[区分精选] ENG: 数据隐私的领先者, 极力提升数据存储的效率和安全性

区块链的提出，其面对的一个巨大需求是：数据的隐私计算。何为数据的隐私计算呢？其实就是将数据中涉及个人、机构等秘密不公开的数据权限归还给数据拥有者。例如，你的工资、财产、健康状况等不必要公开的信息归还给您保管，第三方无权获得。

然而，目前存在两个极大的矛盾：

中心化的存储模式无法确保你的数据不泄露。

例如，Facebook存储了20多亿用户的数据，曾经出于主管意愿的售卖或者被动黑客攻击，发生数据泄露事件层出不穷。

个体隐私数据不泄露，但群体的统计指标应该属于公共财产。

这是一个矛盾。你的隐私数据虽然应该归还给您，但是公共的数据指标却应该公开。例如，你的工资不应该公开，但每年中国需要统计人均收入水平，则需要每个人提供工资收入。所以，如何是好？

经参头版：数字人民币试点呈现“全面开花”:11月26日，经济参考报刊文“数字人民币试点呈现‘全面开花’”。文章表示，业内人士称，数字人民币试点推广更加“纵深化”，重点场景拓展愈发深入，让外界对其全面应用有了更多想象空间。展望未来，数字人民币受理环境建设、安全和风险管理机制、监管框架等仍有待进一步完善。数字人民币作为金融公共基础设施的开放性以及作为新一代支付工具的先进性和信息安全方面的领先性，也需要真正获得市场和用户的认可。[2021/11/26 7:11:13]

区块链的出现，看似为数据隐私提供了非常好的解决方案。通过对数据的层层加密后，然后公开必要的透明数据让每人可查。比如，我们不指明比特币两个交易账户之间的个人信息，但通过查询交易金额，我们可以查询比特币网络的每日平均交易额。

聚币JT生态之人人皆节点计划全面开启:据官方消息，聚币Jubi“ JT生态”之人人皆节点计划于新加坡时间2020年7月17日16：00全面开启，平台将每日币币交易手续费收入的20%按市价回购等值的JT作为节点奖励，持JT参与不同时限的锁仓，享多种节点锁仓收益。 节点自治是聚币JT生态发展中的一个重要理念，在社区生态治理中起关键作用，聚币平台通证JT是“人人皆节点”计划的重要载体。[2020/7/17]

但是，仅仅做到层次，其实还不够，Enginma则提供了更为全面的隐私解决方案，助力区块链与大数据的结合。

解决方案

链上和链下数据解决方案

图解：Eng将数据分为链上存储的公开数据以及链下存储的隐私数据。

贝尔链OASIS绿洲平台游戏生态全面开放 ?:OASIS绿洲游戏生态平台宣布，其游戏生态即将全面开放。今后包括Baer Chain主网DAPP游戏、绿洲平台SDK接入游戏、通证管理系统币改游戏、第三方游戏平台合作游戏等不同种类，不同受众群体的多种类游戏，都将入驻到OASIS游戏平台，通过统一渠道面对百万玩家。

据知情者透露，游戏生态全面开放，是Baer Chain整体生态全面激活的首要事件，接下来OASIS平台也将进行持续的升级调整，加入更多的BRC流通与消耗场景。[2020/3/2]

首先，我们需要意识到，Enigma本身是一种双层结构。代码在区块链和链下网络上执行，从而确保了的执行方式确保了隐私和正确性。如白皮书中的图显示，对于数据中提供给公共验证部分，则直接存储在区块链上。对于大量蕴含隐私的数据，我们就进行链下正确计算后，将必要的公开数据存储到链上即可，剩余隐私部分则存储到各个节点。

行情 | 以太坊全球均价为136.97美元 24小时涨幅为0.02%:据btc.com数据显示，目前以太坊全网未确认交易数量为15377笔，以太坊全网算力为147,891.60?GH/s，全网难度2,902.73T，平均出块时间为19.7 s，24小时交易速率为6.15秒。截至目前以太坊全球均价为136.97美元，最近24小时涨幅为0.02%。[2019/3/1]

这样的好处在于，这样能保证区块链的数据效率。一方面来说，目前区块链性能并不满足大规模的数据计算与存储，因此，只将必要的数据上链，这能提高区块链的效率。另一方面，对于链下存储部分，不仅能够高速运行，还能提升数据的隐私保护程度，增加大规模数据落地的可能性。

链下数据治理方案

首先，数据链下治理我们分为存储和隐私计算。

我们假设一个医院的病患病历信息库在Enigma开展链下存储和计算，将会发生类似的情况。利用链下节点，Enigma为医患库建立一个分布式数据库。但是不同区块链的解决方案，每个节点只能随机存储每个医患的部分信息。这样，不仅能够确保每个节点能大大提高存储的效率，还能确保一个事情：每个节点存储的数据无法还原一个病患的所有信息。

例如，节点A存储了佣兵的姓名和身高，节点B则存储了佣兵的过敏史，节点C则存储了我的手术史。但是，想要完整地获得我的健康信息，则没那么容易，你需要所有节点联合起来才能还原。因此，链下的存储一方面让每个节点存储的效率大大提升，另一方面则是让每个节点只能存储我的部分信息，却无法感知我的隐私情况。

就这样，隐私计算的概念进一步提升。

Enigma的网络确保正确执行代码，同时不会将原始数据泄露给任何计算节点。因为每个节点都确保存储了我的部分信息，因此只要让多方参与共同运算，我的信息就能被完整复原。这样的好处就是在于，当我们想要计算所有点的全部信息时，只要让每个节点利用本地数据计算出部分计算结果，然后最后让系统负责汇总即可。

这项计算，我们称为安全多方计算。

例如，我们还是讲回个人工资与整体平均的工资的例子，Enigma上每个节点都会存储部分人的工资数据。统计整个中国平均工资时，有个大管家叫做MPC，它一旦发动统计任务，她就会跑去各个节点获得统计人数和统计值，如节点A存储有500人，平均工资为5千元；节点B存储有100人，平均工资为1万元；节点C存储了1000人，平均工资为3000。那么MPC大管家则跑到每个节点处，问了结算结果后，中国的人均工资水平也就能计算出来。

这样的做法，其实在学术中已经有较多的研究放在这种隐私计算方式上，我比较熟悉的就是差分计算，从而能够完成的这样的计算。

总结

总的来说，通过以上的链上和链下数据治理方案，我们可以看到Enigma在数据隐私计算上既提升数据存储的隐私程度，也提高可区块链的可扩展性。这两点需求是目前大规模数据落地区块链的可行方案。

并且随着Defi与物联网的崛起，区块链想要在金融行业和物联网行业快速发展，对于在区块链上发展的数据保护程度应该要进一步加深。例如，目前的Defi安全性全压在公链的智能合约上。一旦某个智能合约被黑客攻击，那后果将不堪设想。但如果将智能合约的数据存储在Enigma上，将进一步提升智能合约的安全度，减少不一样的风险。

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