技术的进步带来了创新和协作的新时代,人工智能和区块链是引领这一潮流的两项最突出的技术。这两个领域有可能改变我们生活、工作和互动的方式。在这篇博文中,我们将讨论人工智能和区块链的交集,以及如何将它们一起使用以创造更美好的未来。
AI(人工智能)是指可以执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的开发。人工智能具有从数据中学习、识别模式和做出预测的能力,这使其成为自动化流程、改进决策和增强客户体验的强大工具。
另一方面,区块链是一种分布式账本技术,可实现安全透明的交易。存储在区块链上的数据是分散的,并分布在计算机网络中,使其防篡改和安全。这项技术是比特币和以太坊的支柱,但其潜在应用远远超出了金融领域。
Alphabet将在谷歌I/O大会上发布人工智能更新:金色财经报道,谷歌母公司Alphabet计划宣布一系列生成式人工智能更新,包括推出通用大型语言模型(LLM)。根据媒体看到的有关谷歌I/O的内部文件,该公司将推出其最新、最先进的大型语言模型——PaLM 2。PaLM 2包含100多种语言,并一直在内部代号“统一语言模型”下运行。它还进行了广泛的编码和数学测试以及创意写作。[2023/5/9 14:50:55]
人工智能和区块链的集成可以带来更安全、透明和高效的系统。例如,人工智能可用于提高区块链上交易的速度和准确性,而区块链可以提供人工智能系统所需的安全性和透明度。
知情人士:微软将把OpenAI人工智能技术整合至Office或可编写电子邮件:1月9日消息,知情人士透露,微软希望将OpenAI的人工智能技术整合到Word、Outlook和Powerpoint等应用中,为Office用户提供一种新的编写文本的方式。目前,人工智能在创意领域正变得越来越普遍,类似Stable Diffusion的工具可以根据简单的提示创作艺术作品。微软似乎正在考虑使用类似技术,来帮助用户在页面或演示文稿上组织文字。
据悉,早在2019年,微软曾向人工智能研究机构OpenAI投资10亿美元。[2023/1/9 11:01:44]
在金融行业,人工智能和区块链可用于提高金融交易的速度和效率,同时降低欺诈风险。人工智能算法可用于检测和防止欺诈交易,而区块链技术可以提供确保金融交易真实性所需的透明度和安全性。
声音 | 清华大学陈煜波:人才占比不断提高,说明人工智能、区块链是数字经济新引擎:10月11日,清华大学经济管理学院副院长陈煜波在正定数博会数字化转型高峰论坛上指出,数字人才分布研究表显示,区块链、人工智能人才的占比不断提高,云计算和大数据人才的占比呈现下降趋势,这说明区块链、人工智能成为数字经济的新引擎。(长城网)[2019/10/12]
人工智能有可能通过为金融服务提供新的创新解决方案来极大地影响去中心化金融 (DeFi) 领域。DeFi是一个基于区块链技术的新金融生态系统,其中各种去中心化的应用程序和协议提供各种金融服务,如借贷和交易。在 DeFi 中使用 AI 可以帮助提高这些服务的效率,并为更广泛的用户所访问。
现代科技“翅膀”:大数据、人工智能、区块链:人民网报道,全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕:我们要为乡村振兴战略插上云计算、大数据、人工智能、区块链的现代科技“翅膀”。一方面打通农副产品种植、加工、流通、消费全链条,助推现代农业发展;另一方面助力乡镇企业搭上工业互联网的“快车”,增强乡村经济活力。[2018/3/17]
人工智能影响DeFi的关键方式之一是通过自动做市(AMM)。AMM是一个过程,其中计算机程序通过根据供求关系调整资产价格来自动管理去中心化交易所(DEX)的订单簿。人工智能可用于优化这些算法并使其更有效率,这有助于减少买卖价格之间的价差,并使用户的交易更具成本效益。
人工智能可以对DeFi产生重大影响的另一个领域是投资组合管理。人工智能可用于分析大量数据,并对不同资产的未来表现进行预测。这可以帮助用户就其投资组合中持有哪些资产做出更明智的决定,也有助于降低在熊市中亏损的风险。
人工智能也可用于DeFi中的风险评估。它可以帮助识别和标记DeFi平台上的可疑活动,例如清洗交易或其他形式的市场操纵。这有助于保护用户免受欺诈和其他金融犯罪的侵害,也有助于在DeFi生态系统中建立信任。
除了这些特定的用例,人工智能还可以用来改善DeFi平台的整体用户体验。例如,人工智能驱动的聊天机器人可用于为用户提供个性化的支持和指导,并帮助他们浏览DeFi协议通常复杂的用户界面。这有助于使更广泛的用户更容易访问DeFi,包括那些可能不那么精通技术的用户。
然而,重要的是要注意,人工智能在DeFi中的使用仍处于早期阶段,在充分发挥其潜力之前,仍有许多挑战需要克服。例如,目前缺乏可用于训练AI模型的数据,并且还需要解决数据隐私和安全问题。此外,DeFi中AI的监管环境仍然不确定,这也可能会在未来带来挑战。
总之,人工智能有可能通过为金融服务提供新的创新解决方案来极大地影响去中心化金融 (DeFi) 领域。它可以帮助提高这些服务的效率,并为更广泛的用户所访问,例如通过自动化做市、投资组合管理和风险评估。然而,人工智能在DeFi中的使用仍处于早期阶段,可能需要一些时间才能充分发挥其潜力。
在医疗保健行业,人工智能和区块链可用于提高患者数据管理的准确性和效率。人工智能算法可用于分析和解释患者数据,而区块链技术可以为存储和共享患者数据提供安全透明的平台。这可以帮助医疗保健提供者做出明智的决定并提供更好的患者护理。
在供应链管理行业,人工智能和区块链可以用来提高供应链运营的透明度和效率。人工智能算法可用于优化供应链运营,而区块链技术可以提供安全透明的平台,用于跟踪和验证供应链中商品的真实性。
总之,人工智能和区块链是两种强大的技术,有可能改变我们生活、工作和互动的方式。这些技术的整合有可能创造一个更安全、透明和高效的未来。随着这些技术的不断发展和演进,我们可以期待在各行各业看到更多的创新应用。
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