为了不丢掉中国市场，又符合美国出口管制，英伟达随后推出性能阉割版A800、H800芯片。但这两款芯片同样被供不应求的市场一抢而空，价格也随之水涨船高。

以百度阿里腾讯为首，国内大部分互联网公司都已经宣布进军大模型。市场统计，从ChatGPT之后，中国年内即将推出的大模型数量已超10个。

如果想要达到ChatGPT的水准，至少需要3000枚A100芯片，以9万/枚的价格来算就是2.7亿人民币才能完成一个大模型部署；10个大模型就需要3万枚A100芯片，27亿人民币。

动态 | Coinbase Ventures投资去中心化应用程序公司Offchain Labs:去中心化应用程序公司Offchain Labs宣布获得了Coinbase Ventures的投资。此外，Offchain Labs今天宣布推出Alpha 2版本的扩展解决方案，可以很容易地集成到任何以太坊应用程序，确保每个智能合约能够每秒处理超过500次交易。（ambcrypto）[2019/9/6]

加上后期训练成本，所需要的芯片更是天文数字。但按照目前英伟达的交货时间来看，想要买到足够的芯片，可不是一件容易的事情。

恍惚间，矿卡时代又再次来临。

在前些年虚拟货币火热的时候，作为挖矿必备的显卡提供商，英伟达几年时间大赚特赚了48亿美元。如今又靠着ChatGPT活出第二世，让历史再次重演。

面对市场需求激增，借AI浪潮翻身的英伟达很鸡贼的推出算力租赁服务。

3月21日，2023年GTC大会上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋推出NVIDIA DGX Cloud，可以为企业提供训练生成式AI高级模型所需的基础设施和软件。DGX Cloud每个实例配有8个H100或A100 80GB GPU，企业可以云租赁的形式按月租用DGX Cloud集群，价格为每实例3.7万美元/月起。

英伟达真的没有替代品吗？为什么企业宁愿选择租赁，也不选择其他GPU芯片商？

IDC数据显示，国内GPU服务器在2021年占国内服务器市场规模的比例超过88.4%，使用英伟达的产品占比超80%。

AI大模型所需要的芯片在处理信息的精细度和算力速度要求更高，在超算领域，双精度浮点计算能力FP64是进行高算力计算的硬性指标。而英伟达的H100、A100是目前唯一具备这些能力的芯片。

美国卡脖子的并不只有英伟达芯片的售卖，从技术、设备、材料都限制中国企业的研发。但在美国的重重限制下，中国企业仍然顶着压力跑出几匹黑马。

根据IDC最新发布的《中国加速计算市场（2021年下半年）跟踪报告》，2021年全年中国AI服务器市场规模达350.3亿元，同比增长68.6%。

在企业级GPU芯片领域，中国厂商壁仞科技在2022年推出BR100芯片、天数智芯推出了智铠100芯片、寒武纪推出了思元270芯片。

其中壁仞科技称，BR100拥有全球最高算力，峰值算力达到了市场在售旗舰产品的三倍以上，16位浮点算力达到1000T以上、8位定点算力达到2000T以上，单芯片峰值算力达到PFLOPS级别。

虽然数据良好，但缺少至关重要的处理FP64的能力，依然无法完全取代英伟达H100、A100俩兄弟。

并且，英伟达使用的CUDA平台早已成为应用最为广泛的AI开发生态系统，只支持英伟达的Tesla架构GPU，在现阶段根本无法用国产芯片取代。

虽然中国芯片厂商正在对GPU芯片领域奋起直追，但技术差距和美国卡脖子仍是关键性问题，还需要一段时间的努力。

借着大模型东风一路上扬的不止AI服务器和GPU芯片，还有储存器市场。

ChatGPT的运行条件包括训练数据、模型算法和高算力，其中高算力的底层基础设施是完成对海量数据、训练的基础。

最显而易见的特点就是ChatGPT经历数次迭代之后，参数量从1.17亿增加到1750亿，近乎两千倍的增长，也给计算存储带来极大的挑战。

AI新时代开启，预计全球数据生成、储存、处理量将呈等比级数增长，存储器将显著受益。而计算存储是ChatGPT的重要基石，随着阿里、百度等科技巨头类ChatGPT项目入局，整体计算存储市场需求将进一步快速提升。

随着AIGC持续火热，北京、上海、广州等数字经济发达地区也出台了政策推进智算中心建设。比如，北京市提出新建一批计算型数据中心和人工智能算力中心，到2023年，培育成为人工智能算力枢纽；上海市提出布局建设一批具有高性能、高吞吐的人工智能算力中心，推动公共算力服务平台建设等。

而各行各业都将面临着ChatGPT的洗礼，在迎新一轮人工智能的浪潮下，和AI相关的行业将会迎来广阔的市场空间。

而中国企业也势必会冲破美国掣肘，打破不公平的桎梏。

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