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加密货币:加密技术和人工智能可以协同工作吗?_人工智能考研考哪些科目

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2023年,围绕“加密技术与人工智能”的争论越来越多,但我认为我们不应该以消极的态度去看待这两者的关系。对于所有的新兴技术来说,这样的争论是不可避免的。

还记得2000年12月的一篇《每日邮报》文章写道:“互联网只是昙花一现,因为百万富翁们根本看不上它。”现在再来看这句话,是不是觉得特别滑稽。

区块链是一种去中心化的、不可篡改的分布式账本,有助于跨网络进行安全、透明的共享数据交换,所有参与者都可以同时获得信息。

此外,它能够跟踪账户、订单、产品等各种类型的信息。每笔交易都有一个独特的加密哈希值,其中有各种交易细节,然后与其他交易记录一起存储在一个区块中。

贝莱德CEO:尽管FTX存在诸多问题,但加密技术将非常重要:金色财经报道,贝莱德CEO Larry Fink表示,目前已经申请破产的加密交易所FTX似乎存在不当行为,但加密货币背后的技术也未来发展息息相关。他认为,在FTX崩溃后,大多数加密公司也将跟随倒闭。他承认,贝莱德通过其管理的一个基金向FTX投资了2400万美元。不过,尽管FTX存在诸多问题,但Larry Fink表示,他认为加密技术将非常重要。他说道,我相信下一代市场或者下一代证券将实现通证化。[2022/12/1 21:15:40]

相比之下,人工智能(AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,指向的是计算机、数据和机器部署程序的能力。

声音 | 赵长鹏:加密交易所的问题也存在于传统市场 并不能说是加密技术有缺陷:据AMBCrypto 7月10日消息,币安CEO赵长鹏近日接受采访时谈到其长期批评者Nouriel Roubini对交易所不景气问题的看法,如清洗交易和虚假交易量。Roubini曾称许多交易所的影响者和首席执行官为“蛇油推销员”,原因包括清洗交易、拉高出货以及虚假交易量。 然而,赵长鹏认为,这种做法在金融生态系统中并不新鲜,在传统市场中也存在。他表示,“每个行业都有问题。所以我们没有忽视现存的问题。我们不是在一个完美的世界,我们没有使用没有限制或没有缺陷的完美技术,这并不是说技术有缺陷。在传统市场上,有清洗交易、非法预先交易,有所有这些问题。你只需要处理好这些问题,这项技术是对传统技术的重大改进。” 从技术上来说,加密货币从开始的地方就已经进步了,如果它不能解决一个问题,它在其他领域也会有用处,根据赵长鹏的说法,“它足够有用,可以创造一个全新的未来。” 即使在比特币目前的价格走势下,许多用户仍在猜测市场上的清洗交易和拉高出货等可疑活动。而币安声称通过查看在其集中交易所交易者的数据来打击清洗交易。正因为如此,根据Bitwise和其他组织的研究报告,币安成为世界上为数不多值得信赖的交易所之一。[2019/7/11]

人工智能还包括机器学习和深度学习等分支,它们基于特定算法来进行数据预测或分类。人工智能具备多种优势,如简化重复性任务,并通过训练有素的数据集强化决策过程。

动态 | 特朗普政府考虑禁止端到端加密技术:新闻媒体 Politico 援引知情人士报道称,特朗普政府正在考虑禁止端到端加密技术的可能性。特朗普政府认为,自 2014 年以来,苹果、谷歌和 Facebook 等科技公司越来越多地在其产品和软件(比如 iMessage 和 Facetime)中加入端到端加密技术,提升用户隐私和安全,同时阻挠了政府当局调查恐怖主义、贩和儿童内容。特朗普政府这一举措具有挑衅性,可能重新打开美国联邦当局与硅谷之间的长期斗争。[2019/6/29]

(机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径)

金色财经现场报道 百慕大总理David Burt:百慕大是唯一一个真正实现利用加密技术的国家:金色财经现场报道,今日在Coindesk 2018共识会议正式在纽约开幕。百慕大总理David Burt发表了演讲,许多国家都在谈论加密技术,但百慕大是唯一一个真正实现利用加密技术的国家。百慕大6个月以来引入许多区块链项目,并制定了相关的法律。百慕大欢迎并支持创新。此前,在4月28日,百慕大总理接见币安CEO赵长鹏,并探讨数字资产领域问题。双方签署了谅解备忘录,币安宣布将投入至少1500万美元用于区块链相关的教育和创业活动,并帮助百慕大政府制定加密货币和区块链的监管框架,在该国建立新的办事处。以促进百慕大人民未来的发展,就业和机会。[2018/5/15]

(深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术)

人工智能从根本上不同于加密技术,因为它实际上需要中心化的数据缓存来进行训练,这与秉持去中心化前提的加密技术相反。

目前,这两种技术都处于发展的早期阶段,存在协同工作和发展的可能。通过消除障碍、加快运营和提高效率,区块链有可能为基于人工智能的业务带来新发展。

捧高人工智能而踩低加密技术是完全错误的做法。最好的做法是兼用这两种技术,让它们协同工作。当我们走向一个更加数字化的时代,我们所要做的并不是去“仇视”这两种技术。

事实上,它们完全可以共生共存,因为人工智能的动态本质是大规模提高解决问题的能力,而加密技术旨在帮助世界上的每个人。

将分布式计算、强加密和由加密技术驱动的去中心化文化带到人工智能等技术中(而不仅仅应用于加密货币行业),我们会有更多的机会。让我们来看看加密技术和AI可以如何协同工作:

1、利用人工智能进行抽样以提高加密挖币效率

2、利用区块链身份验证技术审核机器学习和建模生成工具

3、利用情绪分析来进行加密货币交易

4、基于代币的人工智能生态系统开发和大规模的人工智能服务货币化

5、对去中心化网络的民主治理

6、人工智能利用去中心化数据在单个中心化实体或多个去中心化实体(钱包、共享账户等)内进行个性化设置

人工智能和加密技术都试图满足人们对生活更加便利的渴望。现实是,我们生活在一个技术不断发展的世界。所以对我们而言,重要的是建立一个健康的生态系统,去拥抱不可避免的变化。

加密技术不仅有望改变人工智能,而且有可能通过提高效率、安全性、用户体验和自动化水平来优化各种Web3应用程序,从而扩大去中心化服务的覆盖范围,使更多人从中受益。

参考:

Megan Nyvold:北美媒体主管,领导加密交易所BingX。

Cointelegraph:Why are we debating crypto vs. AI?

编译:Dali@Web3CN.Pro

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