1.a16z近期投资项目一览
跟随smart money投资很重要。加密领域的一大smart money就是a16z。a16z投资了几乎所有的 L1 和 L2 公链,包括 Sui、Aptos、zkSync、Avalanche、NEAR 等。无论哪条公链占主导地位,他们都将获利。所以,可以看看a16z最近都投了什么?点击阅读
2.万字拆解 NFT 巨头 Yuga Labs:从零到 “Web3 迪士尼” 只用了两年
BBKX平台ETF专区晚间行情:据BBKX行情显示,BBKX交易平台ETF专区多个币对持续上涨,截至今日22:50(UTC+8),
XTZ3S/USDT当前净值0.0621美元,日内涨幅10.89%,
TRX3S/USDT当前净值0.1122美元,日内涨幅10.32%,
QTUM3S/USDT当前净值0.3892美元,日内涨幅7.81%。
杠杆ETF是一种锚定标的资产价格变化的指数基金。BBKX平台目前已经上线BTC、ETH、EOS多个主流币种以及HT、BNB、OKB等平台币,ETF交易手续费低至0.1%,管理费每倍0.1%。
BBKX成立于2019年6月,专注衍生品交易,已获得节点资本与链上基金联合投资。[2020/5/6]
随着 Bored Ape Yacht Club (BAYC) 成立两周年的临近,现在正是回顾 Yuga Labs 不可思议的旅程及其对 NFT 和 DApp 世界带来的影响的好时机。在 NFT 这个以快速变化为特征的行业中,始终如一地为社区带来价值的项目才是经得起时间考验、经受得住市场起伏的好项目。在本报告中,我们将深入研究 Yuga Labs 生态系统,分析其持续成功的原因。点击阅读
金色晚报 | 4月25日晚间重要动态一览:12:00-22:00关键词:金融科技研究院、美国SEC、福布斯、ETH2.0、LINK
1. 央行旗下金融科技研究院批量招人研发法定数字货币。
2. 美SEC诉Kik一案新进展:双方均反对对方提出的简易裁决申请。
3. 福布斯:比特币2020年或是“新2017”牛市重现。
4. 莱特币基金会联合创始人王新喜:当USDT被迫停止增发,整个加密市场市值将会崩盘。
5. 韦氏评级:Chainlink的效用会随着MakerDAO添加LINK作为抵押品而扩展。
6. EthereumPrice.org发布ETH 2.0 Staking计算器。
7. 数据:三月初以来,交易所中的BTC大幅减少,ETH大幅增加。[2020/4/25]
3.熊市重袭还是短暂修正 12张图解读加密行业“迷之四月”
金色晚报 | 12月18日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词:央行数字货币、央视、MakerDAO、虚拟银行、华为
1. 新华网:“央行数字货币”或将在不久的未来破茧而出。
2. 深圳市金融监管局召开虚拟货币非法活动专项整治会议。
3. 央视再次报道打着 “区块链”旗号进行炒作的行为,警惕区块链。
4. 区块链+党建 智慧党建平台在长沙经开区上线。
5. MakerDAO:Maker系统经历过ETH超过90%的下跌 正常运行。
6. 香港金管局:首家虚拟银行在金融科技监管沙盒试营业。
7. 蚂蚁金服区块链业务总监施跃浪:区块链将成为数字经济的基础设施。
8. 广州市与华为签署战略合作协议,将推动区块链等新技术的发展。
9. 赛迪区块链研究院院长刘权:区块链技术的发展已到了4.0阶段。
10. 美联储理事:高达50%的比特币交易在某种程度上是违法的。[2019/12/18]
在经历了表现不俗的2023年一季度后,加密行业并未继续高歌猛进,4月份再次陷入低迷,有人认为熊市并未完全结束,但也有人认为或许只是暂时市场修正,并不会影响长期发展。接下来,就让我们用12张图解读刚刚过去的“迷之四月”吧。点击阅读
4.L2网络推动NFT市场再次崛起?浅谈下一个NFT周期
在开始进入正题之前,首先需要明确一点,即:尽管市场出现暂时下跌,但 NFT 将继续存在。市场波动是正常的,加密行业也经历过类似的周期。好了,现在让我们进入正题,解释一下为什么另一场 NFT 牛市即将到来。点击阅读
5.错过BRC-20?ORC-20已来 能否抢占市场?
brc20 有很多限制,这些限制包括只能用四字符作为币名、不能升级、双花风险、不能取消交易等。orc20目的是取消这些限制,可以说是一次brc20的硬分叉。看到这里是不是有点熟悉,btc生态祖传的分叉模式。点击阅读
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编辑:YuanShan@Web3CN.Pro 目录 一、项目简介 二、项目愿景 三、特色和优势 1.隐私性 2.PLONK证明系统 四、发展历史 五、团队背景 六、融资信息 七、发展成果 1.
Ethereum 质押机制的现在和未来可以概括为以下四个方面: 市场领袖 最佳收益率 趋势 未来的催化剂 ETH 在 Crypto 中拥有最好的 Tokenomics.
作者:@於方仁 @Caroline Sun 编排:@黑羽小斗 LLM 大型语言模型(LLM, Large Language Model)是利用海量的文本数据进行训练海量的模型参数。大语言模型的使用,大体可以分为两个方向: A. 仅使用 B. 微调后使用 仅使用又称 Zero-shot,因为大语言模型具备大量通用的语料信息,量变可以产生质变。
前不久发布了一文读懂系列【狮子山下-香港WEB3之野望】后,我们收到了很多读者的咨询和反馈,其中问到最多的是关于个人和企业如何通过香港的政策顺利入境.
DAO在加密领域获得了极大的关注和投资,其中有几个DAO在各自的国库中管理着数十亿美元。然而,并不是所有DAO的参与者都有着高尚的目的.
在 Scroll,我们正在开放构建zkEVM,并希望将我们正在构建的协议的所有方面保持公开透明.