加密货币:加密技术和人工智能可以协同工作吗?_人工智能

编译：Dali@Web3CN.Pro

2023年，围绕“加密技术与人工智能”的争论越来越多，但我认为我们不应该以消极的态度去看待这两者的关系。对于所有的新兴技术来说，这样的争论是不可避免的。

还记得2000年12月的一篇《每日邮报》文章写道：“互联网只是昙花一现，因为百万富翁们根本看不上它。”现在再来看这句话，是不是觉得特别滑稽。

区块链是一种去中心化的、不可篡改的分布式账本，有助于跨网络进行安全、透明的共享数据交换，所有参与者都可以同时获得信息。

此外，它能够跟踪账户、订单、产品等各种类型的信息。每笔交易都有一个独特的加密哈希值，其中有各种交易细节，然后与其他交易记录一起存储在一个区块中。

加图研究所Anthony：金融服务委员会主席承认了加密技术提供的好处:金色财经报道，今日在美国国会的加密听证会上，加图研究所（Cato Institute）货币和金融替代方案中心经理Nick Anthony说：“重要的是要认识到，虽然沃特斯主席（美国众议院金融服务委员会主席Maxine Waters）呼吁关注加密货币的环境成本，但她也承认了该技术提供的好处，这是许多评论家忽略的一个关键因素。这可能是一个微妙的变化，但这种承认可能是在对话中长期需要的改变的开始。”[2021/12/9 12:59:40]

相比之下，人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，指向的是计算机、数据和机器部署程序的能力。

摩根大通向其私人银行客户发送有关加密技术入门和比特币估值方法的报告:3月8日消息，摩根大通已向其私人银行客户发送了一份加密货币入门报告，以教育他们投资加密技术的风险和机会，这些相关账户的最低余额为1000万美元。该报告还分析了比特币的估值方法，并应用了三个不同的指标，分别为用户数量、黄金价值和全球货币供应量。具体来说，如果应用梅特卡夫定律的一个版本（比特币的价值与用户数量的平方成正比），那么比特币的估值将是21,667美元；如果将黄金的当前价值应用于2100万枚比特币的最大供应量，那么它的价值将是540,814美元；如果将全球货币价值应用于比特币的最大供应量，则比特币的估值为190万美元。（Coindesk）[2021/3/8 18:23:52]

人工智能还包括机器学习和深度学习等分支，它们基于特定算法来进行数据预测或分类。人工智能具备多种优势，如简化重复性任务，并通过训练有素的数据集强化决策过程。

动态 | 外媒：罗马尼亚正在成为区块链和加密技术中心:据HACKED消息，近年来，罗马尼亚的经济增长速度是其欧盟邻国的两倍甚至三倍，对技术创新的鼓励是该国经济高速增长的原因之一。罗马尼亚只有1900万人口，但仅去年一年该国就出现了16家区块链和加密货币创业公司，谷歌、Facebook、亚马逊和微软也在其主要城市有办事处。对公司的优惠税率，以及对IT行业人员的免税政策使罗马尼亚正在成为区块链和加密技术中心。[2019/2/25]

（机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径）

声音 | 布鲁金斯学会高级研究员：加密技术可使交易支付更容易 并降低成本:今日在众议院金融服务委员会举办的加密货币听证会上，布鲁金斯学会高级研究员、康奈尔大学教授Eswar S. Prasad在回答加密货币带来的好处时表示，金融系统中存在许多低效率的事物。他特别指出了“支付系统”，表示加密技术可以使支付系统中的交易变得更容易，并降低成本。[2018/7/19]

（深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术）

人工智能从根本上不同于加密技术，因为它实际上需要中心化的数据缓存来进行训练，这与秉持去中心化前提的加密技术相反。

目前，这两种技术都处于发展的早期阶段，存在协同工作和发展的可能。通过消除障碍、加快运营和提高效率，区块链有可能为基于人工智能的业务带来新发展。

捧高人工智能而踩低加密技术是完全错误的做法。最好的做法是兼用这两种技术，让它们协同工作。当我们走向一个更加数字化的时代，我们所要做的并不是去“仇视”这两种技术。

事实上，它们完全可以共生共存，因为人工智能的动态本质是大规模提高解决问题的能力，而加密技术旨在帮助世界上的每个人。

将分布式计算、强加密和由加密技术驱动的去中心化文化带到人工智能等技术中（而不仅仅应用于加密货币行业），我们会有更多的机会。让我们来看看加密技术和AI可以如何协同工作：

1、利用人工智能进行抽样以提高加密挖币效率

2、利用区块链身份验证技术审核机器学习和建模生成工具

3、利用情绪分析来进行加密货币交易

4、基于代币的人工智能生态系统开发和大规模的人工智能服务货币化

5、对去中心化网络的民主治理

6、人工智能利用去中心化数据在单个中心化实体或多个去中心化实体（钱包、共享账户等）内进行个性化设置

人工智能和加密技术都试图满足人们对生活更加便利的渴望。现实是，我们生活在一个技术不断发展的世界。所以对我们而言，重要的是建立一个健康的生态系统，去拥抱不可避免的变化。

加密技术不仅有望改变人工智能，而且有可能通过提高效率、安全性、用户体验和自动化水平来优化各种Web3应用程序，从而扩大去中心化服务的覆盖范围，使更多人从中受益。

参考：

Megan Nyvold：北美媒体主管，领导加密交易所BingX。

Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?

金色财经 善欧巴

金色早8点

白话区块链

欧科云链

Odaily星球日报

Arcane Labs

MarsBit

深潮TechFlow

BTCStudy

链得得

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