OpenAI新推出的聊天机器人模型ChatGPT横空出世,让人们看到了AI的更大创造力,再次给了我们很大想象力。
最近OpenAI首席执行官Sam Altman又做了一次预言:AI即将迎来下一个发展阶段。
随着AI行业的不断进步,AI应用不再只是充斥着行业热词的纸上项目,已经发展为成熟的工具,助力多个行业的生产服务,也必将催生出无数新企业。
对此Sam Altman在OneFlow社区上表示, AI可以帮助人类创造出前所未有的新应用,这将是人类的巨大的进步和胜利,是真正的科技革命。 从大模型的商业化机会、AI+应用再到AI发展方向。
Sam Altman认为,未来谷歌将要面临严峻的挑战,能够达到人类水平交互的聊天机器人,会对搜索产品发生根本性的改变。以前我们总是嘲笑趋势,觉得还早。就像是说起聊天机器人,觉得很好,只是太早了。
BitDAO的L2网络Mantle新提案拟成立2亿美元Web3生态基金:2月27日消息,BitDAO 生态系统开发的以太坊二层网络Mantle Core于 2 月 26 日在 BitDAO 的治理论坛上提交了一项提案,拟成立一个 2 亿美元的 Web3 生态基金 Mantle EcoFund,旨在促进开发人员和 Dapps 对 Mantle 网络的采用。?
据悉,BitDAO 财政部将提供 1 亿美元的美元代币,另外 1 亿美元将由“战略风险合作伙伴”的外部匹配资本提供,如果获得批准,Mantle EcoFund 和风险合作伙伴将以 1:1 的跟投比例参与项目。已表示有兴趣参与的基金包括 Dragonfly Capital、Pantera、Folius Ventures、Play Ventures Future Fund、Spartan、Lemniscap、Selini Capital、Cadenza Ventures 和 QCP Capital。(Cointelegraph)[2023/2/27 12:31:12]
全球首个K-12 Web3线上学院JetLearn完成120万欧元种子轮融资:金色财经报道,全球首个面向K-12教育的Web3线上学院JetLearn宣布完成120万欧元种子轮融资,由欧洲工商管理学院天使集团(INSEAD Angel Group)领投,一些著名天使投资人参投,包括 Soho House 首席财务官、Backed VC 前任首席财务官 Humera Afzal,以及由红杉和软银支持的硅谷新兴独角兽 Zum 创始人 Ritu Narayan。JetLearn总部位于阿姆斯特丹,帮助儿童学习包括 Web 3.0、AI(人工智能)和机器人技术在内的新时代技术技能,据悉 JetLearn 的 STEM.org 认证计划是世界上第一个也是唯一一个针对 K-12 教育的 Web 3.0 课程。(globalbankingandfinance)[2022/7/13 2:09:36]
但现在它可以用了,这就像新的医疗服务。通过它,你可以得到很好的建议,或者新的教育服务。这就会诞生非常大的公司,我觉得我们将在不远将来训练更多模型,这将带来很多新的商业机会。
孙宇晨:Web3可使斯里兰卡摆脱破产困境:7月10日消息,波场创始人孙宇晨发推称,“斯里兰卡正式进入DAO模式。关于如何让斯里兰卡摆脱破产并进入繁荣,我有一些好的想法,以Web3作为解决方案。”[2022/7/10 2:03:22]
人们在做一些很酷的事情,通过机器人、程序、电脑来服务我们自身。就像语言交互一样,你用自然语言说出来,这种交互就像是对话一样。你可以输入你的需求并且调整,然后电脑会为你做出来,这会是一个巨大的趋势。
每个大公司都将基于这种新的交互方式,这些强大的模型,构造核心技术平台。移动互联网以后还没有这样现象级的机会,这将会由新公司引领。
将来在基础模型和具体AI应用研发之间会有一个中间层:出现一批专门负责调整大型模型以适应具体AI应用需求的初创企业。能做好这一点的初创公司将会取得成功。
Sam Altman谈到元宇宙,他认为这会发展成一种新的载体,就像手机一样,成为一种计算机交互方式。而AI则是一场技术革命,所以问题应该是”元宇宙如何融入AI新世界“,而不是”AI如何融入元宇宙“。
Web3社交基础设施初创公司Intros完成130万美元种子轮融资,Neo领投:金色财经报道,据福布斯消息,Web3社交基础设施初创公司Intros宣布完成130万美元种子轮融资,Neo领投,SeedClub Ventures、Behind Genius Ventures、TSVCap、Brutalist VC、以及包括Sriram Krishnan 和 Nicole Farb 在内的一批天使投资人参投。
该公司计划利用这笔最新融资加速与Telegram、Discord等平台的集成工作,Intros可以帮助DAO拓展社区,在Discord等平台上只需5分钟就可以根据项目目标、兴趣和可用性等要素完成项目介绍设置,目前以支持Morning Brew 的 Accelerator、Seed Club DAO、On Deck 的 Founder Community、Contrary Capital 的 Fellowship 和 Femtech Insider。[2022/7/7 1:56:43]
Web3.0基础设施Deeper Network开放代币IDO白名单申请:4月1日消息,Web3.0基础设施Deeper Network(DPR)将分别于4月5日、4月8日在Ignition、Tokensoft平台上进行IDO,价格分别为0.012美元和0.02美元。用户可以在Deeper官网进行白名单申请。
Deeper Network成立于2018年6月,是一家硅谷的网络安全公司,基于波卡Substrate框架,结合区块链、网络安全及网络共享技术搭建了去中心化网络。DPR代币是Deeper Network为经济激励以及微支付服务而创建的。
Deeper Network投资机构包括Youbi Capital,Snz,SevenX,Parity,Digital Renaissance,Spark Digitalcapital,Consensuslab,AU21、499Block等。[2021/4/1 19:37:00]
Sam Altman补充道,作为创作辅助工具,AI既有用也很受欢迎,但目前来看,AI在大部分的创造性任务上的能力都有待提高,未来很长一段时间内都不能代替人类创作者。
可能到100年之后,AI才可以独立完成创造性工作。在十年前,大部分人都认为AI取代人类工作的次序是:蓝领工作(卡车司机等)→低技能的白领工作→高技能的白领工作(程序员等),最后才会(也许永远不会)取代创造性工作。
现在的事实证明,AI最有可能先取代的反而是创造性工作。 这也说明,预测未来是很难的,还说明人类可能不够了解自己,不清楚什么类型的技能最难、最需要调动大脑,或者错误估计了控制身体的难度。
通常而言,如果某个行业获得非常广泛的社会关注,所有人都在谈论它,这可能不是什么好事,可惜这恰恰是AI行业目前的情况,我不希望这是AI行业”垮掉“的前兆。
现阶段的元宇宙发展不应该把重点放在”让AI无所不能“上,而是先沿着现有的道路慢慢发展完善AI,然后留有开放探索的空间——伟大的事物都不是计划出来的,有时重大的突破诞生于偶然。
Sam Altman觉得只有一个比较确定的方向是:语言模型的发展会远超今天的想象。虽然很多人都说算力和数据都已经跟不上了,这也是事实,但算法的改进空间依然很大,还可以带来很大的进步。
第二个方向是多模态模型的发展。未来的多模态模型将不局限于文本和图像的互相转换,而是所有模态之间都可以方便地互相转化。
第三个方向是,模型可以持续学习。目前的模型如GPT都停滞在当初训练好的状态,并不会随着使用次数的增加而自我优化。我相信未来可以改变这一点。
如果上述三点都能实现的话,我们就可以解锁无数全新的应用场景,实现真正的科技革新,帮助人类实现科技的飞跃式前进。而且Sam Altman相信,我们也有办法利用AI推动科研进步和新知识的产生。
Sam Altman认为,现在普遍存在的一种错误观点是:”虽然语言模型的功能已经比较完善,还可以应用到图像和视频领域,将应用智能的边际成本降得非常低,但归根结底,它只是模仿人类做过的东西,不能为人类产生新知识,不能治疗癌症,也不能拓展人类已知的科学领域。“
Sam Altman相信,AI的发展会让持这种观点的人大吃一惊。
不仅仅靠模型本身,看看这些工具的效果,copilot是一个很好的例子。还有更酷的东西,将会显著改变科技进步的方式,促进科学的发展。但是这是两个是AI的优点,让科学的发展加速。
Sam Altman:AI终将渗入人类生活的方方面面。
未来十年里,智能和能源的边际成本会迅速下降,趋近于零,而智能和能源又是其他各行各业的主要成本来源。整个社会的成本结构都会下降,正如之前多次科技革命的结果一样。
在这种浪潮之下,很少有什么会一成不变。但有一点很重要,智能和能源成本只是趋近于零,而不是直接降为零。所以将来如果有人仍愿意花费巨额投资来购买智能和能源,他们得到的算力和能源的数量将突破想象。
我们也不需要担心”AI取代人类的工作之后,人类何去何从“的问题,虽然未来人类的工作会和现在很不一样,但人类最终都会找到自己满意的事业,过上充实的生活。真正的难题是财富分配、AGI使用权和AGI的治理问题。
OpenAI正在进行全球最大型的UBI实验。Sam Altman认为,十年后AI的生产力可以创造巨大财富,足够给每个美国公民每年无条件发放13,500美元。
OpenAI从受AI冲击最大的行业中汲取意见,以便制定应对方案;对于那些最先被AI取代的劳动者,也尝试利用AI帮助他们学习新技能。还会不断地做类似的事情。
未来AI的重点不在于掌握某一种难得的技能,而是拥有学习的元能力,然后只要人类需要,它就可以往任何技能方向发展并精通。另一个概念是”超级智能“(Super Intelligence),它指的是比全人类加起来还要聪明的智能。
所有人类深层次的东西都不会被AI改变。作为人类,我们依然注重人与人之间的互动联系,人类大脑的奖励机制没有变,我们依然追求快乐,拥有创造欲和竞争欲,渴望组建家庭……
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