ChatGPT的爆火引爆了AI行业,全球科技巨头争相杀入这一领域展开混战。周五,Meta也宣布推出大型语言模型LLaMA,加入到由微软、谷歌等科技巨头主导的AI“军备竞赛”中。
当地时间2月24日,Meta宣布将推出针对研究社区的“Meta人工智能大型语言模型”系统(Large Language Model Meta AI),简称“LLaMA”。
同ChatGPT、New Bing不同,LLaMA并不是一个任何人都可以与之对话的产品,也并未接入任何Meta应用。更为确切地说,该产品将是一个开源的“研究工具”。
公司CEO扎克伯格在社交媒体上表示,LLaMA旨在帮助研究人员推进研究工作,LLM(大型语言模型)在文本生成、问题回答、书面材料总结,以及自动证明数学定理、预测蛋白质结构等更复杂的方面也有很大的发展前景。
Meta计划降薪同时重启绩效考评:3月29日消息,据报道,社交媒体平台“脸书”的母公司Meta计划调低部分员工奖金,并重启每年两次的员工绩效考核制度。通常情况下,该公司员工连续两个业绩考核期获得低评级,就得离职。据《华尔街日报》报道,在最新一轮业绩考核中,上千名员工得到低于平均水平的评级。[2023/3/29 13:33:41]
NirvanaMeta投资3D手游项目FishKing:据官方消息,NirvanaMet投资FishKing(鱼王),同时获得新加坡游戏公司第一笔投资款50万美金。投资资金将用于鱼王的端口开发和测试。FishKing(鱼王)已于2022年6月8日21:00发射上线币安链,NirvanaMeta与FishKing同社区达成共识,助力鱼王项目,携手打造成币安链与手游同步链接端口捕鱼3D手游。[2022/6/9 23:02:50]
Meta表示,LLaMA可以在非商业许可下提供给政府、社区和学术界的研究人员和实体工作者,正在接受研究人员的申请。
此外,LLaMA将提供底层代码供用户使用,因此用户可以自行调整模型,并将其用于与研究相关的用例。与之截然不同的是,谷歌旗下的DeepMind和OpenAI并不公开训练代码。
MetaMask将支持通过Snap扩展功能直接托管BTC:11月8日消息,据外媒报道,BTCSnap正利用MetaMask Snap扩展功能允许用户在MetaMask界面中直接管理自己的BTC。由于BTC不是ERC-20Token,因此此前无法被添加到MetaMask上,只能使用封装比特币wBTC或Binance挂钩的比特币BTCB进行交易。
据BTC Snap背后开发公司Just Snap透露,BTC Snap扩展已正式发布主网版本,不过由于MetaMask的Snap扩展功能属于预发布软件,所以现阶段Bitcoin Snap仅在开发人员访问的金丝雀发行版Metamask Flask上运行。新用户应等待MetaMask的公告和完全集成,以避免任何潜在的问题或欺诈。(Influencive)[2022/11/8 12:31:11]
该公司还表示,LLaMA作为一个基础模型被设计成多功能的,可以应用于许多不同的用例,而不是为特定任务设计的微调模型。
智度股份宣布艺术元宇宙社区“Meta彼岸”公测:金色财经报道,3月1日,广州智度宇宙技术有限公司宣布,公司旗下艺术元宇宙社区“Meta彼岸”产品正式开启公测,目前支持VR端和移动端的“Meta彼岸”,已经在官网及PicoStore等VR设备应用商店上架,供用户公开下载体验。据介绍,“Meta彼岸”是智度股份、国光电器和智度集团结合区块链技术和应用场景创新,共同打造的艺术元宇宙社区。“Meta彼岸”中不仅有艺术家个性风格的艺术展馆,还可以通过社区中艺术策展等功能,能够以更便捷有趣的形式,让用户在元宇宙里举办艺术展,为艺术提供新的打开方式。(新浪科技)[2022/3/1 13:29:27]
比GPT3.5性能更强
根据Meta官网介绍,LLaMA包含4个基础模型,参数分别为70亿、130亿、330亿和650亿。其中,LLaMA 65B 和 LLaMA 33B 在 1.4 万亿个 tokens 上训练,而最小的模型 LLaMA 7B 也经过了 1 万亿个 tokens 的训练。
Meta表示,在大多数基准测试中,参数小的多的LLaMA-13B的性能优于GPT3.5的前身GPT3-175B,而LLaMA-65B更可与业内最佳的Chinchilla-70B和PaLM-540B竞争。值得一提的是,近期大火的ChatGPT便是由GPT3.5提供支持。
Meta 还提及,LLaMA-13B对算力的要求“低得多”,可以在单个数据中心级GPU(Nvidia Tesla V100)上运行。
扎克伯格写道:
“Meta 致力于这种开放的研究模式,我们将向 AI 研究社区提供我们的新模型。”
值得一提的是,去年5月,Meta 也曾推出过大型语言模型 OPT-175B。该项目同样也是针对研究人员的,这构成了其聊天机器人 blenterbot 新迭代的基础。后来,该公司还推出了一款名为“卡拉狄加”(Galactica) 的模型,但因经常分享偏见和不准确的信息而遭到下架。
据媒体报道,扎克伯格已将人工智能作为公司内部的首要任务,其本人也经常在财报电话会议和采访中谈论它对改进 Meta 产品的重要性。媒体分析称,虽然现在 LLaMA 没有在 Meta 产品中使用,但未来不排除使用的可能。
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