ETH:游戏人卷得过AI吗_ANC

2023年，AI的热潮席卷各行各业。相比于大语言模型ChatGPT，AI绘画火得更早，目前看来，在市场上的应用也来的更早。

根据此前行业人士的统计，今年，AI绘图工具Midjourney更新了V5版本、Stable Diffusion的开发公司Stability AI也宣布推出名为Stable Diffusion Reimagine的新功能，让用户无限制地生成一张图片的多种变体；微软Bing也推出了Image Create（图像生成）功能；软件公司Adobe则推出了人工智能工具Firefly。

现在，AI绘画在一些行业里已经被尝试投入使用了。比如，在电商行业里，有人已经开始用AI生成模特图像，让它们换上指定服装。

这其中，游戏行业是运用的较快的，已经有游戏公司在用AI出图，甚至缩减了团队里的画师人数。即便还没有用AI来出作品，相关游戏公司也在让员工学习使用AI绘画，为以后的应用做准备。

这和游戏行业需要大量美术人员的特性有关。之前就有从业者跟我们介绍，在临近项目上线时，美术团队的人数，可以占到整体的一半以上，反而是因为出美术的速度，影响了游戏的制作周期。

AI浪潮下，人们都在观望到底会给各行各业带来怎样的影响。游戏行业跑在了前面，我们试图以这个行业为例，来看看AI是怎样给一个行业带来变革的。

4月19日，深燃直播间邀请到了游戏制作人王鲸，前游戏主美、现自由画师龟龟，就《游戏人，卷得过AI吗？》这一主题展开了一场深度对话。

两位从业者的身份是有意思的。对于画师来说，AI绘画的出现意味着一种危机，会有被替代的风险，但对于游戏制作人来说，AI绘画的应用意味着效率的提升。两种完全不同的视角，对技术也有着不一样的解读。

以下是直播实录，由深燃编辑整理：

深燃：你们是什么时候开始关注AI绘画的？随着技术升级，对它的认识发生过变化吗？

龟龟：去年6月至8月，当时AI相关软件产出了一些视觉效果非常不错的图片，但在逻辑上有些问题。对整个行业来说，构成的威胁还不大。

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但从去年12月到现在，AI绘画生成软件已经有了一个质的飞跃。输入特定的文字跟图片，对AI软件进行调控，它可以快速大批量的输出一些成品图。这对游戏行业里的美术是一个比较大的冲击，人工跟机器相比，还是会输在时间上。

王鲸：最开始的AI生成图，给我的感觉只是一堆看起来炫酷，但是实际意义不明的图像，只是作为个人用户的一种娱乐。但是现在就完全不一样了，各种工具更新，大家探索出来各种使用方法，多多少少已经可以进入到一些生产环节，为企业服务。

在游戏方面，做一些Demo创作，它就能发挥巨大的作用。再加上一些新兴的AI技术，比如照片转成3D模型，用AI仿动作，就可以创作更大型、更具有关联性的一些综合资产，是一种创意性的工具了。

深燃：AI绘画在技术上现在已经达到什么程度了？

龟龟：从效果来看，只要输入指令得当，它呈现的效果已经非常顶尖了。使用者只要用数据把模型库训练好，它就可以按照输入的数据风格给你生成高规格的视觉图片，只是目前软件逻辑不充分，图会有瑕疵，部分小细节还需要人工来修一下。

作为从业者来看AI生成图，其实它绝大部分是没有创意的，只是在技术层面上非常好。比如我们人工画图，会根据故事结构或者情绪，在设计时重点对某部分结构夸张化、特殊化处理，但用AI生成图，它只能根据你输入的文本指令跟数据模型，高质量的出图，数据模型没有的东西，AI软件并不能自主处理，也不能主动做某些创意性的设计。

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深燃：在游戏制作里，哪些环节能用到AI绘画？

王鲸：现在的游戏制作，我们可以理解为有原型设计、游戏规则设计，再接着是美术程序，音乐音效和测试，最后是游戏的发布和营销。

AI绘画属于美术这个大类，所以目前会影响游戏的原型设计和概念设计。比如制作游戏的一些角色形象、场景、道具、特效和UI界面，都会用到。同时，我们会根据游戏的基本创意和目标受众，用AI产出不同风格的图，筛选来去做一些测试，确定游戏的整体风格和主题。

深燃：一般会用到哪些AI绘图软件？有没有功能的区分？

王鲸：现在主流使用的有两个软件，Midjourney和Stable Diffusion。

它们都是基于关键词和自然语言的方式，向AI描绘你想要的图像，输出图片。

这个过程，其实和你在现实中与任何一位画师沟通想法，几乎是相同的。当你需要对方为你创作一幅作品的时候，你总得向对方介绍你想要什么，而你向对方提出需求的时候，学习专业名词和术语，都是必要的。AI模型虽然是通过大量的素材训练出来的，你也可以理解为它是画师。

龟龟：这涉及到软件性能的问题。Midjourney会根据你输入的文字，生成很多风格化的内容。更多用在前期，用它生成一些概念图，你来选要什么风格的。

到后期，要做完整成套的图的时候，Stable Diffusion会用的更多一点。它自由度会更高，你可以用自己的图训练出一个库。它会根据这些已有的图片，给你做更精准配套的风格统一的系列图片。

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比如我们做游戏，用Midjourney去设计一个角色，它会根据指令生成不同的较大差异化风格的角色形象，供你选择最合适的一个。在Stable Diffusion，可以根据输入现有的角色风格，再设计出同类型风格的几个角色。

深燃：现在行业里，游戏公司已经将AI绘画应用到什么程度了？

王鲸：这两款AI软件，严格来讲都还没有正式的接入，更多是提供一些创意环节的参考，现在也有一些公司，正在尝试接入。比如像腾讯和网易，他们现在在做一些内部培训，学习使用AI绘画。招聘软件里，一些公司正在招聘一些AIGC相关的岗位。

现在AI绘画商用，会有一些争议。比如有一款游戏最近有一个海报，被猜测是用AI生成的，就陷入了风波，在整体环境趋于稳定之前，潜在的隐患，可能会让大型公司暂时不会直接商用。

深燃：学习使用AI绘画软件，难吗？你们学的时候花了多长时间？有必要报班学习吗？

龟龟：如果只是用作娱乐的话，输入一套关键词就行了，挺快上手的。但如果是从业者想要作为项目工具使用的话，需要稳定的输出风格统一的美术素材，这需要掌握更精准的词汇。当你要训练一套某种风格的模型，需要慢慢调整，调到能稳定生成同一风格的程度，会比较难。

个人觉得在AI软件的学习上是不需要报班的，AI绘画生成软件官网上都有相关的使用教程，网上很多教学视频也是免费的。

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王鲸：由于我是做独立游戏出身的，本身也经常接触各种创作软件，所以有一定基础。我主要使用的是Stable Diffusion，在网上全程靠自学，上手大概花了一天左右，从理解到稳定创作一些初级的内容，大概是两天左右。

我觉得对于普通人来说，学习起来其实是不困难的，因为能使用自然语言，几乎是零门槛。难点就在于创作者的想象力差异和知识储备，不过这是创造力难题，不是学习的难题。

深燃：AI绘画已经开始抢画师的饭碗了吗？

龟龟：暂时来说，大面积的缩减人员还没到来，但肯定是有影响的。不单只是游戏方面的外包受到影响，在电商方面的一些设计，一些媒体、实体宣传需求，也受到影响。

比如，2月份我有一个海外的原画外包订单，当时AI软件还没那么成熟，跑出来的图还不能用，但是项目做到一半的时候，他们开始尝试让我们从原始设计，变成给AI出的图进行修图，感觉上是非常难接受。

3月份开始，很多电商公司的海报，包括一些线下奶茶店的宣传海报，开始直接使用AI绘画软件生成的图片作为宣传物料来展出了。

深燃：收入上的冲击有多大？

龟龟：在游戏外包上的收入，跟原来比差距是非常大的。

之前因为版权的问题，不太想和AI绘画软件有接触，但现在不得不转变观念去学习。AI绘画软件的升级，对很多从业者来说，是一个非常大的危机，当市场大量使用，就意味着从业门槛的提高。但对于整个行业生态来说，又其实是有利的。它促使整个行业从技术比拼，转换到创意的比拼。

深燃：AI绘画出图效率更高，在商业项目上，你现在会用AI绘画出图吗？

龟龟：暂时不会。因为目前版权争议非常大，如果利用AI绘画软件生成的图有融合了别人的设计，如果你没有把握它是百分百的原创的话，你是不能安心的用到商业项目上的。

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深燃：除了美术方面，游戏行业里还有哪些岗位可能受到AI的冲击？

王鲸：除了原画，涉及到美术资源的，有UI建模、动作特效方面，都会受到影响。未来，还有更大范围的AI应用带来的整体生态上的变化，不是某一个工种受到冲击，而是全工种都需要面对的变化和挑战。

深燃：对于这些将受冲击的岗位，有哪些建议？

王鲸：首先，我认为AI本质上是解放了人类的生产力，大家都可以利用AI来得到能力上的提升。其次，岗位和市场的需求是高度相关的，低端岗位逐渐退出市场，本来也是不可避免的。这就是自由市场的一个规律，我的建议，就是持续学习和提高自己的技能。

从我个人角度出发，我认为我们应该保持对行业的热爱与激情，这是对抗AI的一个重要武器。虽然AI可以带来高效和便利，但是我们人类拥有情感和创造力，对于创作的热情可以让我们克服困难，并且找到志同道合的伙伴。因为人类的进化不完全是学会使用工具，还有团队合作，互相帮助，共同进步以及追求真理和艺术。

深燃：AI绘画能明显提升游戏制作的效率，这对游戏行业会带来哪些积极影响？

王鲸：为普通创作者提供了更多的机会，让人们更容易的实现自己的创意。对于大型的项目，可以用AI快速的生成资产，特别是那些已经拥有丰富的语料库和资产标注的大型公司，它们完全也可以继续把AI创作和外包相结合，减少游戏制作中的沟通成本和时间。当时间、成本节省下来之后，可以有更多时间打磨质量，会反哺到作品的品质上。

比如，以前制作游戏的时候，所有内容都需要我们想象。当我们与画师沟通的时候，只能等待画师将我描绘出来的内容，根据他的理解画出来，我才能够知道我们想得对不对。

现在，只要学会用AI绘画，你输入你的描述，你就能在一堆结果当中，挑选和你想象最接近的那一个。

在现实中，由于开发能力受限，一个任务被分配一个高级画师团队，已经是非常奢侈的选择了，只有极少数具有财力的开发团队，才能使用这种竞标式的开发模式，来选择更加符合设计师想象的内容。而AI绘画彻底的运用生产力改变了这一切，这在我看来很厉害。

深燃：会激发一些新游戏品类的爆发吗？

王鲸：会。比如大型的开放世界游戏、沙盒游戏，它需要大量随机的生成一些内容，这在过去由人工堆量，靠外包或者内包来实现，效率有限。

有一个叫《上古卷轴5》的游戏，它从2011年发布至今没有续作，他们的玩家等得望眼欲穿，迟迟等不到一个新作品。即便已经上线的这类游戏，也经历了漫长的制作周期，比如《荒野大镖客2》的开发周期是8年。

AI绘画带来的效率提升，也能激发这类游戏的产出。游戏圈里有很多经典游戏，是向一些经典的老游戏致敬，在未来，会有更多的游戏爱好者，借助AI去创作更多游戏。

深燃：AI绘画技术上目前还存在哪些问题？

龟龟：现在利用AI绘画软件做的图，细节上还有很多不确定因素需要调整。我自己试了一下，调试出满意的作品，比自己画要慢，当然，这也跟我的模型训练不到位有关。

比如，我出了一个原型图，利用AI帮我完成细节刻画，它可以很快的完成，但没有完全根据我最初草稿的设定来做，我还是需要不停的去根据它反馈的图去做修正。前期就会在这上面花比较多的时间。

王鲸：我的看法也是相似的。现在AI不完美，能力是存在局限的。它所生成的内容，缺乏原创艺术品所提供的这种属于人类的触感和创造力。它生成的内容，也缺乏人类艺术家所能提供的这种文化底蕴，甚至还会出现一些误解或者文化认知上的问题。

另外，我是美术的门外汉，比起软件带来的困难，我更多的困难来自于我自身的审美，这些都是需要向美术专业人士请教，才能掌握的知识和技能。

深燃：利用AI绘画工具来做游戏，会涉及一些版权问题，现在正在怎么处理？

龟龟：现在不同国家的处理方式不同。比如之前我看到国外的一个案例，有一位漫画家的作品，分镜是自己做的，但由于它的效果图是用AI完成的，去申请版权时，就没有通过。那边认定，AI生成的内容是不具备版权的。

最近我们国家发布了一些相关条例里提到，用于生成式人工智能产品的预训练、优化训练数据，应不含有侵犯知识产权的内容。

王鲸：如果直接用AI创作的资源来制作和发布游戏，肯定会引起一系列的版权问题。

一方面是你用AI创造出来的内容，可能会侵犯他人的版权，也有可能因为还没有足够的法律保护，你用AI创造的内容，会被他人侵权。

在AI训练的素材当中，用来训练的资源也是存在侵权风险的。在这种情况下，在一些非盈利项目里使用AI是一个不错的选择。如果是正式的商用项目，目前看来主流的做法是，把AI创作的内容进行人为的二次加工，再去申请人类的版权，这可能是一个可行的方案。

深燃：未来几年，因为有了AI技术加持，整个游戏行业会发生哪些变化？

王鲸：首先说更大范围的变化吧。现在有个词，叫“iPhone时刻”，AI技术的爆发，能普及到千家万户，会使得未来产品都可能无法离开AI带来的巨大利好。过去我们经常会用“垂直领域”来形容一些细分领域，在未来可能是一个真正的垂直领域丰富多样的时代，每个人喜欢的东西都可以用一种较低成本的方式去实现。

回到游戏行业。因为过去在游戏制作过程里，服务成本太高，导致大部分的情况下只能一个人服务一群人，而服务的人越多，你就越难去满足这种个性化和多样化的需求。但在AI时代，AI可以做到量产的一对一的服务，甚至多对一的服务。

我觉得，我们能够提供的服务质量，和我们反过来能够被享受到的服务内容，都将会有一些巨大的提升。

互动：

问：现在是不是所有的画师都会受AI绘画的冲击？哪种类型的画师受影响可能会少一些、慢一些？

龟龟：对做原创的基本没有什么影响，但对于做商业项目的画师，就影响比较大。

比如游戏行业、漫画行业，只要你的工作是挂靠在公司，服务于别人的公司，受影响都是比较大的，这类所做的内容主要是为一个产品做一些“零部件”。但如果你是自创品牌，就不会受很大影响，比如“吾皇”，他们已经形成了自己的IP形象，受冲击就不会太大，因为主要是在卖创意。

问：AI绘画生成的原画，能进工作流吗？目前看来好像整合不进去。

王鲸：现在整合进工作流，是“只管杀，不管埋”。你可以让AI帮你创作，但是从落地到实现，再到保持一个稳定的风格，并且要符合你的需求去优化，现在用AI的成本，是高于人的。

问：你们现在做游戏，AI产出的作品真的能替代一些画师的作品应用到制作当中吗？

王鲸：一定是要先注意前缀，是“非商业化的独立游戏”，这当中关于图像创作的需求，现在确实是可以被AI满足的。无论是角色场景还是武器装备，还有我后续可能会制作的一些例如美宣图、周边表情包、壁纸、鼠标垫之类的内容，也是可以满足的。

来源：元宇宙之心

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