区块链+AI场景化引领下一个十年 中国企业腾飞的时代到了？

在已经过去的21世纪10年代，AI成为了科技界最瞩目的技术之一。以2016年AlphaGo出世为分水岭，在深度学习的推动下，AI在算法应用层面取得了突飞猛进的发展，不但加速了传统产业的智能化升级，也催生了诸如自动驾驶、机器人等新物种和新业态。

新十年开启，AI正迈入场景化、商用化的大规模落地阶段，并成为商业社会基础设施的关键部分。日前，咨询机构IDC联合中国AI芯片企业嘉楠，发布了2020世代首份AI报告——《场景化AI，让智能触手可及》，展示了AI在2020世代进一步场景化落地的美好图景。

进入2020世代，以5G、物联网、区块链为代表的新一代技术，也在助力AI不断升级。IDC报告指出，在AI的推动下，技术创新正在由“人使用新技术创造价值”转变为“AI整合新技术创造价值”，而与AI密切相关的“算力、算法、数据”，将成为智能创新的三大核心要素。

推动AI场景化落地

IDC报告指出，AI在未来的落地，离不开算法、算力在边缘侧的部署。未来，仍将有大量领域实现AI落地，即存量设备的智能化升级与传统设备的智能化创新。

针对现有场景的改造升级，让存量设备实现智能化升级，是AI实现场景化落地的第一步。

以嘉楠在贵阳花果园社区的智能抄表实践为例，该社区有“亚洲最大的社区”之称，总规划面积10平方公里，总建筑面积1830万平方米，拥有43万入住人口，是全国最大的棚户区改造项目。

如此规模的社区，水电表数的读取和统计工作是一大难题。花果园社区内的各类住宅及商业楼宇总量接近300栋，且大多数都是高层建筑，水表、电表的抄表量巨大，耗时长，人工抄表也容易产生差错，智能化改造迫在眉睫。

安装智能水电表可以一劳永逸地解决这些问题，但更换智能水电表改造时间长、成本高，更换改造期间带来的停水停电，也会影响居民生活。最终，花果园社区的解决方案，是为水电表加装智能抄表组件，以AI代替人工实现传统水电表的抄表工作。

西班牙国家证券市场委员会开始监管加密公司的广告活动:金色财经报道，西班牙国家证券市场委员会(CNMV)已开始监管加密公司的广告活动，该监管机构已下令在该国开展加密货币相关广告活动的公司在举办面向超过10万人的活动的15天前向CNMV提交活动细节。如果广告不符合其要求，监管机构将有权停止活动或要求进行更改。[2021/6/17 23:42:58]

（基于嘉楠勘智K210的智能抄表组件）

这套智能抄表组件集成了基于嘉楠勘智K210芯片的计算平台及图像采集设备等，可以定时拍摄水电表表盘照片，并对照片进行本地AI图像识别，解析出图片中的水电表度数，并结合历史读数进行验证，修正误差，最终将数据上传到抄表平台。

与传统的AI终端不同，花果园社区的智能抄表组件将算力部署在边缘侧，可以在本地完成图像识别，无需上传照片到云端。因此，整个系统可以仅传输水电表的度数信息，数据传输成本被控制在极低的水平。

在AI的助力下，花果园社区的抄表周期由人工时代的半个月，缩短到现在的数个小时。在此基础上，花果园社区抄表数据的时效性也大大提升，当地水务公司和电力公司也能借此更准确地预测水电需求量、更有效规划供水供电。此外，与全面改装智能水电表相比，智能抄表组件节省了75%的硬件成本。

在花果园社区之外，嘉楠AI场景化的案例还在不断出现，并活跃在智能家居、智能能耗、智能园区和智能农业等领域。将传统设备替换成新一代的智能设备，则是AI场景化落地的另一大市场。

以北京中关村软通智慧总部的AI无感门禁系统为例，传统的门禁系统通过门卡、指纹等感知用户。而在人脸识别时代，大多数门禁系统需要用户对准摄像头，并将人脸信息上传到云端进行识别检测，这样的方式，不仅识别速度慢，也容易导致隐私泄露。

但在软通智慧总部，基于嘉楠勘智K210计算平台的新一代无感门禁系统，却可以实现远距离人脸识别，以实现无感进门的体验。此外，这一系统的算力部署在边缘侧，人脸识别在本地完成，无需数据传输，因此识别速度极快，且可以保护企业隐私。

（基于嘉楠勘智K210的无感门禁系统）

目前，这套AI无感门禁系统拥有30余个监测点，每个监测点日均通过者识别超过2000次，检测时间也由传统的2秒降低至1秒以下。

在这些案例中，K210芯片成为了整个AI系统的算力之源。K210基于RISC-V开源架构，亮相于2018年9月，由中国本土企业嘉楠科技研发。与传统芯片相比，K210在保障了算力性能（1 Tops）的同时，将功耗控制在了0.3W的较低水平。此外，K210还支持视觉、听觉双模态识别，适用于智能家居、智能能耗、智能零售和智能园区等各个领域。

在K210之外，嘉楠也计划在今年一季度推出第二代AI芯片K510。K510采用了升级后的RISC-V多核异构处理器架构，大幅度改良了原有的KPU架构（knowledge processing unit，嘉楠自主研发的AI神经网络加速器）。此外，K510也为5G通信环境进行了优化，搭载多路高清、深度摄像头接口，主要面向智慧零售、ADAS辅助驾驶及金融领域。

在芯片的基础上，嘉楠也开发了自己的AI SaaS平台，为终端客户提供整合硬件、算法和软件的一站式人工智能服务。围绕AI，嘉楠正在打造从芯片到服务的全套生态。

中国AI新机遇

2020年开启的下一个十年，AI的新机遇在哪里？

IDC认为，在5G、物联网、区块链等技术的推动下，未来将有更多设备搭载AI，实现数据互通和智能联动。这也将进一步拓展AI的应用场景，尤其是边缘侧AI的应用场景。

与此同时，AI场景化落地带来的海量数据，也将为未来的AI发展提供源源不断的数据资源支撑，并最终推动AI迎来新的爆发。

IDC在报告中指出，数据已经成为与“劳动、资本、土地、知识、技术、管理”并列的新生产要素。作为AI战略的基石，数据将成为衡量小到一个企业、大到一个城市乃至一个国家竞争力的关键指标。

数据资产的有效积累和多维度叠加，将助推AI的持续演进，而算法创新,则可以让AI深入各行各业；算力的增长，也可以扩展AI的应用场景。下一个十年，伴随着AI在各个场景的不断落地，中国AI企业也将面临前所未有的新机遇，它们也将在各个场景中精耕细作，并实现弯道超车。

在上个世纪的IT时代，中国企业在微软、英特尔等巨头的压制下，几乎全面落败，鲜少出现具有全球影响力的国际企业。但在此后的互联网与移动互联网时代，中国企业则弯道超车——腾讯、阿里跻身世界前十市值企业；华为、小米等移动互联网时代的新秀们，也建立起了广泛的海外影响力。

在互联网与软件行业，中国企业在底层技术上并不占优势，但它们却凭借着场景化的应用创新，与精耕细作的运营推广，将国际巨头拒于门外，并在中国本土这块巨大的市场中不断崛起。也正因此，我们获得了类似QQ、微信这样体验顶尖的IM工具，并拥有了淘宝、京东等品类齐全、物美价廉、配送时效领先世界的电商平台。

在AI时代，中国企业在场景化应用上仍将保持领先。在基础设施上，中国有望建立起全球最大的5G网络系统，此外，在云服务、移动支付、地理信息等领域，中国也占据了先发优势。一个广阔的市场及海量的数据源泉，正亟待中国AI企业挖掘。

但与以往不同的是，在AI时代，中国企业已经形成了完备的生态。从嘉楠、寒武纪、地平线等AI芯片企业，到科大讯飞、商汤科技等算法企业，再到触达各个行业的应用服务商，中国企业已经形成了广泛的布局。在这场新技术革命上，中国与世界终于站在了同一起跑线上。

场景化时代的发令已然响起，在AI即将实现全面商业落地的新时代，每一个人都将成为这场变革的见证者。

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