API:通过匿名和声誉解决 DAO 中的群体思维和偏见_DaoVerse

贡献者：DAOctor @DAOrayaki

审核者：shaun @DAOrayaki

原文：How Anonymity Can Solve Group-Think and Bias in DAOs

讨论是DAO的关键要素之一。

 协调成员之间的任务

 提出和讨论想法及提案

由于提案有效地指导了 DAO 的决策和财务支出，以至于在审议阶段DAO很容易受到影响力的攻击。

这是一个经典问题，游说者使用不同的策略来影响提案的决策。例如：交换条件、贿赂、胁迫、勒索等。

我们相信，在提案的创建、审议和投票过程中，真正的匿名性可以解决大多数的影响力攻击。

Curve Finance创始人通过OTC已出售1.06亿枚CRV:8月4日消息，Nansen分析师Sandra Leow汇总的链上数据显示，Curve Finance创始人Michael Egorov通过OTC的方式总共出售1.06亿枚CRV代币，换取4240万美元资金。[2023/8/4 16:18:52]

研究发现 DAO 在创建和审议提案时面临的三个挑战。

由于DAO 由具有不同知识水平的参与者组成，因此：

许多成员无法准确评估复杂的提案

即使简单的提案，用户也无法判断某些动作的二阶和三阶效应

成员们缺乏动力去花时间熟悉提案以做出更明智的决策

进一步导致在评估期间缺乏参与，并且对提案的批评不太有效。

没有时间或专业知识研究提案，时间或知识储备不足的用户依赖于来自高地位成员的社交启发来判断提案是“好”还是“坏”。

钓鱼软件通过区块链游戏假客户端窃取苹果用户的加密货币:7月27日消息，安全研究人员发现了一种名为Realst的新恶意软件，使ApplemacOS用户面临加密资产和敏感信息的潜在盗窃风险。SlowMist警告用户该恶意软件通过推广虚假区块链游戏的恶意网站分发，Realst通过游戏传播，包括BrawlEarth，WildWorld，Dawnland，Destruction，Evolion，Pearl，OlympofReptile和SaintLegend等，每个假游戏版本都有自己的网站，Twitter和Discord帐户。[2023/7/27 16:01:20]

这导致 DAO 决策根据身份（高或低）而不是提案优点来评估和接受。

有意识和无意识的偏见是学术界公认的问题，并且已被广泛研究。例如，与双盲审稿人相比，非盲审稿人更有可能接受著名作者或顶级机构的论文。

几十年来，学术界一直在与这种偏见作斗争，并已开始使用信息技术消除其审查系统中的偏见。

Cere将通过Republic，DAO和Polkastarter推出80倍超额认购后的公募:据官方消息，去中心化数据云（DDC）平台Cere Network宣布在Republic（4月8日）、DAO Maker（4月15日）和Polkastarter（4月19日）上公开发售。

Cere此前已经从一系列知名VC包括Binance Labs、OKEx、Republic Labs、Arrington XRP Capital、Kenetic Capital、Fenbushi Capital和AU21 Capital等筹集了1000万美元。最近一次500万美元的融资获得了80倍的超额认购，并在Republic上公开发行前完成。

据悉，Cere于2019年推出，Cere Network得到包括Gate.io、ZB exchange、Ankr、Ledger Prime、Woodstock fund、JRR Capital、Spark Capital、LD Capital、NGC Capital、QCP Capital、Monday Capital、G1 Ventures等在内的风投财团和生态系统合作伙伴的支持。[2021/4/1 19:36:19]

Uniswap赠款计划已成功通过社区投票:12月25日消息，Uniswap赠款计划（UGP）已成功通过，成为第一个达到法定人数的Uniswap治理建议。UGP由Variant Fund的Jesse Walden提出，最初将通过赞助黑客马拉松和其他活动而作为基层计划开始。每季度预算为750,000美元，资金将来自 Uniswap社区财政部，拨款分配委员会将由六名成员，一名牵头和五名审稿人组成。该计划将于2021年启动。UGP将有六个月的时间证明该计划值得维护。[2020/12/25 16:29:01]

然而，由于工具不足，DAOs 并没有解决这个问题。我们认为，可以首先概述 DAO 中参与者的动态来解决偏见。换句话说，DAO 既有明显的偏见—“超级明星”故意劫持提案，也有隐性的偏见，即提案不是仅根据优点来判断的。

动态 | 区块链创业公司CoinText.io将开发通过短信完成BCH交易的手机钱包:据coindesk报道，正开发一种离线BCH交易方式的区块链创业公司CoinText.io周五宣布刚刚完成了60万美元的种子轮融资。此次融资由德克萨斯州Yeoman's Capital牵头，融得的资金将用于开发一款支持通过短信进行BCH交易的手机钱包，而无需钱包地址或在网上完成。[2018/6/30]

由于提案者的历史工作和可靠性，专家的提案更容易“信任”。

专家和非专家的意见和讨论质量存在差异

非专家缺乏时间或技能来正确阅读和理解提案。

TLDR：DAO 的专业知识具有内在优势，可用于帮助非专家

无论专业水平如何，地位高的成员绝对值得信。

用户融合了地位、专业知识和信任。例如，节点操作员可能具有较高的地位，但专业知识和信任度较低。

地位高的人自私地行事并得到承认

地位低的人为 DAO 的利益行事，但会被忽略

TLDR：DAO中的地位有固有的缺点，会降低讨论的价值

然而匿名性缺乏突出的、个性化的或不寻常的特征。

匿名从话语中剥夺了地位和专业知识的信号。

每个人的审查都会增加（高地位、低地位、专家和非专家）

增加了治理疲劳，所有职位都受到平等审查。

增加了垃圾邮件的风险。

在线信誉系统在减少疲劳和垃圾邮件方面有着成功的历史。具体来说，Stack Overflow 已被证明在Crowd文档和讨论方面非常成功。一般来说，专家在 Stack Overflow 上的行为和有效性也得到了研究和记录。

当 Anonymity 和 Reputation 结合时，一个具有理想属性的 Robust 讨论系统就出现了。即：

随着时间的推移积累的专业知识数量：

只有专家才能发提案（减少疲劳）

较少的专家可以 TLDR，赞成/反对提案和话题（减少疲劳）

专家可以调节垃圾邮件（减少垃圾邮件）

专家可以示意性地直接讨论（提案）

专家可以获得更多的专业点数（增加参与激励）

没有技能的用户（非专家）现在可以依赖有贡献历史的专家，而不会被依赖纯粹身份的非专家所左右。

参考文献：

Reviewer bias in single- versus double-blind peer review

Andrew Tomkins, Min Zhang, and William D. Heavlin

Nobel and novice: Author prominence affects peer review 

Jürgen Huber, Sabiou Inoua, Rudolf Kerschbamer and Vernon L. Smith

Understanding and supporting anonymity policies in peer review

Syavash Nobarany and Kellogg S. Booth

Crowd documentation: Exploring the coverage and the dynamics of API discussions on Stack Overflow

Georgia Technical Report

Towards Dynamic Interaction-Based Reputation Models

A. Melnikov, J. Lee, V. Rivera, M. Mazzara and L. Longo

The Importance of Reputation for the Evolution of Decentralization

Craig Calcaterra, Wulf A. Kaal

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