3月29日,非营利组织“未来生命研究所(Future of Life Institute)”发表了一封题为“暂停巨型AI实验”的公开信,呼吁全球的AI实验室暂停训练比GPT-4更强大的系统至少6个月,并在此期间开发出一份针对AI的共享安全协议,必要时需要政府介入。
1000多名科技人士在这份公开信上签名,包括特斯拉CEO马斯克、Stability AI 的CEO Emad Mostaque等企业掌门人,也包括Alphabet旗下DeepMin的研究人员,还有诸如图灵奖得主Yoshua Bengio这样的重量级学者。当然,也有人表达了不同意见,认为这是在阻碍技术进步。
开发出GPT-4模型的OpenAI公司内还没有人签名,该公司目前也没有对这封公开信予以回应。但我们向卷入纷争中的ChatGPT要了个回应。
这个AI自然语言大模型产品倒是表现出了善解人意的一面:暂停实验存在合理性,但需要谨慎考虑这么做带来的技术发展滞后问题。它还给出了关于AI的六大风险和十个管理制度建议。
人类精英:暂停实验 确立规则
截至今日,挂在“未来生命研究所(FLI)“官网上的《暂停巨型AI实验》公开信,已经收集了1130人的签字,名单里精英云集,不乏特斯拉、苹果等科技公司的高管,也有政客和作家,当年,更多的是全球多所高校的教授以及人工智能领域的专家。??????
V神:不认同主架构师假设,比特币也是由人类设计出的社会系统:5月18日消息,Vitalik Buterin 在回复 Blockstream 首席执行官 Adam Back 的一条帖子中表示,并不认同一个所谓的“大师级架构师的假设”,最初的加密货币(比特币)也是一个由人设计的社会系统。加密货币的支持者认为 Satoshi Nakamoto 的协议是完美的这一事实证明,他们实际上并没有拒绝主架构师假设。 此前,V神表示,尽管他热爱权力下放和民主,但在许多政策问题上,他比普通人更倾向于与知识精英达成一致。[2022/5/18 3:25:06]
那么精英云集签字的这封公开信到底说了什么?以下是这封信的全文(向上滑动启阅)
广泛的研究表明,具有能与人类竞争的智能的AI系统会对社会和人类构成深刻的风险,顶尖的AI实验室也承认这一点。正如广受认可的阿西洛马人工智能原则(Asilomar AI principles)原则所述,高级AI可能代表着地球生命历史的深刻变化,应该以合适的态度和资源去进行规划和管理。不幸的是,这种水平的规划和管理并没有发生。尽管最近几个月AI实验室陷入了一场失控的竞赛,以开发和应用越来越强大的数字思维,然而没有人能够理解、预测或可靠地控制这些思维,甚至他们的创造者也不能。
观点:与法币不同,人类和机器都可以使用比特币:印度加密货币新闻平台Crypto Kanoon发推称,法币只是为人类而制造的。而比特币不管你是人类还是机器,两者都可以用。[2020/9/8]
当代AI系统在一般任务上正在拥有与人类竞争的能力,我们必须问问自己:
我们应该让机器在我们的信息渠道中充斥宣传和谎言吗?
我们是否应该自动化所有的工作,包括那些有成就感的工作?
我们是否应该培养出可能比我们数量更多、比我们更聪明、最终超越并取代我们的非人类思维?
我们是否应该冒着失去对我们文明控制的风险?
此类决策决不应该委托给未经选举产生的技术领导人。只有当我们确信AI的效果是积极的,风险是可控的时候,AI系统才应该被开发。这种对AI的判断必须是合理的,并随着系统潜在影响的变化而变化。
OpenAI最近关于人工通用智能(AGI)的声明指出,“在开始训练未来的系统之前,进行独立审查可能很重要。同时对于最前沿的工作而言,人们应该在合适的时间点限制用于创建新系统的计算增长率。我们同意这一说法,并认为现在就是合适的时间点。
分析师观点:比特币S2F模型核心要素是“人类心理”:比特币分析师,BTConometrics公司S2F(存量-流量比率)模型研究员Nick Emblow强调了S2F模型中容易被遗忘的一个方面。根据Emblow的观点,人们普遍认为S2F对比特币价格的影响。这种看法变成了市场情绪,导致比特币的价格波动。话虽如此,这一流行的模型更多的是“社会学”而不是“计量经济学”。为了进一步解释他的观点,Emblow说,人们主要是着迷于BTC日益增加的稀缺性。这反过来又增加了个人购买比特币(BTC)的可能性。即使没有计量经济学背景,“S2F”模型作为长期预测也是正确的。然而,正如这位分析师所说,它的核心要素是“人类心理”。(U.Today)[2020/5/10]
因此,我们呼吁所有的AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月。这种暂停应该是公开的和可核实的,所有关键的参与者也能暂停相关工作。如果这种暂停不能迅速开始,政府应该介入并实施暂停。
AI实验室和独立专家应利用这一暂停的时段,共同开发一套AI设计和开发的共享安全协议,这些协议需要由独立的外部专家严格审计和监督。这些协议应确保所有遵守它们系统的AI是安全的。这种暂停并不意味着总体上暂停AI开发,只是让人们从具有新兴功能的、不可预测的危险竞赛中后退一步。
王诺亚教授:数字货币未来将会成为人类的终极货币:4月3日下午15:00,清华大学特约讲师王诺亚教授做客WBF交易所社群直播间,围绕“数字货币价值前景”和“AUC公链技术与优势”进行精彩分享。
王诺亚指出,区块链是互联网的高级应用,数字货币未来将会成为人类的终极货币。在全球经济危机的大势下,传统的金融体系必将被去中心化的区块链技术所代替。
王诺亚认为,区块链落地应用的关键是预言机,它是连接区块链世界与现实世界的桥梁。但是传统公链效率低、成本高、功能有限,限制了最新技术的应用。而AUC利用后发优势,融合多种区块链发展的最新技术,采用分片技术和MPoS 主节点共识机制实现弱中心化预言机,真正开启区块链落地新纪元。[2020/4/3]
AI的研究和开发应该重新聚焦于使当今强大、最先进的系统更加准确、安全、可解释、透明、稳健、一致、可信和可靠。
与此同时,AI开发人员必须与政策制定者合作,大幅加快强大的AI管理制度的开发。管理制度至少应包括以下内容:
?针对AI的新的、有能力的监管机构;
?监督和跟踪能力强大的AI系统和计算能力池;
?帮助区分真实和合成数据的溯源、水印系统,并跟踪模型泄露;
声音 | 陈伟星:黄金或者比特币本质上是人类协作的物理纪律准绳:陈伟星刚发微博表示,哥们说:黄金或者比特币,本质上是人类协作的物理纪律准绳。人们总是希望自由,但我们又不得不依赖秩序。帝国心态,塑造了法币自由的假象,带来的后果是贫富悬殊、债台高筑和阶层仇视,5000年来被一遍一遍的战争证明。 ????[2019/6/16]
?提供健全的审计和认证生态系统;
?对AI造成的损害进行责任认定;
?为AI技术的安全研究提供充足的公共资金;
?资源充足的机构以应对AI将造成的巨大经济和破坏(尤其是对民主的破坏)。
人类可以通过AI享受一个繁荣的未来。在成功创建了强大的AI系统后,我们现在可以享受一个“AI之夏”。
在这个AI的夏天,我们可以收获回报,为所有人的利益设计这些系统,并给社会一个适应的机会。人类社会曾经暂停使用一些可能会对社会造成灾难性影响的技术,我们现在也可以在AI领域这样做。让我们享受一个漫长的AI之夏,不要在没有准备的情况下匆忙进入秋天。
事实上,这封公开信是近期人类精英们对人工智能风险担忧的总爆发。自 ChatGPT 高速迭代后,担忧从未停止,特别是当微软、谷歌、百度、华为等科技巨头们在自然语言模型上展开“军备竞赛”之后。
日前,“深度学习之父”杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)在媒体采访中表示,人工智能正处于“关键时刻”,毁灭人类“并非不可能”。AI领域内的“大牛”盖瑞·马库斯(Gary Marcus)发推特支持辛顿,甚至发出灵魂一问:“用百分之一的人类毁灭风险换取和机器对话带来的乐趣,这值得吗?”
而马库斯在转发FLI这封公开信时表示,“这封信并不完美,但精神是正确的。我们需要放慢脚步,直到我们更好地理解AI带来后果……他们可能会造成严重伤害……主要参与者对他们正在做的事情越来越保密,这使得社会很难抵御可能发生的任何伤害。”
也有科技圈人士对这封信的观点持不同意见。
Writer的创始人Waseem 以讽刺的语气表达了他对权威们的不满,“让我们停止建设和发展我们的公司,因为来自硅谷的亿万富翁说我们有风险。一定要喜欢那些比我们人类更聪明的人,因为他们告诉我们如何生活。当我们有他们神圣的指引时,谁还需要进步?”
OSS Capital的创始人Joseph Jacks 态度更是简洁明了:强烈反对,绝对不签这个。
ChatGPT:暂停合理但小心阻滞技术
目前,OpenAI 还没有就 FLI 的这封公开信做出回应。而我们把人类精英们的担忧与建议甩给了ChatGPT,引发这场纷争的这个对话机器人不但认可了FLI要求暂停实验的合理性,还补充了六大AI风险。
ChatGPT的答案中也包含了暂停实验带来弊端:导致技术发展的滞后。这也和舆论场上很多普通大众的想法趋同。????????????????????
那么,问题摆在眼前,如果要让研究人员和政府制定规则,该包含哪些内容呢?ChatGPT给出了十大建议,相当于给包括自己在内AI发展画了一个规范圈。
连ChatGPT自己都这么说了,可见,“AI失控”、”替代人类“无论是在意见领袖圈层还是舆论场上都有探讨的意义。
最近,微软的创始人比尔·盖茨在大力肯定人工智能带来生产力提升的同时,也强调过风险,“AI失控的可能性是存在的,一台机器会认为人类是自己的威胁吗?它们会得出结论认为自身利益与人类的利益不同进而不在意我们吗?” 他预测,随着算法、算力的提升,超级智能AI会在未来出现。
连 OpenAI 的CEO Sam Altman都表示,超级智能AI的风险可能会远远超出我们的预料。此前,他在技术研究员Lex Fridman的播客中表达他的担忧,包括AI造成的虚假信息问题,带来的经济冲击等等,“危害可能远远超过了人类能应对的程度”,他举了个例子,“我们怎么会知道,大语言模型没有在推特上指挥大家的思想流动呢?”
这正应了那封公开信中所说的:没有人能够理解、预测或可靠地控制这些数字思维,“甚至他们的创造者也不能”。
虽然通用人工智能(AGI)还远远没有到来,但就像比尔·盖茨说得那样,在这之前,世界需要建立规则以使AI带来的正面影响远远超过其负面影响。
换句话说就是,别让人类造出的东西把人类自己灭了。毕竟,战争、核事故带来的灾难还历历在目。
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