ESC:去中心化科学生态：建立更好的科学研究经济_Escroco

撰文：Stephanie Dunbar、Stephen Basile

编译：BlockTurbo

科学知识是支撑技术发展和经济增长的公共产品。然而，当前的科学体系充斥着低下的效率、寻租活动和阻碍创新的低透明度。

为此，去中心化科学 (DeSci) 运动正在推出新的系统来维持、实施和传播开放科学。仅去年一年就有近 50 个 DeSci 项目启动，早期资本也开始注意到这一点。辉瑞通过参与 VitaDAO 的最新一轮融资来支持长寿研究，Balaji 是 Scholar 和 DBDAO 等的早期支持者。这些项目为建设者、投资者、研究人员和社区成员提供了参与发展经济和进一步发展公共产品的机会。

当前的科学研究经济以牺牲透明度和创新为代价来激励声望获取。研究人员必须与寻租霸主（研究机构）、错位的审稿人和双重把关人（发表商）博弈。

该系统受到不同问题的困扰，这些问题可大致分为三大类：

1.集中决策和资金

研究通常由政府拨款或企业驱动的小型决策者团体资助。两者都显示出对资助对象的内在偏见。这是一个负反馈循环，研究人员根据他们认为最有可能被选中的假设来调整费力的资金申请，而牺牲了他们可能最热衷的假设。结果，研究方差大大缩小。例如，数十亿美元用于资助阿尔茨海默病研究的单一理论，而有前途的新想法却继续被拒绝资助。

2. 方法论和数据透明度差

Animoca Brands联创：真正去中心化的Web3需要更多的开发者:金色财经报道，Animoca Brands联合创始人Yat Siu在2022年韩国区块链周（KBW）期间表示，更多的开发者需要进入Web3领域，以便在消费者选择平台时提供更多的选择。Siu指出，虽然开发人员一直对建立软件应用程序感到兴奋，但许多人继续“在中心化平台的枷锁下挣扎”，如苹果和谷歌，迫使开发人员“在他们的规则下生存”。他说：“我没有Facebook的替代品，这就是Facebook垄断的原因。但如果是在区块链上，我可以自由地传输数据，可以成为不同的Facebook。所以我可以选择给我带来最大价值的Facebook。”（Cointelegraph）[2022/8/11 12:17:54]

糟糕的科学可能会长期存在，因为研究人员为保证就业和资金，就要「发表或灭亡」。此外，数据和方法缺乏透明度使得其他人很难（如果不是不可能的话）验证或建立现有结果。这导致了「复制危机」，据估计，超过 50% 的研究论文无法复现，85% 的生物医学研究支出浪费在设计不当和冗余的研究上。

3. 不受激励的审查和严格控制的发表

手稿必须通过一小组无偿同行的审查才能考虑发表。这会导致重大的出版延迟、对竞争想法的偏见以及对细节的关注不足。无数涉及虚假报告、篡改和重复使用图像以及影响因子分数操纵的丑闻导致撤回文章的数量在过去十年中增加了十倍。

然后，传统的科学出版商继续以数千美元的文章处理费和高额的读者订阅费来抨击科学家。这个系统最令人不安的是，公众必须为科学研究支付两次费用：首先是通过资助研究的税收，然后是通过向出版商订阅以获得结果。归根结底，出版商的利润率在 20% 到 50% 之间。

Cardano创始人提议与马斯克建立一个去中心化的社交媒体平台:金色财经报道，Cardano创始人Charles Hoskinson表示，特斯拉首席执行官马斯克可以与他合作建立一个去中心化的社交媒体平台。对此，有些人认为，ADA无疑将成为该平台的代币。还假设加密社区将迁移到这个可能的平台，而将 Twitter 抛在后面。[2022/4/15 14:26:18]

针对这些问题，随着互联网的兴起，开放科学运动应运而生。它是对开放和公平数据、手稿和协作的承诺。像开放科学基金会这样的先驱者向发表具有开放数据和方法的手稿的研究人员颁发徽章。该运动使用 Web2 协调工具，主要依靠志愿者和捐款。虽然许多开放科学组织今天仍然存在，但许多组织一直在努力维持运营或为最终用户（研究人员和读者）保持低成本：

Sci-Hub：一个开放访问网站，其创始人发表来自各种期刊的研究。该平台被认为是非法的，并且经常面临被关闭的威胁；

Experiment：独立研究人员的项目众筹网站。该平台依靠每个项目的一名工作人员来审查提交的内容，并收取 8% 的平台费用和约 3% 的付款处理费用；

PLOS：一个开放权限的出版商，不可避免地会将人员配备和网站维护的成本转嫁给申请人。在 PLOS 上发表的费用与传统期刊相似。

此外，由于众所周知的原因，开放权限的期刊以惊人的速度接受虚假论文，因此该领域在可验证性方面存在困难。开放科学无疑是朝着正确方向迈出的一步，但在二十多年后，许多建设者已经意识到，需要额外的协调、激励和验证工具来引入下一波开放研究。

DeSci 生态系统有各种各样的项目，可以解决研究经济的部分或全部问题。

去中心化资产管理市场AladdinDAO锁仓量超1.4亿美元:官方数据显示，去中心化资产管理市场AladdinDAO锁仓量（TVL）已达144495572.07美元，ALD现报0.677186美元，总供应量为8794961.88，每个区块的挖矿奖励为145 ALD。

此前消息，数十家加密货币投资机构联合推出去中心化资产管理市场AladdinDAO，旨在通过加密经济学的机制设计和DAO的方式改变风险投资的现有模式，激励DeFi参与者为社区成员选择最佳流动性挖矿项目，解决DeFi投资领域信息不对称的问题。AladdinDAO的创始成员包括Polychain、DCG、1kx、Multicoin Capital、CMS、Nascent、Alameda、DeFi Alliance、Robert Leshner、Kain Warwick、Hart Lambur、Alex Pack、Ashwin Ramachandran和Sharlyn Wu。[2021/9/11 23:17:05]

代币激励的研究生态系统，如 Brian Armstrong 的研究中心，处理科学生命周期的多个缓解。其他 DeSci 项目正在构建一个核心重点领域，并可以模块化地与堆栈中的其他项目集成。

无论是模块化的还是单一的，每个 DeSci 项目都试图通过以下方式为科学进步做出贡献：使资金民主化、提高方法和数据透明度、激励审查以及促进对科学知识的开放获取权限。

DeSci 主要通过 DAO 促进基于社区的决策来资助研究。许多 DAO 都有特定的重点领域，例如 VitaDAO 资助长寿研究，FrontierDAO 专注太空探索。其他的，如 LoveDAO 和 VibeBio，计划资助其社区确定的一系列医疗解决方案。将资助决策交到社区手中可以促进量身定制和有针对性的解决方案的开发，而这些解决方案在传统的、以利润为导向的环境中往往被忽视。

dFuture发布DAO建设草案，进一步加强项目去中心化属性:据官方消息，去中心化合约交易所 dFuture DAO治理第一阶段今日正式启动 ，dFuture计划分三个阶段逐步实现完全的社区治理。第一阶段由社区成员提出提案草案，团队筛选出合理提案，进行DAO投票。

根据草案内容，投票权来源于在dFuture平台抵押的DFT，按照1DFT对应1票进行计票，投票结束后一周可解锁赎回DFT。dFuture是由社区发起的去中心化合约项目，目前已上线运行五个多月，完成交易金额约200亿美元，本次DAO的启动，将进一步让社区深入参与到项目的运行中，逐渐向自组织、自发治理、自行进化的社区化合约交易平台演进。[2021/8/6 1:38:55]

资助 DAO 通常围绕治理代币或 NFT 进行，以引建立金库并对研究计划进行投票。他们还可以从外部获得资金和捐赠，例如 Gitcoin，它在 2022 年 7 月至 2022 年 9 月举行了最新一轮 DeSci 融资。

为了维持运营，DAO 可以将他们资助的研究产生的知识产权 (IP) 货币化。

IP-NFT 由 Molecule 于 2021 年 8 月率先提出，可合法保护研究产生的 IP。它们是传统专利的独特替代品，传统专利用于囤积和限制数据并限制科学发现的速度。IP-NFT 允许 DAO 通过多种方式将其工作货币化：

许可 IP 供其他实体商业化

动态 | Coinbase Pro宣布将支持去中心化预言机网络Chainlink:据cointelegraph消息，Coinbase Pro官方宣布，将支持去中心化预言机服务网络Chainlink预言机接入，并开放了LINK/USD， LINK/ETH两个交易对。[2019/6/27]

与合作伙伴分割所有权

在开放市场上交易数据并维持创作者版税

持有作为抵押借款

IP-NFTs 还允许新的研究协调机制，例如对经过验证的参与者进行访问控制以贡献研究和获得补偿。随着时间的推移，许多资助 DAO 的界限可能会变得模糊，它们的社区可能会全面发展以应对研究经济的其他部分。

DeSci 可以阐明研究的结构和进行方式。在这一点上，许多资助 DAO 利用合同研究组织 (CRO) 等外部实体来完成研究查询，尽管有许多新兴的以 DeSci 为重点的研究组织。例如，LabDAO 的成员可以启动和加入研究项目并共享服务和工具，而 In Real Lab (IRL) 是一个专注于 DeSci 的分子生物学合作空间。

IP-NFT 是贡献者如何发现和参与由 DAO 资助的研究项目的一个例子。Molecule 市场将项目与潜在投资者进行匹配，结果可以作为 IP-NFT 元数据添加。

OpSci 正在采取不同的方法，将独立研究人员或团体的身份、证书和项目标记为 Impact Certificate NFTs。

Impact Certificates 将与其他协议配对，例如用于去中心化身份和凭证验证的 Holonym，以及用于跟踪研究方法和进展的 Hypercerts 等原语。Hypercerts 是代表研究方法、数据集和成就的 ERC-1155 代币。研究人员可以通过透明地显示他们一段时间内的工作细节来在开放平台上吸引资金。透明数据集的所有权在公开分类账上得到验证，因此受到保护。

到目前为止，研究人员和项目组及其数据集、方法和结果如何被标记化可能已经很明显了。手稿也是如此。在 DeSci 中，用户必须付费才能上传或访问科学报告的当前期刊出版系统被无需许可的数据层和市场平台费用所取代。费用被提取给那些希望购买或出售研究所有权的人；因此，研究人员可以自由展示他们的手稿，就像在 OpenSea 等市场上自由查看 NFT 一样。审查过程也更加灵活，因为研究人员可以利用独立的同行审查协议。

像 Ants-Review 这样的项目在以太坊上提出了一个激励性的同行评审协议，社区成员让专业的付费评审委员会负责。研究人员支付协议以对研究进行审查，但只有在社区通过投票确定已满足彻底审查的要求时，付款才会发放给审阅者。

在发布方面，DeSci Labs 的 DeSci Nodes 应用程序允许研究人员在开放状态、分散的存储库上创建和发布支持 FAIR 的研究对象。研究对象包括手稿、代码、数据集、视频等，并且为了再现性和可复制性而相互连接。

研究的所有组成部分都是可引用的，并通过链接的持久标识符和分散的解析器系统将信用累积到一个点。开发人员可以在此开放数据层之上构建应用程序，以实现自定义协调和价值累积机制。这些应用程序可以模块化地与 DeSci 堆栈的其他部分集成；例如使用来自 Ants-Review 的同行评审结果和 OpSci Impact Certificates 来验证身份和工作历史。

DeSci 依赖于数据，而且是大量的数据。Data Lake、CureDAO 和 Fleming Protocol 等协议允许个人将其个人健康数据和医疗记录货币化以供研究人员购买。使用 DB DAO，DAO 可以通过将数据库中的每一行标记为 NFT 来管理他们收集的数据集，贡献者在访问他们的数据时会收到查询费用。

在研究生命周期的更下方，DeSci NFT（IP-NFT、影响证书、Hypercerts、研究对象等）存储在去中心化解决方案中，包括 IPFS 和 Arweave。像 Bacalhau 这样的项目允许用户直接在存储数据集的地方执行计算作业（Compute Over Data）。每个作业在 IPFS 上输出一个唯一的内容标识符（CID），它在数据集之间创建可证明的链接，支持可重复性。Bacalhau 还有助于简化研究人员的工作流程，因为在本地下载大型数据集通常是不切实际的。

最后，DAO 工具服务，如 bio.xyz 提供的服务，一个从 Molecule 衍生出来的 launchpad，帮助 DeSci DAO 站稳脚跟。launchpad 为各种生物技术资助的 DAO 提供了初始支持和赠款资金，包括 VitaDAO、PsyDAO、HairDAO 和 ValleyDAO 等。

DeSci 是一个新兴的生态系统，尚未经过实战考验。大多数 DeSci 项目 (78%) 是在过去一年半开始的，从 2021 年第四季度上一轮牛市的高峰期开始。项目启动的激增恰逢 2021 年 10 月在 LisCon 期间的以太坊会议上举行的第一个 DeSci 赛道。

大多数协议尚未在主网上完全启动。有各种新兴的 DeSci 生态系统设计，哪些项目将成功获取价值和维持运营还有待观察。未来的挑战包括：

知识产权：进行研究并不一定能保证产生有用的结果。IP-NFT 社区可能无法将 IP 货币化，从而影响他们的底线。此外，如果与研究机构合作，谈判知识产权可能需要通过资助 DAO 进行大量努力，因为传统机构习惯于接收其组织的研究人员生产的大部分 IP。

可验证性：去中心化的身份和数据验证协议还处于起步阶段。在他们成熟之前，存在风险，研究人员会歪曲他们的资格以吸引资金并可能促进非法结果。

可重复性：开放和可验证的方法和数据集可能会带来更好的可重复性，但复制研究尚未得到激励。Scholar 和 DeSci Labs 等项目正处于构建激励复制研究协议的早期阶段。

法规遵从性：在 IPFS 或 Arweave 等去中心化网络上存储数据可能不被视为符合 GDPR 或 HIPAA。项目将需要与监管机构合作，以建立围绕 DeSci 实践的合法性。

解决这些挑战对于为 DeSci 经济带来合法性并进一步吸引资金、应用程序开发和研究参与非常重要。

DeSci 是一项艰巨的任务，大多数项目仍处于早期阶段。然而，对于个人而言，还有许多未开发的机会可以从对公共产品的贡献中获益。社区可以资助对他们最重要的研究，科学家可以更轻松地通过他们的工作流程获利，并且整个系统可以通过默认采用开放和可验证的数据实践变得更加强大。透明的数据集和方法提高了可重复性。反过来，科学发现可能会变得更加频繁和富有成果，从而使 DeSci 经济的所有参与者受益。

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